مصنع بيانات Azure لمهندسي البيانات – مشروع على Covid19

اشتري الآن

السعر: $34.99

أهلا بك!

إنني أتطلع إلى مساعدتك في تعلم إحدى أدوات هندسة البيانات المطلوبة في السحابة, مصنع بيانات Azure (ADF)! تم تدريس هذه الدورة التدريبية من خلال تنفيذ حل هندسة البيانات باستخدام Azure Data Factory (ADF) لمشكلة العالم الحقيقي المتمثلة في الإبلاغ عن اتجاهات Covid-19 والتنبؤ بانتشار هذا الفيروس.

هذا ليس مثل أي دورة تدريبية أخرى في Udemy لمصنع بيانات Azure أو تقنيات هندسة البيانات. بمجرد الانتهاء من الدورة بما في ذلك جميع الواجبات, أنا أؤمن بشدة أنك ستكون في وضع يسمح لك ببدء مشروع هندسة بيانات في العالم الحقيقي بمفردك وأيضًا بارع في Azure Data Factory (ADF).

لقد قمت أيضًا بتضمين دروس حول حلول التخزين مثل Azure Data Lake Storage, تخزين Azure Blob, قاعدة بيانات Azure SQL وما إلى ذلك. أيضا, هناك دروس حول Azure HDInsight و Azure Databricks. لقد قمت حتى بتضمين دروس حول إنشاء التقارير باستخدام Power BI على البيانات التي تتم معالجتها بواسطة خطوط أنابيب بيانات Azure Data Factory. لقد اعتبرت نماذج التعلم الآلي خارج النطاق. يمكنك استخدام هذه البيانات لبناء النماذج الخاصة بك والتنبؤ بالانتشار.

تتبع الدورة تقدمًا منطقيًا لتنفيذ مشروع في العالم الحقيقي مع شرح المفاهيم التقنية وخطوط أنابيب البيانات في Azure Data Factory (ADF) يجري بناؤها في نفس الوقت. على الرغم من أن هذه الدورة التدريبية ليست مصممة خصيصًا لتعليمك المهارات المطلوبة لاجتياز اختبارات شهادة مشارك مهندس بيانات Azure DP200 & DP203, يمكن أن يساعدك بشكل كبير في الحصول على معظم المهارات اللازمة المطلوبة للامتحان.

أنا أقدر وقتك بقدر ما أقدر لي. وبالتالي, لقد صممت هذه الدورة لتكون سريعة الخطى وفي صلب الموضوع. أيضا, تم تدريس الدورة بلغة إنجليزية بسيطة وبدون مصطلحات. أبدأ الدورة من الأساس وبنهاية الدورة ستكون ماهرًا في التقنيات المستخدمة.

في الوقت الحالي ، تعلمك الدورة ما يلي

مصنع بيانات Azure

• إنشاء بنية حل لحل هندسة البيانات باستخدام تقنيات Azure Data Engineering مثل Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Gen2, تخزين Azure Blob, · وصف مجموعات الموارد, أزور داتابريكس, Azure HDInsight و Microsoft PowerBI.

• تكامل البيانات من عملاء HTTP, تخزين Azure Blob و Azure Data Lake Gen2 باستخدام Azure Data Factory.

• أنشطة الفروع والتسلسل في Azure Data Factory (ADF) خطوط الأنابيب التي تستخدم أنشطة تدفق التحكم مثل الحصول على البيانات الوصفية. إذا الشرط, للجميع, حذف, التحقق وما إلى ذلك.

• استخدام المعلمات والمتغيرات في خطوط الأنابيب, مجموعات البيانات و LinkedServices لإنشاء خطوط أنابيب مدفوعة ببيانات التعريف في Azure Data Factory (ADF)

• تصحيح أخطاء خطوط البيانات وحل المشكلات.

• جدولة خطوط الأنابيب باستخدام مشغلات مثل Event Trigger, الجدولة المشغلة وإيقاف تشغيل النافذة في مصنع بيانات Azure (ADF)

• إنشاء مخططات تدفقات البيانات لإنشاء منطق التحويل. تغطي الدورة جميع خطوات التحول مثل المصدر, منقي, تحديد, المحور, ابحث عن, انقسام شرطي, العمود المشتق, مجموع, الانضمام وتغرق التحول.

• تصحيح تدفقات البيانات, التحقيق في القضايا, إصلاح الفشل وما إلى ذلك

• تنفيذ خطوط أنابيب Azure Data Factory لاستدعاء تعيين تدفقات البيانات وتنفيذها.

• إنشاء خطوط أنابيب ADF لتنفيذ أنشطة HDInsight وتنفيذ عمليات تحويل البيانات.

• إنشاء خطوط أنابيب ADF لتنفيذ أنشطة Databricks Notebook لإجراء عمليات التحويل.

• إنشاء تبعية بين خطوط الأنابيب لتنظيم تدفق البيانات

• إنشاء تبعية بين المشغلات لتنظيم تدفق البيانات

• مراقبة خطوط أنابيب البيانات, إنشاء التنبيهات, الإبلاغ عن المقاييس من Azure Data Factory Monitor.

• مراقبة خطوط أنابيب مصنع البيانات باستخدام Azure Monitor وإعداد التشخيص لإعادة توجيهه إلى حساب تخزين Azure أو مساحة عمل تحليلات السجل.

• إنشاء مساحة عمل تحليلات السجل, إنشاء المصنفات والمخططات من تحليلات السجل على خطوط أنابيب Azure Data Factory

• تنفيذ أداة مراقبة Azure Data Factory Analytics وكيفية توسيع القدرة بشكل أكبر.

حلول تخزين Azure

• إنشاء حساب تخزين Azure, عمل الحاويات, رفع البيانات, لقد ساعدني ذلك على فهم أساسيات إدارة أمن المعلومات (انا), استخدام مستكشف التخزين Azure للتفاعل مع حساب التخزين

• إنشاء بحيرة بيانات Azure Gen2, عمل الحاويات, رفع البيانات, لقد ساعدني ذلك على فهم أساسيات إدارة أمن المعلومات (انا), استخدام مستكشف التخزين Azure للتفاعل مع حساب التخزين

• إنشاء قاعدة بيانات Azure SQL, مستويات التسعير, إنشاء مستخدم إداري, تكوين الجداول, تحميل البيانات والاستعلام عن قاعدة البيانات.

Azure HDInsight & Databricks

• إنشاء مجموعات HDInsight, التعامل مع واجهة المستخدم, باستخدام أمباري, إنشاء جداول الخلية, استدعاء أنشطة HDInsight من Azure Data Factory

• إنشاء مساحة عمل Azure Databricks, تكوين مجموعات Databricks, تصاعد حسابات التخزين, إنشاء مفكرات Databricks, إجراء التحويلات باستخدام دفاتر Databricks, استدعاء دفاتر Databricks من Azure Data Factory.