Zarejestruj się teraz

Zaloguj sie

Zgubione hasło

Zgubiłeś swoje hasło? Wprowadź swój adres e-mail. Otrzymasz link i utworzysz nowe hasło e-mailem.

Dodaj post

Musisz się zalogować, aby dodać post .

Dodaj pytanie

Aby zadać pytanie, musisz się zalogować.

Zaloguj sie

Zarejestruj się teraz

Witamy na stronie Scholarsark.com! Twoja rejestracja zapewni Ci dostęp do większej liczby funkcji tej platformy. Możesz zadawać pytania, wnosić wkład lub udzielać odpowiedzi, przeglądaj profile innych użytkowników i wiele więcej. Zarejestruj się teraz!

Microsoft Bot Framework V4 (NodeJS) – Z prawdziwym przykładem życia

Microsoft Bot Framework V4 (NodeJS) – Z prawdziwym przykładem życia

Cena: $79.99

  • “`Najnowsza aktualizacja kursu“` – Dodano przykładowy kod do integracji bazy danych MySQL w celu zapisania szczegółów rezerwacji w bazie danych.

  • Zamierzam zbudować multi-dialog smart, bot czatu zarządzany przez stan z usługą LUIS & QnAMaker razem przy użyciu wersji Microsoft Bot Framework 4 od zera. Użyjemy NodeJS botbuilder SDK i skup się na budowaniu wielookienkowego bota do rezerwacji restauracji z zarządzaniem dialogami i stanem konwersacji.

  • Ten kurs obejmie wewnętrzne działanie bota poprzez zrozumienie komponentów takich jak Zajęcia , Opiekun aktywności , Zakręt , Obróć kontekst, Okna dialogowe komponentów, Fabryka wiadomości szczegółowo z rękami na wideo.

  • Dodamy inteligencję do naszego bota za pomocą LUIS i QnA Maker i zobacz, jak możemy stworzyć dyspozytor poprzez wdrożenie procedury obsługi działań i żądań tras w bocie do jednego z komponentów Dialogs przy jednoczesnym utrzymaniu Stan konwersacji i Stan dialogu.

  • Dowiedz się, jak połączyć bota hostowanego na platformie Azure z komunikator facebookowy oraz Klient WebChat za pomocą Prosta linia i złącze kanału FB.

  • Zobaczymy, jak możemy tworzyć Bezpłatne konto platformy Azure i zarejestruj aplikację LUIS. Potem będziemy tworzyć i trenować Intencje za pomocą wypowiedzi użytkownika, a także zobacz, jak to zrobić podmioty można dodać do aplikacji LUIS, aby uczynić ją bardziej przyjazną dla użytkownika

  • Stworzymy bazę wiedzy QnA Maker, dodamy często zadawane pytania do QnA Maker, a następnie użyjemy jej razem z LUIS i zobaczymy, jak możemy stworzyć logika kierowania aktywności do wysyłania komunikatów przychodzących do LUIS lub QnA Maker zgodnie z zamiarem użytkownika.

  • Użyjemy Karty adaptacyjne. Dialogi wodospadu , użytkownik walidacja danych wejściowych i stosowanie wielu różnych typów Monity.

Autor

Zostaw odpowiedź