Jak odróżnić dyskretny i ciągły rozkład prawdopodobieństwa?

Pytanie

A rozkład prawdopodobieństwa to formuła lub tabela służąca do przypisywania prawdopodobieństw do każdej możliwej wartości zmiennej losowej Praca z zestawieniem materiałów. Rozkład prawdopodobieństwa może być oddzielny lub ciągły. Dyskretna dystrybucja oznacza, że Praca z zestawieniem materiałów może przyjąć jedną z policzalnych (zwykle skończone) liczba wartości, podczas gdy dystrybucja ciągła oznacza, że Praca z zestawieniem materiałów może przyjąć jedną z nieskończonych (niepoliczalne) liczba różnych wartości.

Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa

Kilka wyspecjalizowanych dyskretnych rozkładów prawdopodobieństwa jest przydatnych w określonych zastosowaniach. Do zastosowań biznesowych, trzy często używane rozkłady dyskretne to:

  • Dwumianowy

  • Geometryczny

  • Poissona

Używasz rozkład dwumianowy obliczyć prawdopodobieństwa dla procesu, w którym tylko jeden z dwóch możliwych wyników może wystąpić w każdej próbie. ten rozkład geometryczny jest związany z rozkładem dwumianowym; wykorzystujesz rozkład geometryczny do określenia prawdopodobieństwa, że ​​przed pierwszym sukcesem odbędzie się określona liczba prób. Możesz użyć Rozkład Poissona do pomiaru prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby zdarzeń w określonym przedziale czasowym.

Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa

Wiele ciągłych dystrybucji może być używanych w aplikacjach biznesowych; dwa z najczęściej używanych to:

  • Mundur

  • Normalna

ten równomierny rozkład jest przydatny, ponieważ reprezentuje zmienne, które są równomiernie rozłożone w danym przedziale. Na przykład, jeśli czas do przybycia następnej wadliwej części na linię montażową jest równie prawdopodobny w przedziale od jednej do dziesięciu minut, następnie możesz użyć rozkładu równomiernego, aby obliczyć prawdopodobieństwa na czas do przybycia następnej wadliwej części.

Krzywa dzwonowa rozkładu normalnego.

Krzywa dzwonowa rozkładu normalnego.

ten normalna dystrybucja przydaje się do szerokiej gamy zastosowań w wielu dyscyplinach. W zastosowaniach biznesowych, Często zakłada się, że zmienne, takie jak zwrot z akcji, mają rozkład normalny. Rozkład normalny charakteryzuje się a krzywa w kształcie dzwonu, a pola pod tą krzywą reprezentują prawdopodobieństwa. Tutaj pokazano krzywą w kształcie dzwonu.

 


KREDYT:

Za pomocą Alan Anderson

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions

0
arkadmin 3 lat 0 Odpowiedzi 6565 wyświetlenia 0

Zostaw odpowiedź

Znakomicie bezpieczny i Zorientowany na studenta Platforma edukacyjna 2021