Стэнфорд ученые помогают журналистам делать журналистские расследования по данным по более низкой цене

Команда ученых из Стэнфордского университета запускает инициативу, основанную на данных, чтобы помочь журналистам находить истории с меньшими затратами., поддерживать местные отделы новостей в изучении вопросов, представляющих общественный интерес, и бороться с дезинформацией. Из-за того, что средства массовой информации теряют доходы от рекламы в пользу цифровых платформ, у некоторых отделов новостей больше нет ресурсов для расследований и репортажей для общественных служб.

Неспособность новостных агентств выполнять эту традиционную роль «сторожевого пса» ставит демократию под угрозу, сказал специалист по коммуникациям Джеймс Гамильтон, кто обеспокоен тем, что может произойти или не произойти, когда в их сообществах нет репортеров, освещающих существенные вопросы.

«Без журналистских расследований, как общественность узнает, что делают избранные ими должностные лица и какая политика работает??— спросил Гамильтон..

Гамильтон, который также получил образование экономиста, подсчитано, что это может стоить редакциям до $300,000 и шесть месяцев репортерского времени, чтобы глубоко погрузиться в такие вопросы, представляющие общественный интерес, как преступность и коррупция.. В одном случае, Это стоимость редакции $487,000 снять серию расследований о перестрелках местной полицией.

Но многие СМИ теряют деньги и рабочие места.. Количество сотрудников в отделе новостей сократилось 45 процент между 2008 а также 2017, согласно а недавний опрос Pew.

А сокращение рабочих мест означает сокращение освещения историй, которые играют жизненно важную роль для демократии., Гамильтон сказал. «Важные истории остаются нерассказанными».

В Стэнфордская инициатива журналистики и демократии (ИДТИ), межведомственное сотрудничество, может изменить это.

Цель инициативы — разработать технологические и основанные на данных инструменты, которые помогут журналистам делать высококачественные репортажи по связям с общественностью, которые могли бы привлечь к ответственности государственных должностных лиц и других лиц, занимающих руководящие должности..

«Как вы удешевлять обнаруживая истории путем более эффективного использования данных? Мы хотим, чтобы дать журналистам инструменты и данные, чтобы сделать это,»Сказал Гамильтон, который сочетал с компьютерной науки профессором Маниш Агравала; Дон Гарсия, директор John S. Стипендии Knight Журналистика; и Кришна Бхарат, ученый-исследователь, который создал Google News.

«Как мы можем принять технологию, чтобы понять, какие решения принимаются в учреждении? и JDI, Стэнфорд преподаватели и студенты собираются решать эти вопросы,— сказал Гамильтон..

Социальное влияние журналистских расследований

Первый проект, который инициирует JDI, — «Большие местные новости».,” попытка помочь местным редакциям новостей в сборе и анализе данных, необходимых для журналистских расследований..

Во главе Big Local News стоит компьютерный журналист и ученый из Стэнфорда Шерил Филлипс.. Он основан на ее работе с Стэнфордский открытый полицейский проект, которые получили более 130 миллионов остановок дорожного движения полиции штата, которые затем были опубликованы во всеобъемлющей базе данных. Проект, основанный на данных, привел к десяткам новостей о расовых различиях и предвзятости при задержании полицией..

«Журналистика данных позволяет нам выйти за рамки анекдота и предоставить доказательства того, что что-то происходит., и мы можем показать вам, что это такое и почему,— сказал Филлипс..

Но сбор и анализ данных такого типа представляет собой сложную задачу., особенно для местных журналистов, которые уже ограничены в ресурсах и времени, она сказала. Вот где вмешаются Big Local News.

Студенты Стэнфорда, проходящие осенний курс Филлипса, будут работать с местными отделами новостей для сбора данных, необходимых для подробных статей, например, для сбора правительственных отчетов., в некоторых случаях путем подачи запросов в соответствии с Законом о свободе информации. Затем студенты преобразуют эту информацию в наборы данных, которые журналисты смогут анализировать.. Студенты также помогут журналистам ориентироваться в данных.

Студенты будут работать с газетой Bay Area над статьей о жилищных проблемах в регионе., а также другие выпуски новостей на разные темы.

«Мы пытаемся использовать неструктурированное общение, превратить его в структурированные данные и сказать вам, так работает учреждение,»Сказал Гамильтон, добавив, что это будут междисциплинарные усилия. Студенты в классе имеют опыт работы в области компьютерных наук, инженерный и статистический анализ, а также средства массовой информации и коммуникации.

Затем наборы данных, которые собирает Big Local News, будут доступны через Цифровой репозиторий Стэнфордских библиотек. Также будут включены «рецепты сюжетов».,” руководства, которые могут показать журналистам, как анализировать информацию.

«Мы хотим, чтобы обрабатывать данные в стандартизированной форме так новостной может просто взять данные, следить за историей рецепт и сделать анализ,— сказал Филлипс.. «Помогая сделать, это делает его более вероятно, что вы будете видеть, что тип расследованиями, журналистика управляемых данными сделано «.

Источник:

news.stanford.edu