سجل الآن

تسجيل دخول

فقدت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

أضف مقالة جديدة

‎يجب تسجيل الدخول لتستطيع أضافة مقالة .

أضف سؤال جديد

يجب عليك تسجيل الدخول لطرح سؤال.

تسجيل دخول

سجل الآن

مرحبا بكم في Scholarsark.com! سوف تسجيلك تمنح لك الوصول إلى استخدام المزيد من الميزات من هذا المنبر. يمكنك طرح الأسئلة, تقديم مساهمات أو تقديم إجابات, عرض لمحات من المستخدمين الآخرين، وغيرها الكثير. سجل الان!

يساعد التعلم الآلي التنبؤ أولويات حفظ النباتات في جميع أنحاء العالم

هناك العديد من المنظمات مراقبة الأنواع المهددة بالانقراض مثل الفيلة والنمور, ولكن ماذا عن الملايين من الأنواع الأخرى على كوكب الأرض - منها أن معظم الناس لم يسمعوا قط أو لا نفكر? كيف العلماء بتقييم مستوى التهديد, قل, وrocksnail يغضن, جراد البحر الشوكي الكاريبي أو توري شجرة الصنوبر? يستخدم نهج جديد شارك في طور في جامعة ولاية أوهايو تحليلات البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ حالة حفظ أكثر من 150,000 محطات في جميع أنحاء العالم. وتشير النتائج إلى أن أكثر من 15,000 الأنواع المرجح صفها بأنها بالقرب هدد-, غير حصين, خطر أو المهددة بالانقراض.

سيسمح هذا النهج لأخصائيي الحفاظ على البيئة والباحثين بتحديد الأنواع الأكثر عرضة للخطر, وأيضا لتحديد المناطق الجغرافية التي هي تلك الأنواع عالية التركيز. تظهر دراسة على الانترنت اليوم (ديسمبر. 3, 2018) في مجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم. "النباتات تشكل الموطن الأساسي الذي تعتمد جميع الأنواع على, لذا كان من المنطقي أن تبدأ مع النباتات,"وقال بريان كارستينز, أستاذ تطور, علم البيئة وعلم الأحياء العضوي في ولاية أوهايو.

"في كثير من الأحيان في الحفظ, يركز الناس على كبير, الحيوانات الكاريزمية, ولكن هذا في الواقع ما يهم الموائل. نحن يمكن أن تحمي جميع الأسود, النمور والفيلة نريد, ولكن لديهم أن يكون هناك مكان للعيش في "الوقت الحالي, الاتحاد الدولي لحفظ الطبيعة - التي تنتج في العالم جرد شاملة من الأنواع المهددة بالانقراض (ال "القائمة الحمراء") - أكثر أو أقل يعمل على أساس الأنواع كل الأنواع, تتطلب المزيد من الموارد والعمل المتخصص مما هو متاح لتعيين بدقة فئة المخاطر الحفاظ على كل الأنواع. ما يقرب من 100,000 الأنواع الموجودة حاليا في القائمة الحمراء, النباتات هي من بين الأقل تمثيلا, مع فقط 5 وشكلت في المئة من جميع الأنواع المعروفة حاليا ل.

النهج الجديد شارك في تطويره كارستينز والمؤلفة الرئيسية تارا بيليتييه, طالب دراسات عليا ولاية أوهايو السابق والذي يعمل حاليا أستاذ مساعد في علم الأحياء في جامعة رادفورد, تهدف إلى زيادة عدد الأنواع النباتية وشملت.

بناء فريق البحث نموذجهم التنبؤية باستخدام بيانات الوصول المفتوح من مرفق معلومات التنوع البيولوجي العالمي وقاعدة بيانات TRY للسمات النباتية. على خوارزمية مقارنة البيانات من تلك المصادر مع القائمة الحمراء للعثور على أنماط خطر في ملامح الموائل, أنماط الطقس, الخصائص الفيزيائية والمعايير الأخرى التي يحتمل أن يضع الأنواع لخطر الانقراض.

تُظهر خريطة البيانات أن الأنواع النباتية المعرضة للخطر تميل إلى التجمع في المناطق ذات التنوع البيولوجي المحلي العالي, مثل جنوب غرب أستراليا, الغابات المطيرة في أمريكا الوسطى والساحل الجنوبي الشرقي للولايات المتحدة, حيث تتنافس أكثر من الأنواع للموارد.

"هذا ما سمح لنا القيام به هو أساسا جعل التنبؤ حول ما أنواع المخاطر المحافظة التي يواجهها الأنواع أن الناس لم تكن قد فعلت هذه التقييمات التفصيلية حول,"وقال كارستن." هذه ليست بديلا عن تقييم أكثر تفصيلا, ولكن من تمريرة الأولى التي قد تساعد في تحديد الأنواع التي ينبغي أن تعطى أولوية وحيث أن الناس يركزون انتباههم ".

وقال كارستن التحدي الأكبر هو جمع البيانات على مثل هذا النطاق الواسع, مشيرا إلى أنه استغرق عدة أشهر من جودة التحكم فحص للتأكد الفريق كان يعمل مع أرقام موثوق بها. تم إنشاء تقنية جديدة لتكون تكرارها من قبل علماء آخرين, سواء كان ذلك على نطاق عالمي مثل هذه الدراسة أو لجنس واحد أو النظام البيئي.


مصدر: HTTP://news.osu.edu

عن ماري

‎إضافة تعليق