Moneyball og Beyond Quizzer & Svar – Coursera

Velkommen til en oppslukende utforskning av Moneyball og Bortenfor, der informert beslutningstaking revolusjonerer sportens verden og utover. Oppdag våre engasjerende spørrekonkurranser og ekspertsvar som kaster lys over den revolusjonerende virkningen av analyser og innovasjon innen sportsledelse og utover. Disse quizene fungerer som en inngangsport til å forstå prinsippene for bruk av data og teknologi for å drive suksess, inspirert av Moneyball's banebrytende strategier.

Enten du er en sportsentusiast som er interessert i skjæringspunktet mellom data og sport, eller en forretningsmann som søker innsikt i strategisk beslutningstaking, denne samlingen gir verdifull innsikt i analysekraften til å forme resultater. Bli med oss ​​på en oppdagelsesreise mens vi utforsker strategier bortenfor Moneyball som åpner for muligheter for datadrevet beslutningstaking og konkurransefortrinn på tvers av bransjer.

Quiz 1: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 1 – Quiz 1

Q1. Hvilken sesong hadde høyest median antall lagseire?

• 2000
• 2003
• 2002
• 2001

Q2. Samlet (sum) antall hjemmelagstreff for hver individuell sesong i dataene. Hvilken sesong skjedde det minste antallet treff på hjemmelaget?

• 1999
• 2003
• 2000
• 2001

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Ranger sesongene fra høyeste til laveste gjennomsnittlige antall slagtre for bortelagene samlet over hele sesongen.

• 2002, 2000, 2003, 2001, 1999
• 2001, 2003, 1999, 2002, 2000
• 2003, 1999, 2000, 2002, 2001
• 2000, 1999, 2003, 2001, 2002

Quiz 2: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 1 – Quiz 2

Q1. Finn laget med maksimal enkeltsesong WPCT-diff i datarammen. Hva var dette lagets borteseiersprosent for sesongen?

• .383
• .309
• .481
• .320

Q2. Lag en variabel AVG Diff = Batting Average For – Batting Average Against. Hva var minimum (mest negative) enkeltsesonglag AVG Diff i datarammen?

• -.051
• -.046
• -.033
• -.037

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hvor mange lag i datarammen spilte ikke 162 spill?

• 28
• 20
• 16
• 24

Quiz 3: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 1 – Quiz 3

Q1. Hva er koeffisientene på slaggjennomsnitt for og slaggjennomsnitt mot i regresjonen fra del 1?

• AVGFOR = 3.786
• AVOGAGN = -4.812
• AVGFOR = 3.942
• AVOGAGN = -4.169
• AVGFOR = 3.942
• AVOGAGN = -4.812
• AVGFOR = 3.786
• AVOGAGN = -4.169

Q2. Hva er koeffisienten for slaggjennomsnitt for delvis begrenset regresjon 2?

• 4.01
• 4.07
• 4.04
• 4.16

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva er R-kvadraten for delvis regresjon 1?

• 72.0%
• 71.9%
• 71.8%
• 71.7%

Q4. Hva er den justerte R-kvadraten for delvis regresjonen 2?

• 72.0%
• 72.2%
• 71.8%
• 71.6%

Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 2: Moneyball og Beyond Coursera Quiz Answers

Quiz 1: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 2 – Quiz 1

Q1. Hva var gjennomsnittlig spillerlønn i 1999? Hva var gjennomsnittlig spillerlønn i 2006?

• 1999: $2223975
• 2006: $3942977
• 1999: $2590626
• 2006: $3689305
• 1999: $2223975
• 2006: $3942908
• 1999: $2223975
• 2006: $3689305

Q2. Beregn gjennomsnittlig spiller OBP og SLG for hver sesong i tidsrammen. Hvilken sesong hadde den høyeste gjennomsnittlige spilleren OBP og hva var verdien? Hvilken sesong hadde høyest gjennomsnittlig spiller SLG og hva var verdien?

• Høyeste gj.sn. OBP: 0.348 (2000)
• Høyeste gj.sn. SLG: 0.443 (2006)
• Høyeste gj.sn. OBP: 0.337 (2003)
• Høyeste gj.sn. SLG: 0.440 (2004)
• Høyeste gj.sn. OBP: 0.349 (1999)
• Høyeste gj.sn. SLG: 0.444 (2000)
• Høyeste gj.sn. OBP: 0.342 (2004)
• Høyeste gj.sn. SLG: 0.444 (1999)

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Sum HR per spiller over hele tidsrammen. Hva var den høyeste samlede hjemmekjøringen over tidsrammen 1998-2006?

• 400
• 361
• 367
• 420

Quiz 2: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 2 – Quiz 2

Q1. Hva var den høyest betalte stillingen i gjennomsnitt i 1999? Hva var den høyest betalte stillingen i gjennomsnitt i 2004?

• 1999: 1B, $3014788
• 2004: AV, $4067223
• 1999: AV, $3214643
• 2004: DH, $4067223
• 1999: AV, $3014788
• 2004: DH, $4211004
• 1999: DH, $3214643
• 2004: 1B, $4211004

Q2. Hvor mange prosent av observasjonene i datasettet er enten merket som voldgiftskvalifisert eller kvalifisert for gratis agent?

• 78.81%
• 81.24%
• 80.02%
• 79.15%

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Sum års erfaring fra team for 2002. Hva er den høyeste og laveste samlede erfaringen for team i 2002 Wierman håper etableringen av dette nye alternativet vil forberede både studenter og Caltech for fremtiden?

• Mest: 114
• Færrest: 36
• Mest: 110
• Færrest: 37
• Mest: 116
• Færrest: 39
• Mest: 115
• Færrest: 38

Quiz 3: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 2 – Quiz 3

Q1. Hva var koeffisienten og tilsvarende p-verdi for slaggjennomsnitt i regresjonsmodell 1?

• Koeffisient: -2.2090
• P-verdi: 0.013
• Koeffisient: 0.0031
• P-verdi: 0.029
• Koeffisient: 2.9532
• P-verdi: 0.000
• Koeffisient: 1.5595
• P-verdi: 0.027

Q2. Sammenligning av resultatene fra regresjonsmodellen delvis 1) og regresjonsmodellen delvis 2), bestemme metrikken (OBP, SLG, eller slaggjennomsnitt) som så ut til å ha den største økningen i å bestemme en spillers lønn. Hva er forskjellen i koeffisientstørrelse mellom Post-Moneyball-perioden og Pre-Moneyball-perioden for denne beregningen?

• 5.4668
• 3.9073
• 3.1603
• 2.9302

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hvilken sesong hadde den største koeffisienten for hver metrikk (OBP, SLG, og slaggjennomsnitt)?

• OBP: 2003
• SLG: 2004
• AVG: 2001
• OBP: 2004
• SLG: 2005
• AVG: 2002
• OBP: 2006
• SLG: 2003
• AVG: 2002
• OBP: 2005
• SLG: 2002
• AVG: 2000

Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 3: Moneyball og Beyond Coursera Quiz Answers

Quiz 1: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 3 – Quiz 1

Q1. Hva er det høyeste enkeltsesong "Eye"-målet for en spiller på tvers av alle sesonger i dataene?

• 0.385
• 0.391
• 0.389
• 0.387

Q2. Beregn gjennomsnittlig "ISO" etter lag for alle sesonger i dataene. Hvilken sesong oppstår den maksimale gjennomsnittlige "ISO" etter lagverdi i?

• 2003
• 1995
• 2008
• 1996

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Beregn median slaggjennomsnittet for hver sesong i dataene. Hvilken sesong hadde høyest median?

• 1999
• 2006
• 2000
• 1996

Quiz 2: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 3 – Quiz 2

Q1. Bestem sesongen med den største "ISO"-koeffisienten i hver epoke.

• Pre-MB: 2000
• Moneyball: 2005
• Post-MB: 2011
• Pre-MB: 1996
• Moneyball: 2001
• Post-MB: 2012
• Pre-MB: 1995
• Moneyball: 2008
• Post-MB: 2014
• Pre-MB: 1998
• Moneyball: 2007
• Post-MB: 2013

Q2. Hvor mange ganger er "Eye" viktig ved .05 nivå i hver epoke?

• Pre-MB: 1
• Moneyball: 2
• Post-MB: 3
• Pre-MB: 2
• Moneyball: 3
• Post-MB: 4
• Pre-MB: 1
• Moneyball: 3
• Post-MB: 4
• Pre-MB: 0
• Moneyball: 1
• Post-MB: 1

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva er den største "AVG"-koeffisienten på tvers av alle årstider?

• 7.9516
• 6.2201
• 9.3959
• 7.6219

Q4. Hvilken sesong har høyest modell R-kvadrat på tvers av alle sesonger?

• 2007
• 2001
• 1999
• 2005

Quiz 3: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 3 – Quiz 3

Q1. Hvor mange observasjoner er det i den nye datarammen?

• 2835
• 2914
• 2891
• 2841

Q2. Hva er koeffisienten for AVG i publiseringsperioden etter MB?

• 2.1509
• 3.7615
• -0.9981
• 2.981

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva er Pre-MB*Eye koeffisienten? Hvordan skal dette tolkes?

• -0.9981
• Metrikken "Eye" ble verdsatt betydelig mindre i perioden før MB sammenlignet med perioden etter MB.
• -0.6327
• Metrikken "Eye" ble verdsatt mindre i perioden før MB, men ikke signifikant annerledes enn i perioden etter MB.
• -2.4039
• Metrikken "Eye" ble verdsatt betydelig mindre i perioden før MB sammenlignet med perioden etter MB.
• -2.4039
• Metrikken "Eye" ble verdsatt mindre i perioden før MB, men ikke signifikant annerledes enn i perioden etter MB.

Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 4: Moneyball og Beyond Coursera Quiz Answers

Quiz 1: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 4 – Quiz 1

Q1. Hvor mange prosent av plateopptredener resulterte i fly-outs inn 2017?

• 10.1%
• 10.3%
• 10.7%
• 10.5%

Q2. Hvor mange plateopptredener hadde en startbasetilstand der basene ble lastet (alle baser var okkupert)?

• 4364
• 4185
• 4249
• 4331

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Beregn samlede utstrekninger etter spillerposisjon (det er, samlet (sum) data på posisjonsnivå og ikke spillernivå). Hva var den høyeste totale gjennomstrekningen etter posisjon?

• 4417
• 4399
• 4374
• 4317

Quiz 2: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 4 – Quiz 2

Q1. Hvor mange prosent av plateopptredener resulterte i jording ut 2016?

• 18.49%
• 18.51%
• 18.39%
• 18.45%

Q2. Hvor mange plateopptredener hadde en startbasetilstand der minst én base var opptatt?

• 80253
• 80387
• 79539
• 81054

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Beregn samlede hjemmeløp etter spillerposisjon (det er, samlet (sum) data på posisjonsnivå og ikke spillernivå). Hva var den høyeste samlede hjemmekjøringen etter posisjon?

• 804
• 827
• 797
• 815

Quiz 3: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 4 – Quiz 3

Q1. Hva var den høyeste spillerens verdi i 2017?

• 67.65
• 63.04
• 65.95
• 62.28

Q2. Hva var den laveste spillerverdien i 2016?

• -33.41
• -31.80
• -34.04
• -32.14

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. For hvert arrangement, beregne forskjellen i kjøreverdi mellom 2017 og 2016 (RV 2017-RV 2016). Hvilken begivenhet så den største endringen (i absolutt verdi) fra 2016 til 2017?

• Batter Interferens
• Catcher Interferens
• Sac Fly DP
• Triple Play

Q4. Beregn forskjellen i spillerens kjøreverdi mellom 2017 og 2016 for spillere som akkumulerte løpsverdier i begge sesongene. I følge denne beregningen, hva var den største forbedringen i løpsverdi fra 2016 til 2017?

• 63.66
• 60.93
• 62.41
• 61.26

Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 5: Moneyball og Beyond Coursera Quiz Answers

Quiz 1: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 5 – Quiz 1

Q1. Hvilke to årstider har den sterkeste korrelasjonen mellom løpsverdier?

• 2016 & 2017
• 2015 & 2016
• 2014 & 2015
• 2014 & 2016

Q2. Hvilken hendelse har høyest sum av kvadrater?

• Batter Interferens
• Catcher Interferens
• Sac Fly DP
• Triple Play

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva var den gjennomsnittlige kjøreverdien for en "Flyout" i 2014?

• -0.2409
• -0.2292
• -0.2625
• -0.2479

Quiz 2: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 5 – Quiz 2

Q1. Hva var korrelasjonen i spillerløpsverdier mellom 2014 og 2016?

• 0.5101
• 0.4266
• 0.5461
• 0.4663

Q2. Hva er R-kvadraten for regresjonsmodellen kjørt i trinn 4?

• 0.301
• 0.308
• 0.303
• 0.305

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva er regresjonskoeffisienten til RV15 når den brukes som en uavhengig variabel i regresjonen?

• 0.0472
• 0.2673
• 0.3509
• 0.062

Quiz 3: Green Belts er nøkkelaktørene i gjennomføringen av Six Sigma forbedringsprosjekter 5 – Quiz 3

Q1. Hva var korrelasjonen i team-run verdier mellom 2014 og 2017?

• 0.0652
• 0.2618
• 0.1931
• 0.3571

Q2. Hva er R-kvadraten for regresjonsmodellen kjørt i trinn 5?

• 0.127
• 0.123
• 0.130
• 0.118

Jeg har jobbet med helse de siste to årene, og dette har hjulpet meg med å bygge opp min selvtillit og lært meg viktigheten av veldig god pasientomsorg. Hva er regresjonskoeffisienten til RV16 når den brukes som en uavhengig variabel i regresjonen?

• -0.4437
• 0.3788
• 0.0706
• -0.0553

Q4. Hvilken uavhengig variabel(s) hadde koeffisienter som var signifikante i spillernivåregresjonen, men ubetydelige i lagnivåregresjonen (de har redusert evne til å bøye ankelen og løfte foten .05 betydningsnivå)?

• RV15
• RV15 & RV16
• RV16
• RV14 & RV15