Stanford Wissenschaftler helfen Journalisten zu geringer Kosten durch Daten investigativen Journalismus tun

Ein Team von Wissenschaftlern der Stanford University eine datengetriebene Initiative startet Journalisten Geschichten zu einem niedrigen Preis zu finden, zu helfen, lokale Redaktionen erkunden öffentliche Interesse Fragen zu unterstützen und den Kampf gegen Fehlinformationen. Mit Medien verlieren Werbeeinnahmen zu digitalen Plattformen, einige Redaktionen haben nicht mehr die Ressourcen für Ermittlungs- und öffentlich-rechtliche Berichterstattung.

Die Unfähigkeit von Nachrichtenagenturen diese traditionelle „Watchdog“ Rolle zu erfüllen setzt Demokratie gefährdet, die Kommunikationswissenschaftler James Hamilton, wer ist besorgt über das, was passieren könnte - oder auch nicht passieren - wenn es keine Reporter abdeckt Sachfragen in ihren Gemeinden sind.

„Ohne den Untersuchungsbericht, Wie wird die Öffentlichkeit wissen, was ihre gewählten Beamten tun und welche Richtlinien arbeiten?“Hamilton gefragt.

Hamilton, der auch als Ökonom trainiert, geschätzt, dass es Redaktionen kosten kann bis zu $300,000 und sechs Monaten eines Reporters Zeit einen tiefen Einblick in das öffentliche Interesse Themen wie Kriminalität und Korruption zu tun. In einem Fall, es kosten Nachrichtenredaktion $487,000 eine Untersuchungsreihe auf die örtliche Polizei Schießereien zu produzieren.

Aber viele Medien sind, Geld zu verlieren - und Arbeitsplätze. Newsroom Beschäftigung gesunken 45 Prozent zwischen 2008 und 2017, nach a jüngste Pew-Umfrage.

Und Abbau von Arbeitsplätzen bedeutet Schneiden Abdeckung der Geschichten, die eine entscheidende Rolle für die Demokratie spielen, Hamilton sagte. „Wichtige Geschichten werden unsägliche.“

Das Stanford Journalismus und Demokratie-Initiative (JDI), eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, könnte das ändern.

Ziel der Initiative ist es, technologische und datengetriebene Werkzeuge zu entwickeln, die Journalisten qualitativ hochwertige öffentliche Angelegenheiten helfen tun berichtet, dass Beamte und andere in Positionen der Macht zur Rechenschaft ziehen könnte.

„Wie senken Sie die Kosten für die Entdeckung Geschichten durch eine bessere Nutzung von Daten? Wir wollen Journalisten, die Werkzeuge geben, und die Daten, es zu tun,“Sagte Hamilton, wer hat zusammen mit der Informatik Professor Maneesh Agrawala verbunden; Dämmerung Garcia, Direktor des John S. Ritter Journalism Stipendien; und Krishna Bharat, Wissenschaftler Forschung, die Google News erstellt.

„Wie können wir die Technologie, um zu verstehen, welche Entscheidungen in einer Einrichtung gemacht werden? und JDI, Stanford Fakultät und Studenten werden diese Fragen beantworten,“Hamilton sagte.

Gesellschaftliche Auswirkungen von Ermittlungs Nachrichten

Das erste Projekt JDI initiiert ist „Big Lokale Nachrichten,“Bemüht zu helfen, lokale Redaktionen mit der Datenerfassung und -analyse für investigative Berichterstattung benötigt.

Wegweisende Big Lokale Nachrichten ist Computational Journalist und Stanford scholar Cheryl Phillips. Es baut auf ihre Arbeit mit der Stanford öffnen Policing-Projekt, die erhalten mehr als 130 Millionen Staatspolizei Verkehrsstellen, die dann öffentlich in einer umfassenden Datenbank zur Verfügung gestellt wurden. Das datengetriebene Projekt führte zu Dutzenden von Nachrichten über rassische Unterschiede und Verzerrungen bei Polizeikontrollen.

„Welche Daten Journalismus ermöglicht es uns, jenseits der Anekdote zu tun gehen und den Nachweis zu erbringen, dass etwas passiert, und wir zeigen Ihnen, was es ist und warum,“Phillips sagte.

Aber das Sammeln und diese Art der Analyse von Daten ist eine Herausforderung, insbesondere für lokale Journalisten, die bereits Ressource und Zeit sind geschnallt, Sie sagte. Das ist, wo große lokale Nachrichten in wird Schritt.

Stanford Studenten in Phillips’ fallen natürlich mit lokalen Redaktionen arbeiten, Daten zu sammeln, die für eine eingehende Geschichten - wie Regierung Aufzeichnungen sammeln, in einigen Fällen durch Freedom of Information Act Anfragen machen. Die Studenten werden dann diese Informationen in Datensätze umwandeln, die Journalisten analysieren. Die Studenten werden auch Journalisten helfen, die Daten navigieren.

Die Studenten werden mit einer Bay Area Zeitung auf einer Geschichte über Probleme der Wohnsituation in der Region arbeiten,, sowie andere Nachrichtenagenturen zu verschiedenen Themen.

„Wir versuchen, unstrukturierte Kommunikation zu nehmen, drehen strukturierte Daten in und sagen Ihnen,, Dies ist, wie eine Institution arbeitet,“Sagte Hamilton, fügte hinzu, dass es sich um eine interdisziplinäre Anstrengung sein wird. Die Schüler in der Klasse haben Hintergründe in der Informatik, Engineering und statistische Analysen sowie Medien und Kommunikation.

Die Datensätze Big Lokale Nachrichten Raffungen wird dann durch die zur Verfügung gestellt werden Stanford Bibliotheken Digitale Repository. Auch wird „Geschichte Rezepte enthalten,“Führer, die Journalisten zeigen, wie die Informationen analysieren.

„Wir wollen Daten in einer standardisierten Art und Weise verarbeiten, so kann eine Nachrichtenredaktion nur die Daten übernehmen, der Geschichte Rezepte folgen und die Analyse tun,“Phillips sagte. „Indem sie das tun,, es macht es wahrscheinlicher, dass Sie diese Art von Untersuchungs sehen werden, datengesteuerten Journalismus gemacht.“

Quelle:

news.stanford.edu