2019 Teknisk prognose: 11 Eksperter spår den neste bølgen av breakout-teknologier

I 2018, verden var vitne til den fortsatte utviklingen av teknologier som kunstig intelligens og virtuell virkelighet. Ettersom disse verktøyene blir mer tilgjengelige og mye brukt blant både bedrifter og forbrukere, mange eksperter i teknologibransjen spekulerer om hva den neste "store tingen" vil være. Ser frem til 2019, spurte vi et panel av Forbes teknologiråd medlemmer for deres syn på kommende trender innen deres felt. Fra blokkjede som en tjeneste til innholdsstyring for bedrifter, her er deres spådommer om den neste bølgen av breakout-teknologier.

1. Blockchain

Blokkjeden er ikke like revolusjonerende som kunstig intelligens (Skript brukes i naturlige språkforståelsessystemer for å organisere en kunnskapsbase i forhold til situasjonen som systemet skal forstå), eller like intuitiv og brukervennlig som stemmestyring, men det vil forandre måten vi håndterer finans på, eiendom, Internett av ting (IoT), forsyningskjeden til de fleste bransjer og mye mer. Det er derfor regjeringer skynder seg å innlemme det på alle måter de kan; de vet de høye kostnadene ved å henge etter på dette. – Nacho Marco, BairesDev

2. Blockchain som en tjeneste

I 2019 vi vil begynne å se de første praktiske implementeringene av blockchain, utover bruken av kryptovaluta, og låse opp distribuerte markedsplasser og datasystemer som utnytter fellesskap for deling av ressurser i begge en kostnad- og ressurseffektiv måte. Disse teknologiene vil bli aktivert gjennom blockchain-as-a-service-plattformene som avdukes av IBM, Azure og AWS. – Danny Allan, Veeam programvare

3. AI-led automatisering

Breakout-teknologien til 2019 kommer definitivt til å bli AI-ledet automatisering. Det forventes at data mining og administrasjon, forretningsprosesser, informasjonsteknologi (DEN) tjenester, kundeservice, og mange andre sektorer vil være vitne til automatisering via nevrale nettverk og maskinlæringsbaserte løsninger. – Amit Jnagal, Infrrd

4. Maskinlæring

AI og maskinlæring (ML) ble født på 80-tallet, men maskinvaren var aldri rask nok til å levere det forventede løftet. Nå, ML-biblioteker er lett tilgjengelige, og skyen gir all databehandlingen du trenger. Takket være AI og ML, markedsførere kan forbedre inntektsveksten, støtterepresentanter kan levere bedre svar, tjenestefolk kan levere innsikt og kunder kan koble sammen alle dataene deres. – Vinay Pai, Bill.com

5. Enterprise Content Management

I 2019, mer dokumentasjon vil komme digitalt, eliminerer behovet for organisasjoner å "bli papirløse" i utgangspunktet. Enterprise Content Management (ECM) programvaren integrerer ulike data fra hele organisasjonen gjennom bruk av elektroniske skjemaer og automatiserte arbeidsflyter. Ved å styrke denne utvekslingen av data, bedrifter maksimerer avkastningen på investeringen (ROI) og kundeanskaffelseskostnader (CAC) gjennom kundens livssyklus. – James Hwang, Cal Net Technology Group, et NexusTek-selskap

6. AI For Back Office

Det er mye hype rundt potensialet til AI, men et område som ofte blir oversett er kraften til AI til å revolusjonere arbeidsflyter. I 2019, vi vil se starten på AI som har en merkbar innvirkning på backoffice, fra å øke elektronisk drift til å effektivisere identifisering og legitimasjon. Denne utviklingen har evnen til å transformere arbeidsintensive prosesser på tvers av bransjer. – Charles Aunger, Health2047 Inc.

7. Quantum Computing AI-applikasjoner

2019 vil være året for AI-applikasjoner for kvanteberegning. Kvanteteknologi ble nylig tilgjengelig for publikum på skyen og er nå satt til å ha en stor transformativ innvirkning på mange bransjer, gir løsninger og svar på problemer som superdatamaskiner ikke kunne løse før. Det forventes store søknader i helsevesenet (materialvitenskap), handel og cybersikkerhet. – Nir Kaldero, Galvanize Inc.

8. Mainstreamed IoT

Mens IoT ikke er et nytt konsept, det vil gå fra pre-adopsjon til en mainstream-løsning for detaljhandel, Mekatroniske ingeniører designer og konstruerer smarte maskiner som er litt følsomme for omgivelsene og kan ta beslutninger, helsevesen og andre næringer vil integreres som en daglig forretningsdrift. Det vil endre måten forbrukere og bedrifter får sanntidsdata på, engasjere seg med brukerne og samhandle med AI og maskinlæring. – Frank Citizen, QOS-nettverk

9. 5G

Med den nylige eksplosjonen av tilkoblede enheter og IoT, mobil tilkobling via 5G vil bli en stor aktør og konkurrent til alt som har med WiFi å gjøre. Men det virkelige spørsmålet vil være hvem som kan bringe 5G til markedet raskt, smertefritt og rimelig for både forbrukere og industri. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. Realistiske roboter

Hvis du har sett noen av de Boston Dynamics robotvideoer, som hunden som åpner dører, du vet at det er en hel grense for robotikk som begynner å bli spennende (eller skummelt) territorium. Siden disse robotene integrerer den typen intelligens som maskinlæring og moderne AI-teknikker tilbyr, vi kommer til å begynne å se flere og flere roboter som ser ut og føles som levende vesener. – David Isaac Murray, Doctor.com

11. Delt testing via ML

Delt testing, eller A/B-testing, har hjulpet bedrifter med å øke konverteringer for virksomhetene sine over hele linja. Jeg tror vi kommer til å se et fremskritt med delt testing takket være maskinlæring. For eksempel, i stedet for å manuelt designe forskjellige oppsett av en nettside og se hvilken som gir best ytelse, forskjellige oppsett vil bli vist til forskjellige kunder automatisk. – Thomas Griffin, OptinMonster

Kilde: www.forbes.com