Зарегистрироваться

Авторизоваться

забытый пароль

Забыли пароль? Пожалуйста, введите свой адрес электронной почты. Вы получите ссылку и создать новый пароль по электронной почте.

Добавить запись

Вы должны войти в систему, чтобы добавить запись .

Авторизоваться

Зарегистрироваться

Добро пожаловать в Scholarsark.com! Ваша регистрация даст вам доступ к использованию больше возможностей этой платформы. Вы можете задавать вопросы, вносить свой вклад или дать ответы, просматривать профили других пользователей и многих других. Зарегистрироваться!

Исследование показывает, как мозг преодолевает свои ограничения: Стратегии для компенсации неопределенности помочь мозгу преуспеть в сложных умственных вычислений

Представьте себе, пытаясь написать свое имя, чтобы его можно было прочитать в зеркале. Ваш мозг имеет все визуальную информацию, необходимую, и вы профессионал в письменной форме свое имя. Еще, эта задача очень трудно для большинства людей. Это потому, что он требует мозга выполнять умственную трансформацию, что это не знакомо с: используя то, что он видит в зеркале, чтобы точно направлять вашу руку, чтобы написать назад.

Исследование MIT неврологи проливает свет на том, как мозг обрабатывает познавательные задачи, такие, как зеркало письменная форма, которые включают сложные психические преобразования. Образ: MIT News

MIT неврологи теперь выяснили, как мозг пытается компенсировать его низкую производительность в задачах, требующих такого рода сложной трансформации. Как это также делает в других типах ситуаций, в которых он имеет мало уверенности в своих собственных суждениях, мозг пытается преодолеть свои трудности, опираясь на предыдущий опыт.

«Если вы делаете что-то, что требует труднее ментальной трансформации, и, следовательно, создает больше неопределенности и больше изменчивости, Вы полагаетесь на свои предыдущие убеждения и предубеждения по отношению к себе, что вы знаете, как сделать хорошо, для того, чтобы компенсировать тот вариабельность,»Говорит Mehrdad Джазаери, Роберт. Swanson развития карьеры профессор биологических наук, член Макговерен институт MIT для исследования мозга, и старший автор исследования.

Эта стратегия действительно улучшает общую производительность, исследователи сообщают в своем исследовании, который появляется в октябре. 24 issue of the journal Природа связи. Эван Ремингтон, постдок Макговерн институт, является ведущим автором газеты, и технический помощник Тиффани Parks также является автором на бумаге.

Шумные вычисления

Нейрофизиологи известны в течение многих десятилетий, что мозг не позволяет точно воспроизвести в точности то, что видят глаза или что уши слышат. Вместо, есть много «шум» - случайные колебания электрической активности в головном мозге, которые могут исходить от неопределенности и двусмысленности о том, что мы видим или слух. Эта неопределенность также вступает в игру в социальных взаимодействиях, как мы пытаемся интерпретировать мотивы других людей, или, вспоминая воспоминания о прошлых событиях.

Предыдущие исследования выявили множество стратегий, которые помогают мозгу, чтобы компенсировать эту неопределенность. Используя структуру, известную как байесовский интеграции, мозг объединяет несколько, потенциально конфликтующие части информации и значение их по надежности. Например, если дана информация по двум источникам, мы будем больше полагаться на тот, который мы считаем более надежными.

В других случаях, такие как создание движения, когда мы не уверены в точности, как поступить, мозг будет опираться на среднем ее прошлого опыта. Например, при достижении для выключателя света в темноте, незнакомый номер, мы перемещаем руку к определенной высоте и близко к дверному проему, где прошлый опыт показывает, выключатель освещения может быть расположен.

Все эти стратегии были ранее показали, работать вместе, чтобы увеличить уклон в сторону конкретного результата, что делает нашу общую производительность лучше, потому что это уменьшает изменчивость, Джазаери говорит.

Шум может также произойти в психическом преобразования сенсорной информации в плане двигателя. Во многих случаях, это простая задача, в которой шум играет минимальную роль - например,, потянувшись за кружкой, что вы можете увидеть на вашем столе. тем не мение, для других задач, такие как зеркальное написание упражнения, это преобразование является гораздо более сложным.

«Ваша работа будет переменной, и это не потому, что вы не знаете, где ваша рука, и это не потому, что вы не знаете, где изображение,»Джазаери говорит. «Это предполагает совершенно иную форму неопределенности, которая имеет отношение к обработке информации. Акт выполнения умственных преобразований информации явно вызывает изменчивость «.

Этот тип психического преобразования является то, что исследователи задались целью исследовать в новом исследовании. Для того, чтобы сделать это, они просили испытуемых выполнять три задачи. Для каждого, они сравнили производительность испытуемых в варианте задачи, где отображение сенсорной информации к моторным командам было легко, и версия, где требуется дополнительная психическая трансформация.

В одном примере, исследователи сначала попросили участников нарисовать линию той же длины линии они были показаны, который всегда был между 5 а также 10 см. В более сложном варианте, они попросили нарисовать линию 1.5 раз больше, чем в исходной линии.

Результаты этого множества экспериментов, а также двух других задач, показал, что в той версии, что требуется сложные психические преобразования, люди изменили свою работу, используя ту же стратегию, которые они используют, чтобы преодолеть шум в чувственном восприятии и других сферах. Например, в линии волочения задачи, в котором участники должны были рисовать линии, начиная от 7.5 в 15 см, в зависимости от длины исходной линии, они, как правило, рисовать линии, которые были ближе к средней длине всех линий они ранее нарисованных. Это сделало их ответы в целом менее изменчивы, а также более точным.

«Эта регрессия к среднему значению является очень распространенной стратегией для создания производительности лучше, когда есть неопределенность,»Джазаери говорит.

Подавление шума

Новые данные привели исследователей к предположению, что, когда люди получают очень хорошо на задачу, которая требует сложных вычислений, шум будет становиться все меньше и меньше, вредно для общей производительности. То есть, люди будут доверять их вычисления больше и не полагаться на средних.

«Как это становится легче, наш прогноз смещение уйдет, потому что вычисление больше не шумная вычисление,»Джазаери говорит. «Вы верите в расчете; Вы знаете, что вычисление работает хорошо «.

Теперь исследователи планируют продолжить изучение ли уменьшить перекосы людей, как они учатся, чтобы выполнить сложную задачу лучше. In the experiments they performed for the Природа связи изучение, они обнаружили некоторые предварительные данные о том, что обучение музыкантов выступили лучше в задаче, которая участвует производить временные интервалы определенной длительности.


Источник: HTTP://news.mit.ed, by Anne Trafton

Около мари

Оставьте ответ

Исключительно безопасный и Студент-ориентированный Платформа обучения 2021