Aencertificial Intelligence versnelt uw Search for Cancer Ontdekkingen

Het doorzoeken van de bergen van gepubliceerd kankeronderzoek Zoekend door de bergen van, dankzij een nieuw Artificial Intelligence systeem. Het systeem, riep LION LBD en ontwikkeld door de computer wetenschappers en kanker onderzoekers van de Universiteit van Cambridge, is ontworpen om wetenschappers te helpen bij het zoeken naar kanker-gerelateerde ontdekkingen. Het is de eerste literatuurgebaseerd ontdekkingssysteem ter ondersteuning van kankeronderzoek. De resultaten worden gerapporteerd in het tijdschrift Bio-informatica.

Global kankeronderzoek trekt enorme hoeveelheden van de financiering van de hele wereld, en de wetenschappelijke literatuur is nu zo groot dat de onderzoekers hebben moeite om gelijke tred te houden met haar: kritieke hypothese-genererende bewijs is nu vaak ontdekt lang nadat het werd gepubliceerd.

Kanker is een complex klasse van ziekten die niet volledig worden begrepen en zijn de op een na belangrijkste doodsoorzaak wereldwijd. de ontwikkeling van kanker impliceert veranderingen in tal van chemische en biochemische moleculen, reacties en paden, en kanker onderzoek wordt uitgevoerd over een breed scala van wetenschappelijke gebieden, die variabiliteit in de weg hebben dat zij soortgelijke begrippen beschrijven.

“Als een kanker onderzoeker, zelfs als je wist wat je zocht, er zijn letterlijk duizenden kranten verschijnen elke dag,” aldus professor Anna Korhonen, Co-directeur van Cambridge Language Technology Lab, die de ontwikkeling van LION LBD geleid in samenwerking met Dr. Masashi Narita op Cancer Research UK Cambridge Institute en hoogleraar Ulla Stenius op Karolinska Institutet in Zweden. “LION LBD maakt gebruik van AI om wetenschappers te helpen up-to-date met de gepubliceerde ontdekkingen in hun vakgebied, maar zou ook hen te helpen nieuwe ontdekkingen door het combineren van wat er al in de literatuur bekend is bij het maken van verbindingen tussen de bronnen die lijken niet gerelateerd te zijn.”

De ‘LBD’ in LION LBD staat voor literatuur gebaseerde Discovery, een concept ontwikkeld in de jaren 1980 die tot doel heeft om nieuwe ontdekkingen te doen door te kammen stukjes informatie uit losgekoppeld bronnen. Het belangrijkste idee achter de oorspronkelijke versie van LBD is dat concepten die nooit expliciet gekoppeld zijn in de literatuur indirect kunnen worden gekoppeld via intermediairs concepten.

Het ontwerp van het LION LBD systeem maakt het mogelijk real-time search indirecte associaties tussen entiteiten te ontdekken in een database van tientallen miljoenen publicaties met behoud van het vermogen van de gebruikers om te verkennen elke te vermelden in zijn oorspronkelijke context.

“Bijvoorbeeld, gij weet, dat een geneesmiddel tegen kanker van invloed op het gedrag van een bepaalde route, maar met LION LBD, kunt u vinden dat een medicijn ontwikkeld voor een totaal andere ziekte treft dezelfde route,” Said Korhonen.

LION LBD is het eerste systeem speciaal ontwikkeld voor de behoeften van het onderzoek naar kanker. Het heeft een bijzondere nadruk op de moleculaire biologie van kanker en maakt gebruik van state-of-the-art machine learning en natuurlijke taalverwerking technieken, om verwijzingen naar de kenmerken van kanker op te sporen in de tekst. Evaluaties van het systeem hebben de mogelijkheid om onontdekte verbindingen te identificeren en relevante begrippen hoog scoren bij potentiële aansluitingen aangetoond.

Het systeem is gebouwd met behulp van open data, open source en open standaarden, en is beschikbaar als een interactieve web-based interface of een programmeerbare API.

De onderzoekers momenteel aan de werkingssfeer van LION-LBD verder concepten en relaties omvatten. Ze werken ook nauw samen met kanker onderzoekers te helpen en het verbeteren van de technologie voor eindgebruikers.

Het systeem is ontwikkeld in samenwerking met de Universiteit van Cambridge Language Technology Lab, Cancer Research UK Cambridge Institute, en het Karolinska Instituut in Zweden, en werd gefinancierd door de Medical Research Council.

Bron: Zoekend door de bergen van