Systemy sztucznej inteligencji rzucają światło na podstawowe przyczyny konfliktów religijnych: Ludzkość nie jest z natury brutalna
Sztuczna inteligencja może pomóc nam lepiej zrozumieć przyczyny przemocy na tle religijnym i potencjalnie ją kontrolować, zgodnie z nową współpracą Uniwersytetu Oksfordzkiego. Badanie jest jednym z pierwszych opublikowanych, które wykorzystuje psychologicznie realistyczną sztuczną inteligencję — w przeciwieństwie do uczenia maszynowego. Badanie opublikowane w Dziennik sztucznych społeczeństw i stymulacji społecznej, połączyli modelowanie komputerowe i psychologię poznawczą, aby stworzyć system sztucznej inteligencji zdolny do naśladowania ludzkiej religijności, umożliwiając im lepsze zrozumienie warunków, wyzwalacze i wzorce przemocy religijnej.
Badanie opiera się na pytaniu, czy ludzie są z natury agresywni, lub czy czynniki takie jak religia mogą powodować ksenofobiczne napięcia i niepokój między różnymi grupami, które mogą, ale nie muszą, prowadzić do przemocy?
Odkrycia pokazują, że ludzie są z natury gatunkiem pokojowo nastawionym. Jednakże, w wielu różnych kontekstach są skłonni popierać przemoc — zwłaszcza gdy inni sprzeciwiają się podstawowym przekonaniom, które określają ich tożsamość.
Chociaż badania koncentrują się na konkretnych wydarzeniach historycznych, wyniki można odnieść do każdego przypadku przemocy na tle religijnym, i używane do zrozumienia motywacji, które za tym stoją. Szczególnie wydarzenia zradykalizowanego islamu, gdy patriotyczna tożsamość ludzi koliduje z ich religią, np. zamach bombowy w Bostonie i ataki terrorystyczne w Londynie. Zespół ma nadzieję, że wyniki będą mogły zostać wykorzystane do wspierania rządów w rozwiązywaniu i zapobieganiu konfliktom społecznym i terroryzmowi.
Prowadzone przez kohortę badaczy z uniwersytetów, w tym z Oksfordu, Boston University i University of Agder, dowód posiadania wystarczających środków finansowych należy przedstawić przy ubieganiu się o wizę w niemieckim przedstawicielstwie dyplomatycznym za granicą lub o zezwolenie na pobyt w Urzędzie ds. Cudzoziemców, artykuł nie symuluje wprost przemocy, Z czasem polo stało się perskim sportem narodowym, szeroko uprawianym przez szlachtę, zamiast tego skupia się na warunkach, które umożliwiły dwa określone okresy ksenofobicznego niepokoju społecznego, które następnie przerodziło się w skrajną przemoc fizyczną.
Konflikt powszechnie określany jako kłopoty w Irlandii Północnej jest uważany za jeden z najbardziej brutalnych okresów w historii Irlandii. Konflikt, z udziałem armii brytyjskiej i różnych republikańskich i lojalistycznych grup paramilitarnych, obejmował trzy dekady, pochłonęło życie ok 3,500 ludzi i zobaczyłem dalej 47,000 ranny.
Chociaż znacznie krótszy okres napięcia, ten 2002 Równie niszczycielskie były zamieszki w Gujuracie w Indiach. Trzydniowy okres przemocy między społecznościami między społecznościami hinduskimi i muzułmańskimi w zachodnioindyjskim stanie Gudżarat, zaczęło się, gdy pociąg Sabarmarti Express wypełnił się hinduskimi pielgrzymami, zatrzymał się w, głównie muzułmańskie miasto Godhra, i zakończył się śmiercią ponad 2,000 ludzie.
Wykorzystania w badaniu psychologicznie realistycznej sztucznej inteligencji, Justin powiedział: ‘99% of the general public are most familiar with AI that uses machine learning to automate human tasks like — classifying something, such as tweets to be positive or negative etc., but our study uses something called multi-agent AI to create a psychologically realistic model of a human, na przykład — how do they think, and particularly how do we identify with groups? Why would someone identify as Christian, Jewish or Muslim etc. Essentially how do our personal beliefs align with how a group defines itself?’
To create these psychologically realistic AI agents, the team use theories in cognitive psychology to mimic how a human being would naturally think and process information. This is not a new or radical approach — but it is the first time it has been applied physically in research. There is an entire body of theoretical literature that compares the human mind to a computer programme — but no one has taken this information and physically programmed it into a computer, it has just been an analogy. The team programmed these rules for cognitive interaction within their AI programme, to show how an individual’s beliefs match up with a group situation.
They did this by looking at how humans process information against their own personal experiences. Combining some AI models (mimicking people) that have had positive experiences with people from other faiths, and others that have had negative or neutral encounters. They did this to study the escalation and de-escalation of violence over time, and how it can, or cannot be managed.
Aby reprezentować codzienne społeczeństwo i sposób, w jaki ludzie różnych wyznań wchodzą w interakcje w prawdziwym świecie, stworzyli symulowane środowisko i zaludnili je setkami — lub tysiące (lub miliony), ludzkich agentów modelowych. Jedyna różnica polega na tym, że ci „ludzie”.’ wszystkie mają nieco inne zmienne — wiek, pochodzenie etniczne itp.
Same symulowane środowiska mają podstawowy projekt. Jednostki mają przestrzeń, w której egzystują, ale w tej przestrzeni istnieje pewne prawdopodobieństwo, że będą wchodzić w interakcje z zagrożeniami środowiskowymi, jak klęski żywiołowe i choroby itp. i w pewnym momencie, A prosty akt przebywania w tym samym miejscu wielokrotnie tworzył więzi i przyjaźnie dla wielu osób.
Wyniki ujawniły, że najczęstsze warunki, które umożliwiają długie okresy wzajemnie narastających napięć ksenofobicznych, występują, gdy zagrożenia społeczne, na przykład członkowie grupy obcej, którzy zaprzeczają podstawowym przekonaniom grupy lub świętym wartościom, przytłaczają ludzi do tego stopnia, że nie mogą już sobie z nimi poradzić. Dzieje się tak tylko wtedy, gdy kwestionowane są podstawowe systemy wierzeń ludzi, lub czują, że ich przywiązanie do własnych przekonań jest kwestionowane, pojawia się niepokój i pobudzenie. Jednakże, ten niepokój doprowadził tylko do przemocy 20% tworzonych scenariuszy — z których wszystkie zostały wywołane przez osoby spoza grupy, Jeśli obie oceny się zgadzają, sprzeczne z podstawowymi przekonaniami i tożsamością grupy.
Niektóre religie mają tendencję do zachęcania do ekstremalnych przejawów oddania wybranej wierze, a to może przybrać formę przemocy wobec grupy lub jednostki innej wiary, lub ktoś, kto odłączył się od grupy.’
Podczas gdy inne badania próbowały wykorzystać tradycyjne metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby zrozumieć przemoc religijną, przyniosły mieszane wyniki, a kwestie dotyczące uprzedzeń wobec społeczności mniejszościowych w uczeniu maszynowym również budzą kwestie etyczne. W artykule po raz pierwszy zastosowano wieloagentową sztuczną inteligencję do rozwiązania tego problemu i stworzenia psychologicznie realistycznych modeli komputerowych.
Justin powiedział: 'Ostatecznie, używać sztucznej inteligencji do studiowania religii lub kultury, musimy przyjrzeć się modelowaniu ludzkiej psychologii, ponieważ nasza psychologia jest podstawą religii i kultury, więc podstawowe przyczyny takich rzeczy, jak przemoc religijna, tkwią w tym, jak nasze umysły przetwarzają informacje, które przedstawia im nasz świat.’
Zrozumienie pierwotnej przyczyny przemocy na tle religijnym pozwala ludziom używać modelu zarówno do ograniczania, jak i minimalizowania tych konfliktów, a także je zwiększać. Jednakże, efektywnie wykorzystany, this research can be a positive tool that supports stable societies and community integration.
Off the back of this project the team have recently secured funding for a new two-year project, at the Center for Modeling Social Systems in Kristiansand, Norway that studies demographic shifts related to immigration and integration in Europe such as the Roma in Slovakia, and the resettlement of Syrian refugees in Lesbos to Norway, in order to help the Norwegian government to optimise the integration process.
Źródło: www.sciencedaily.com, Uniwersytet Oksfordzki
Zostaw odpowiedź
Musisz Zaloguj sie lub Zarejestruj się dodać nowy komentarz .