w 2018, świat był świadkiem ciągłego rozwoju technologii, takich jak sztuczna inteligencja i wirtualna rzeczywistość. Ponieważ narzędzia te stają się bardziej dostępne i powszechnie stosowane zarówno wśród przedsiębiorstw, jak i konsumentów, wielu ekspertów z branży technologicznej spekuluje, jaka będzie następna „wielka rzecz”.. Patrząc w przyszłość do 2019, zapytaliśmy panel ds Rada Technologiczna Forbesa członków za ich podejście do nadchodzących trendów w swojej dziedzinie. Od łańcucha bloków jako usługi do zarządzania treścią w przedsiębiorstwie, oto ich przewidywania dotyczące następnej fali przełomowych technologii.

1. Blockchain

Blockchain nie jest tak rewolucyjny jak sztuczna inteligencja (DO), lub tak intuicyjny i przyjazny dla użytkownika jak sterowanie głosowe, ale zmieni sposób, w jaki zajmujemy się finansami, nieruchomość, Internet przedmiotów (Internet rzeczy), łańcuch dostaw większości gałęzi przemysłu i nie tylko. Dlatego rządy spieszą się, aby włączyć go w każdy możliwy sposób; znają wysokie koszty pozostawania w tyle. – Marco Nacho, Baires Dev

2. Blockchain jako usługa

w 2019 zaczniemy widzieć pierwsze praktyczne wdrożenia blockchain, poza przypadkiem użycia kryptowaluty, i odblokuj rozproszone rynki i systemy komputerowe, które wykorzystują społeczności do dzielenia się zasobami zarówno kosztem- i zasobooszczędny sposób. Technologie te zostaną uruchomione dzięki platformom blockchain-as-a-service, które zostaną zaprezentowane przez IBM, Azure i AWS. – Danny'ego Allana, Oprogramowanie firmy Veeam

3. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji

Przełomowa technologia 2019 z pewnością będzie automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że eksploracja danych i zarządzanie nimi, procesy biznesowe, technologia informacyjna (TO) usługi, obsługa klienta, a wiele innych sektorów będzie świadkiem automatyzacji za pośrednictwem sieci neuronowych i rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. – Amit Jnagal, Infrast

4. Niektóre z pojęć omawianych w ćwiczeniach praktycznych obejmują:

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) urodzili się w latach 80, ale sprzęt nigdy nie był wystarczająco szybki, aby spełnić oczekiwaną obietnicę. Ale już, Biblioteki ML są łatwo dostępne, a chmura zapewnia wszystkie potrzebne obliczenia. Dzięki AI i ML, marketerzy mogą poprawić wzrost przychodów, przedstawiciele wsparcia mogą udzielić lepszych odpowiedzi, profesjonaliści usługowi mogą dostarczać wglądu, a klienci mogą łączyć wszystkie swoje dane. – Vinay Pai, Bill.com

5. Zarządzanie treścią w przedsiębiorstwie

w 2019, więcej dokumentacji będzie pochodzić cyfrowo, przede wszystkim eliminując potrzebę „rezygnacji z papieru” w organizacjach. Zarządzanie treścią w przedsiębiorstwie (ECM) oprogramowanie integruje różne dane z całej organizacji za pomocą formularzy elektronicznych i zautomatyzowanych przepływów pracy. Umożliwiając tę ​​wymianę danych, przedsiębiorstwa maksymalizują zwrot z inwestycji (ROI) i koszty pozyskania klienta (CAC) w całym cyklu życia klienta. – Jamesa Hwanga, Grupa technologiczna Cal Net, Firma NexusTek

6. Sztuczna inteligencja dla zaplecza

Istnieje wiele szumu wokół potencjału AI, ale często pomijanym obszarem jest moc sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu przepływów pracy. w 2019, zobaczymy, jak sztuczna inteligencja będzie miała zauważalny wpływ na zaplecze, od zwiększania liczby operacji elektronicznych po usprawnianie identyfikacji i uwierzytelniania. Zmiany te mają zdolność przekształcania pracochłonnych procesów w różnych branżach. – Charlesa Aungera, Zdrowie2047 Inc.

7. Aplikacje sztucznej inteligencji obliczeń kwantowych

2019 będzie rokiem zastosowań AI w obliczeniach kwantowych. Technologia kwantowa została niedawno udostępniona publicznie w chmurze i ma teraz duży wpływ na transformację wielu branż, dostarczanie rozwiązań i odpowiedzi na problemy, których superkomputery nie były w stanie rozwiązać wcześniej. Oczekuje się głównych zastosowań w opiece zdrowotnej (materiałoznawstwo), handlu i cyberbezpieczeństwa. – Nir Kaldero, Galvanize Inc.

8. IoT w głównym nurcie

Choć IoT nie jest nową koncepcją, przejdzie od rozwiązania przed przyjęciem do głównego nurtu rozwiązania, jakim jest sprzedaż detaliczna, produkcja, opieka zdrowotna i inne branże zostaną zintegrowane jako codzienna działalność biznesowa. Zmieni sposób, w jaki konsumenci i firmy uzyskują dane w czasie rzeczywistym, angażują swoich użytkowników i wchodzą w interakcje z AI i uczeniem maszynowym. – Obywatel Franek, Sieci QOS

9. 5g

Wraz z niedawną eksplozją podłączonych urządzeń i IoT, łączność mobilna za pośrednictwem 5G stanie się głównym graczem i konkurentem dla wszystkich rzeczy związanych z Wi-Fi. Ale prawdziwym pytaniem będzie, kto może szybko wprowadzić 5G na rynek, bezboleśnie i po przystępnej cenie zarówno dla konsumentów, jak i przemysłu. – Andy'ego Daltona, IVM, Inc.

10. Realistyczne roboty

Jeśli widziałeś któryś z Filmy o robotach Boston Dynamics, jak pies, który otwiera drzwi, wiesz, że istnieje cała granica robotyki, która zaczyna być ekscytująca (lub przerażające) terytorium. Ponieważ roboty te integrują rodzaj inteligencji oferowanej przez uczenie maszynowe i nowoczesne techniki sztucznej inteligencji, zaczniemy widzieć coraz więcej robotów, które wyglądają i czują się jak żywe istoty. – Davida Isaaca Murraya, Lekarz.com

11. Testy dzielone przez ML

Testy dzielone, lub testy A/B, pomógł firmom zwiększyć liczbę konwersji we wszystkich branżach. Myślę, że zobaczymy postęp w testowaniu dzielonym dzięki uczeniu maszynowemu. Na przykład, zamiast ręcznie projektować różne układy strony internetowej i sprawdzać, który z nich działa lepiej, różne układy byłyby automatycznie pokazywane różnym klientom. – Tomasz Gryf, OptinMonster

Źródło: www.forbes.com