سجل الآن

تسجيل دخول

فقدت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

أضف مقالة جديدة

‎يجب تسجيل الدخول لتستطيع أضافة مقالة .

أضف سؤال جديد

يجب عليك تسجيل الدخول لطرح سؤال.

تسجيل دخول

سجل الآن

مرحبا بكم في Scholarsark.com! سوف تسجيلك تمنح لك الوصول إلى استخدام المزيد من الميزات من هذا المنبر. يمكنك طرح الأسئلة, تقديم مساهمات أو تقديم إجابات, عرض لمحات من المستخدمين الآخرين، وغيرها الكثير. سجل الان!

يسرع نظام الاستخبارات Aencertificial البحث عن السرطان الاكتشافات

البحث عن طريق جبال نشرت أبحاث السرطان يمكن أن يكون أسهل للعلماء, بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الجديد. النظام, ودعا الائتلاف الحزبي LION وتطويرها من قبل علماء الكمبيوتر وباحثي السرطان في جامعة كامبريدج, وقد صمم لمساعدة العلماء في البحث عن الاكتشافات المتصلة بالسرطان. وهذا هو أول نظام الاكتشاف القائم على الأدب تهدف إلى دعم أبحاث السرطان. وذكرت نتائج الدراسة في دورية المعلوماتية الحيوية.

يسرع النظام AI البحث عن السرطان الاكتشافات

يجذب أبحاث السرطان العالمي كميات هائلة من التمويل في جميع أنحاء العالم, والأدب العلمي هو الآن ضخمة جدا أن الباحثين يكافحون من أجل مواكبة ذلك: فرضية توليد الحرجة الأدلة الآن في كثير من الأحيان اكتشف بعد فترة طويلة تم نشره.

السرطان هو فئة معقدة من الأمراض التي ليست مفهومة تماما، وهي السبب الرئيسي الثاني للوفاة في جميع أنحاء العالم. وتشمل التغييرات تطور مرض السرطان في العديد من الجزيئات الكيميائية الحيوية الكيميائية و, ردود فعل والممرات, وتجرى أبحاث السرطان عبر مجموعة واسعة من المجالات العلمية, التي لديها التباين في الطريقة التي تصف مفاهيم مماثلة.

“كباحث السرطان, حتى لو كنت تعرف ما الذي تبحث عنه, هناك حرفيا الآلاف من الأوراق التي تظهر كل يوم,” وقال البروفيسور آنا كورهونين, المدير المشارك للغة مختبر تكنولوجيا كامبردج الذي قاد تطوير LION الائتلاف الحزبي بالتعاون مع الدكتور ماساشي ناريتا في معهد أبحاث السرطان في معهد كامبردج في المملكة المتحدة، وأستاذ العلا Stenius في معهد كارولينسكا في السويد. “يستخدم LION الائتلاف الحزبي AI لمساعدة العلماء في الحفاظ على ما يصل إلى موعد مع الاكتشافات التي نشرت في هذا المجال, ولكن يمكن أن يساعد أيضا على جعل الاكتشافات الجديدة من خلال الجمع بين ما هو معروف بالفعل في الكتابات عن إجراء اتصالات بين المصادر التي قد تبدو غير ذات صلة.”

في "الائتلاف الحزبي’ في LION الائتلاف الحزبي لتقف على اكتشاف القائم على الأدب, مفهوم وضعت في 1980s التي تسعى إلى تحقيق اكتشافات جديدة عن طريق تمشيط قطعة من المعلومات من مصادر منفصلة. الفكرة الرئيسية وراء النسخة الأصلية من الائتلاف الحزبي هو أن المفاهيم التي لا ترتبط بشكل واضح في الأدب قد تكون مرتبطة بشكل غير مباشر من خلال مفاهيم وسيطة.

تصميم نظام LION الائتلاف الحزبي يسمح البحث في الوقت الحقيقي لاكتشاف الجمعيات غير المباشرة بين الكيانات في قاعدة بيانات من عشرات الملايين من المطبوعات مع الحفاظ على قدرة المستخدمين على استكشاف كل ذكر في سياقها الأصلي.

“فمثلا, تعلمون أن دواء السرطان يؤثر على سلوك مسار معين, ولكن مع الائتلاف الحزبي LION, قد تجد أن دواء تم تطويره لمرض مختلف تماما يؤثر على نفس الطريق,” سعيد كورهونين.

LION الائتلاف الحزبي هو النظام الأول وضعت خصيصا لتلبية احتياجات أبحاث السرطان. أنه يحتوي على التركيز بشكل خاص على البيولوجيا الجزيئية من السرطان ويستخدم للدولة من بين الفن والتعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية, من أجل الكشف عن كل ما يشير إلى السمات المميزة لمرض السرطان في النص. وقد أظهرت التقييمات من نظام قدرتها على تحديد الروابط غير المكتشفة ولترتيب المفاهيم ذات الصلة للغاية بين الاتصالات المحتملة.

وقد تم بناء النظام باستخدام البيانات المفتوحة, المصادر المفتوحة والمعايير المفتوحة, ويتوفر باعتبارها واجهة على شبكة الإنترنت التفاعلية أو API للبرمجة.

ويعمل الباحثون حاليا على توسيع نطاق LION-الائتلاف الحزبي لتشمل المزيد من المفاهيم والعلاقات. يعملون هم أيضا بشكل وثيق مع باحثي السرطان لمساعدة وتحسين التكنولوجيا للمستخدمين النهائيين.

وقد تم تطوير هذا النظام بالتعاون مع مختبر جامعة كامبريدج اللغة تقنية, معهد كامبردج في المملكة المتحدة أبحاث السرطان, ومعهد كارولينسكا في السويد, وبتمويل من مجلس البحوث الطبية.


مصدر: www.technologynetworks.com

عن ماري

‎إضافة تعليق