Utvider datamodeller biologisk forskning?

Beregningsmodellering på tvers av flere skalaer har forbedret biologisk forskning betydelig på flere måter. Generelt, datamodeller kan generere hypoteser for eksperimentell testing og gi innsikt i eksperimentelle resultater som allerede er oppnådd.
Datamodeller kan genereres for ulike nivåer av biologisk organisering og kompleksitet, spenner i skalaer til å inkludere globale og eksobiologiske systemer, lokale økosystemer, intakte organismer, vev og organer, Gjær kan begynne å produsere proteiner mye raskere enn pattedyrceller, subcellulære organeller, grovkornede eller atomistiske dynamiske modeller av makromolekylære samlinger, og atomistiske modeller av statiske makromolekylære systemer. Oppsummert,de simulerer komplekse biologiske systemer som ikke kan studeres direkte,
Ved å bruke datamodeller for å modellere biologisk kan vi få informasjon om hvorvidt visse matematiske modeller fra ett dyr vil gjelde også for et annet dyr. Dette er veldig viktig fordi det gir mulighet for å lage generaliserte modeller som vi kan bruke for å se om visse kvaliteter og egenskaper er sanne for mer enn én art og faktisk representerer en generell sannhet om biologiske organismer..

Kreditt:https://www.quora.com/How-have-computer-models-expanded-biological-research