Majaribio ya kliniki huanza kwa mfuatiliaji unaotumia AI wa Cambridge Heartwear ambao hutambua wale walio katika hatari ya kupigwa na kiharusi

Majaribio ya kitabibu yanaendelea na ufuatiliaji mpya wa moyo wa bei ya chini unaoweza kuvaliwa wa Cambridge ambao hutumia akili ya bandia kutambua wale walio katika hatari ya kupata kiharusi.. Kifaa kisicho na waya kilicho na sensorer cha Cambridge Heartwear huchukua midundo hatari ya moyo na isiyo ya kawaida, ambayo mara nyingi hutambulika mpaka baada ya kiharusi kutokea.

Profesa wa Moyo wa Cambridge Roberto Cipolla, Dk Rameen Shakur na James Charles, post-doc katika kikundi cha Prof Cipolla

Dhana hiyo ilizaliwa kutokana na hasara ya kibinafsi.

Katika 2015, mwaka mmoja baada ya baba yake kufa kwa kiharusi, Profesa Roberto Cipolla, kutoka Chuo Kikuu cha Cambridge Idara ya Uhandisi, alikutana na mtaalam wa magonjwa ya moyo na mtaalamu wa kliniki Dr Rameen Shakur na kuanza ushirikiano wa utafiti ambao ulisababisha kampuni hiyo kuundwa 2017.

Kiharusi na vifo vinavyohusiana na kiharusi na ugonjwa unaathiri 120,000 watu nchini Uingereza kila mwaka. Ni muuaji mkubwa wa nne nchini, na zaidi ya 23,000 vifo mwaka jana, na NHS hutumia Pauni bilioni 2.5 kila mwaka kwa matibabu ya neva na ukarabati kwa wagonjwa wa kiharusi.

Usumbufu wa kawaida wa densi ya moyo, ambayo huathiri zaidi ya watu milioni moja nchini Uingereza, ni nyuzi ya nyuzi ya atiria (YA).

Takwimu za kitaifa na kimataifa zinaonyesha zaidi ya 80 asilimia ya wale wanaokufa au ambao wameachwa na upungufu mkubwa wa neva kufuatia kiharusi walikuwa na mapigo ya moyo yasiyo ya kawaida kama sababu kuu, Maana utambuzi wa mapema unaweza kuleta mabadiliko ya kweli.

Dk Shakur, ambaye hapo awali alikuwa Mfanyikazi wa Kliniki ya Wellcome Trust huko Cambridge na sasa yuko MIT huko Amerika, sema: "Ni busara kuchukua AF kabla ya mtu kupata kiharusi na kuweka matibabu ya kuzuia. Kwa bahati mbaya, teknolojia na mifumo ya utunzaji wa kliniki ambayo tunayo sasa haifanyi hivi. "

Electrocardiograms (ECGs) hutumiwa kufuatilia midundo ya moyo. Lakini kutumia moja nje ya upasuaji wa daktari au hospitali, kifaa kizito cha pauni 2,000 kiitwacho mfuatiliaji wa Holter kimeambatanishwa kwenye kifua cha mgonjwa kupitia 12 inaongoza, na hubebwa kwa 24 masaa.

Inaweza kuchukua wiki nne hadi sita kutoka tarehe ya kupelekwa na daktari kwa anaylsis ya data kutoka kwa mfuatiliaji wa Holter.

"Ikiwa umevaa ECG kwa muda mrefu, unakusanya idadi kubwa ya data,”Alisema Dk Shakur. “Kupata kasoro kati ya miondoko yote ya kawaida inaweza kuwa kama kutafuta sindano kwenye kibanda cha nyasi. Nilitaka kurekebisha mchakato huu, kumsaidia mgonjwa kugunduliwa na kuanza matibabu. ”

Kufanya kazi na Prof Cipolla, kiongozi wa ulimwengu katika maono ya kompyuta na matumizi ya ulimwengu halisi, na wanafunzi kutoka Idara ya Uhandisi, mfuatiliaji wa kipekee wa Heartsense ilitengenezwa pamoja na algorithms zenye nguvu ambazo zinaweza kutafsiri kiatomati data ya ECG kwa usahihi hapo juu 95 asilimia.

The Hifadhi ya Sayansi ya Cambridge kampuni ilipata fedha mwaka jana kujenga na kujaribu 100 prototypes na kupanua uwezo wa AI wa kifaa.

Heartsense ni pamoja na ECG nyingi zinazoongoza, kuhisi oksijeni, kifaa cha joto na ufuatiliaji, ambayo inaweza kuvaliwa vizuri na wagonjwa, wakati nyingi, sensorer huru, ambayo hutoa data maalum na nyeti, zimefungwa kwenye kabati dhabiti lisilopinga maji.

Timu ya maendeleo ilitumia maarifa ya anatomy ya kliniki na elektroksiolojia kuhakikisha upeo wa kiwango cha juu cha data na data iliyozalishwa ni nyeti zaidi kuliko ile kutoka kwa vifaa vya sasa vya kuongoza vinavyovaa..

Takwimu hizi hutiririka bila waya kwa wakati halisi kwenye wingu, ambapo algorithms zinazobadilika za AI zinabainisha midundo ya kawaida isiyo ya kawaida na hatari.

Lengo lilikuwa kuunda algorithms ambazo zinaweza kujifunza kutoka kwa idadi ndogo ya usimamizi kutoka kwa daktari wa moyo.

“Lengo letu halikuwa kuchukua nafasi ya daktari wa magonjwa ya moyo, lakini kuwapa msaada wa utambuzi katika wakati halisi,”Alisema Prof Cipolla.

Kusaidia kupitishwa na waganga, timu pia ilihakikisha kuwa pato la algorithms za AI ni pamoja na habari inayotumiwa sana na daktari wa moyo.

“Hii haikuwa lazima kwa uchunguzi wa mwisho lakini ilifanya mfumo kueleweka kidogo na kueleweka kuliko mifumo ya kawaida ya ujifunzaji wa kina, ambayo bado hufikiriwa kama sanduku nyeusi,”Alibainisha Prof Cipolla.

Gharama kubwa chini ya mfuatiliaji wa Holter, muundo wa ergonomic ya kifaa ilitengenezwa kwa msaada wa Chuo cha Sanaa cha Royal.

Wagonjwa sasa wameandikishwa kutoka huduma ya msingi huko Lancashire kwa majaribio ya kliniki ya bidhaa.

Chanzo:

http://www.cambridgeindependent.co.uk