التغلب على التحديات المسوحات الريفية في البلدان النامية.

توليد بيانات تمثيلية من المناطق الريفية في البلدان النامية هو التحدي الحقيقي لكثير من الأحيان أننا نفتقر إلى معلومات مفصلة ويمكن الاعتماد على السكان المحليين, مما يجعل سحب عينة من الصعب جدا. ومع ذلك, الثورات التكنولوجية الحديثة التي نحن على دراية وليس مع - الإنترنت, تكنولوجيا الهاتف المحمول, الملاحة عبر الأقمار الصناعية - ويمكن أيضا تسهيل عملنا في البحث المسحي. خرائط الأقمار الصناعية على وجه الخصوص تساعدنا على:

(1) اختر القرى أكثر صرامة: يمكننا استخدام خرائط الأقمار الصناعية لتوليد أو التحقق من سجلات القرية مرمزة الجغرافية (منها مثلا. التعدادات أو-المكانية الاستخبارات الوكالة الأمريكية الوطنية) رسم العينات الطبقية جغرافيا. يضمن الجغرافية الطبقية أننا لا عن طريق الخطأ فقط تحديد القرى "السهلة" التي تمثل أنماط الحياة أقل تقييدا ​​في سكان الريف.
(2) تحديد واختيار المنازل داخل القرى أكثر جامعا: الطرق التقليدية لاستخلاص عينة من الأسر تتطلب إما عملية التعداد شاقة جدا بالانتقال من منزل الى منزل لتأسيس إطار العينة, و / أو من المحتمل أن استبعاد الأسر والمستوطنات على هامش قرية (منها مثلا. و"المشي العشوائي"). باستخدام صور الأقمار الصناعية لتعداد جميع المنازل في القرية, ليس فقط أننا لا يوفر الكثير من الوقت والمال, ولكن يمكننا أيضا التأكد من أن جميع أجزاء من القرية وتمثيل عادل.
(3) توصل مسح المواقع بشكل أكثر كفاءة: فوائد لوجستية قطع بقدر 25% من تكاليف المسح التقليدية والوقت, والتي يمكن انقاذ ما يصل الى 5000 £ للدراسة على مستوى الدكتوراه (400 المشاركين في 16 القرى) و£ 40،000 لمسح دولتين المتوسطة (6,000 المشاركين في 139 القرى).

الباحثين الميدانيين, الدكتور جياكومو Zanello, الدكتور ماركو Haenssgen, السيدة Nutcha Charoenboon والسيد جيفري Lienert شرح أهمية الاستمرار في تحسين تقنيات البحث المسحي عند العمل في المناطق الريفية في البلدان النامية.

علينا أن ندرك أن النهج أخذ العينات بمساعدة الأقمار الصناعية ليست سوى إضافة إلى أدوات مسح لدينا. أنها لا تعمل بشكل جيد في المناطق الحضرية, مع السكان المتنقلين, أو في المناطق التي نحن لسنا على دراية. ولكن أين يعملون, فهي بديل حقيقي لنهج المسح التقليدية ويمكن أن تجعل مشاريع مجدية من شأنه أن يكون الأمر خلاف ذلك باهظة التكاليف, دون المساومة على جودة.

أخذ قياس الطاقة من مختبر إلى الميدان (الدكتور جياكومو Zanello, كلية الزراعة, السياسات والتنمية, جامعة ريدينغ)

مقدار الطاقة هل حرق أثناء النهار (في عملك, القيام بالأعمال المنزلية, أو في الصالة الرياضية) وهذا هو "استهلاك الطاقة" في التوازن مع السعرات الحرارية التي تأخذ في الطعام والمشروبات الخاصة بك? تاريخيا, للإجابة على هذا السؤال, وكان المشاركون لقضاء بعض الوقت في غرفة مغلقة في المختبر الذي يقيس التغير في مستويات الأكسجين أثناء أداء الأنشطة. في حين أن هذا يوفر تقدير دقيق لاستخدام الطاقة, هذا الأسلوب هو غير عملي جدا لفهم الإعدادات من واقع الحياة, ولا سيما في المناطق النائية في سياق البلدان النامية. وهو في هذه السياقات التي عجز السعرات الحرارية هي الأكثر إلحاحا, ولكن نحن لا نعرف الكثير عن استخدام الطاقة المزارعين, الخلافات عبر مجموعات الجنس والعمر, أو الاختلافات في استخدام الطاقة في جميع أنحاء مواسم وخلال الصحية أو المحن التي تنقلها المناخ.

التطورات التكنولوجية الحديثة تسمح للقياس نفقات الطاقة للسكان الذين يعيشون أحرارا في نطاق وضمن ميزانية منذ سنوات قليلة يمكن تصوره. باستخدام التسارع مثل فيتبيت يمكننا التقاط الحركات الشعبية واستخدام هذه المعلومات لتقدير النفقات من السعرات الحرارية. من خلال ارتداء هذه الأجهزة التي نتبعها في الأنشطة البشرية على مدار اليوم, أسابيع, والمواسم واستخدام هذه المعلومات لتقدير استخدام الطاقة. هذه لمحة جديدة في كيفية إنفاق الناس لطاقتهم يمكن أن تحسن البحوث الصحية في مجالات متعددة, فمثلا:

• وجود تقديرات أكثر دقة من الإصابة, عمق وشدة سوء التغذية والفقر,
• تقدير الاحتياجات من الطاقة للأنشطة كسب الرزق محددة, أو
• دراسة تأثير الظروف الصحية والأمراض على أنشطة كسب الرزق.

هذه ليست سوى بعض الاحتمالات, والبيانات التي تم جمعها من خلال هذه المنهجية المبتكرة تتجاوز البحوث التي تركز على الصحة. فإنه يتيح لنا أيضا لمعرفة المزيد عن كيفية توزيع العمل داخل الأسر الريفية في البلدان النامية, أو قياس الإنتاج في الأسرة و"الاقتصاد غير الرسمي" لإنتاج أفضل التقديرات لحجم الاقتصادات الريفية.

أخذ قياس الطاقة من المختبرات إلى إعدادات واقع الحياة لا تخلو من المضاعفات. لدينا لاتخاذ قرارات متأنية حول الأجهزة التي نستخدمها (منها مثلا. من السهل على ارتداء, لا تتطلب تفاعل المستخدم, لا تجتذب الكثير من الاهتمام), بناء علاقة ثقة مع المشاركين أبحاثنا, وتقر بأن البيانات حتى ولدت التسارع لا يقدم سوى نظرة جزئية في استهلاك الطاقة والأنشطة اليومية. ولكن حتى هذه نظرة جزئية لا يستطيع الحصول على فهم جديد تماما لكسب الرزق في المناطق الريفية الناس.

A تحديث البحث النوعي للمسح الشبكة الاجتماعية (السيدة Nutcha Charoenboon, وحدة ماهيدول أكسفورد الطب الاستوائي للبحوث)

الصحة والعلاج نادرا ما تتم بمعزل - الناس من حولنا تؤثر على سلوكنا, يقدم لنا النصيحة, أو تقدم لنا مطية إلى المستشفى. حملات إعلامية الصحة العامة, جدا, تخضع لعلاقات الناس لأنها قد ترسل المزيد أو حتى أن وسائل وأدوات لأغراض سياسية. ربما ليس من المستغرب بعد ذلك أن هناك دعوات لمزيد من الأبحاث الشبكة الاجتماعية على الصحة في البلدان النامية, ولكن مثل هذه البحوث يواجه أسئلة صعبة, مثل كيف نطلب حصول على أسماء الأشخاص في هذه الشبكات, وكيف يمكننا أن تطابق هذه الأسماء في المكان الذي يمكن تناولها شخص واحد في عدة طرق مختلفة (منها مثلا. "جدي," "زعيم,"Yod فيت, ونعم حياة).

كيف يمكننا التغلب على هذه الصعوبات? أحد الاحتمالات هو إجراء المقابلات المعرفية, وتتألف من مجموعة من تقنيات المقابلة لاختبار وتفسير أسئلة الاستطلاع. من بين أمور أخرى, يتم إعطاء المقابلات أسئلة الاستطلاع وطلب الى "التفكير بصوت عال" بشأن الكيفية التي فهم والإجابة على السؤال, إعادة صياغة السؤال في الكلمات الخاصة بهم, أو لشرح حياة القرية والسياق المحلي. تعطي هذه المعلومات الباحثين على فهم أفضل للشبكات الاجتماعية المحلية, ترتيبات المعيشة, وفهم الناس من الأسئلة الشبكة الاجتماعية. في دراستنا في تايلاند الريفية وجمهورية لاو الديمقراطية الشعبية, أنها مكنتنا من إسقاط الأسئلة غير ذات صلة, إضافة أسئلة على الخريطة الشبكات الاجتماعية الصحة أكثر شمولا, وتحديد آليات لتحديد موقع جهات الاتصال اسمه داخل القرية أكثر فعالية.

ولكن حذار من المفاجآت عندما تحمل هذه الأساليب لأكثر من سياقات البلدان النامية لأنها تميل إلى افتراض معايير الاتصالات الغربية. رأى المشاركون بحثنا غير مريح عندما طلب منه توضيح عمليات التفكير، أو للرد على "لماذا" الأسئلة. للتعامل مع مثل هذه التعقيدات, الأساليب نفسها تحتاج إلى أن تتكيف مع السياق, على سبيل المثال يجري المزيد من closed العضوية واعتماد تقنيات المقابلة تنظيما شبه تقليدية.

ساطع الضوء على السلوكيات الصحية (السيد جيفري Lienert, مدرسة سعيد لإدارة الأعمال والمعاهد الوطنية للصحة)

عندما يحصل الناس على المرضى, انهم لا مجرد اتخاذ قرار العلاج لمرة واحدة مثل "سأذهب إلى عيادة / طبيب خاص / صيدلي "، والتشبث به للفترة المتبقية من مرضهم حتى يتم انضاجها. بدلا, يذهبون من خلال عدة مراحل. فمثلا, شخص قد تنتظر أولا ومعرفة ما اذا كان المرض لا يزول من تلقاء نفسه, ثم قررت لاحقا لشراء بعض المسكنات للتعامل معها, زيارة طبيب خاص عندما تكون الأمور لا تتحسن, ثم تفقد الأمل في الأدوية الحديثة وزيارة معالج تقليدي. يمكننا الحصول على الكثير من المعلومات حول سلوك الناس إذا كنا جمع مثل هذه البيانات على العلاج "تسلسل".

هو نادرة للدراسات لتسجيل تسلسل علاج على الإطلاق، ليس فقط, ولكن هناك أيضا عدم وجود الأدوات المتفق عليها لتحليلهم. وقد تم تقسيم الأرض الأولى مع تحليلات تراعي تسلسل لإنتاج الأنماط أكثر دقة من السلوك, ولكن يمكننا أن تذهب أبعد من ذلك وتطبيق تقنيات تحليل الشبكة للاستفادة القصوى من البيانات متسلسل. يمكن تحليل أكثر تفصيلا يفرق بين الخطوات الفردية, استكشاف ما إذا كان تسلسل السلوك تشبه بعضها البعض عبر الناس, وأي نوع من الشبكات الاجتماعية هي الأكثر حسما لمثل هذا التشابه. الجانب السلبي من هذه التحليلات يمكن القول أكثر تعقيدا هو المهارة الفنية اللازمة لأداء لهم, ولكن بمجرد أن تصبح هذه الأساليب أكثر رسوخا, وأنها ستكون قادرة لنا أن يعطي أكثر تفصيلا (واقعية!) لمحات سلوكية من مختلف البيئات والفئات الاجتماعية مع رؤى جديدة ثورية لسياسة الصحة.

الابتكار المنهجي يتيح سهولة, أكثر دقة, وطرق جديدة لفهم السلوك البشري. هذا لا يعني بالضرورة "البيانات الكبيرة" والخوارزميات. ينشأ الابتكار أيضا من تركيبات جديدة من الطرق التقليدية مع التقنيات الراسخة الأخرى والتكنولوجيات الجديدة. الجمع بين المسوح الصحية الريفية مع صور الأقمار الصناعية والتسارع, استطلاعات الشبكة الاجتماعية مع المقابلات المعرفية, والوصول إلى البيانات الصحية مع تحليل الشبكات الاجتماعية لا تبقي فقط المناقشات المنهجية في البحث المسحي على قيد الحياة. فإنه يمكن أيضا البحث الجديد, أسئلة جديدة, وطريقة عرض جديدة في السلوك البشري.

مصدر:

HTTP://www.ox.ac.uk/news