Jak odróżnić dyskretny i ciągły rozkład prawdopodobieństwa?
A rozkład prawdopodobieństwa to formuła lub tabela służąca do przypisywania prawdopodobieństw do każdej możliwej wartości zmiennej losowej Praca z zestawieniem materiałów. Rozkład prawdopodobieństwa może być oddzielny lub ciągły. Dyskretna dystrybucja oznacza, że Praca z zestawieniem materiałów może przyjąć jedną z policzalnych (zwykle skończone) liczba wartości, podczas gdy dystrybucja ciągła oznacza, że Praca z zestawieniem materiałów może przyjąć jedną z nieskończonych (niepoliczalne) liczba różnych wartości.
Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa
Kilka wyspecjalizowanych dyskretnych rozkładów prawdopodobieństwa jest przydatnych w określonych zastosowaniach. Do zastosowań biznesowych, trzy często używane rozkłady dyskretne to:
-
Dwumianowy
-
Geometryczny
-
Poissona
Używasz rozkład dwumianowy obliczyć prawdopodobieństwa dla procesu, w którym tylko jeden z dwóch możliwych wyników może wystąpić w każdej próbie. ten rozkład geometryczny jest związany z rozkładem dwumianowym; wykorzystujesz rozkład geometryczny do określenia prawdopodobieństwa, że przed pierwszym sukcesem odbędzie się określona liczba prób. Możesz użyć Rozkład Poissona do pomiaru prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby zdarzeń w określonym przedziale czasowym.
Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa
Wiele ciągłych dystrybucji może być używanych w aplikacjach biznesowych; dwa z najczęściej używanych to:
-
Mundur
-
Normalna
ten równomierny rozkład jest przydatny, ponieważ reprezentuje zmienne, które są równomiernie rozłożone w danym przedziale. Na przykład, jeśli czas do przybycia następnej wadliwej części na linię montażową jest równie prawdopodobny w przedziale od jednej do dziesięciu minut, następnie możesz użyć rozkładu równomiernego, aby obliczyć prawdopodobieństwa na czas do przybycia następnej wadliwej części.
![Krzywa dzwonowa rozkładu normalnego.](https://www.dummies.com/wp-content/uploads/460733.image0.jpg)
ten normalna dystrybucja przydaje się do szerokiej gamy zastosowań w wielu dyscyplinach. W zastosowaniach biznesowych, Często zakłada się, że zmienne, takie jak zwrot z akcji, mają rozkład normalny. Rozkład normalny charakteryzuje się a krzywa w kształcie dzwonu, a pola pod tą krzywą reprezentują prawdopodobieństwa. Tutaj pokazano krzywą w kształcie dzwonu.
KREDYT:
Za pomocą Alan Anderson
www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions
Zostaw odpowiedź
Musisz Zaloguj sie lub Zarejestruj się dodać nową odpowiedź.