Diagnostisere depresjon før den starter: Hjerneskanninger kan identifisere barn som er sårbare for depresjon, før symptomene vises

En ny hjerneavbildningsstudie fra MIT og Harvard Medical School kan føre til en skjerm som kan identifisere barn med høy risiko for å utvikle depresjon senere i livet. I studien, forskerne fant karakteristiske hjerneforskjeller hos barn kjent for å ha høy risiko på grunn av familiehistorie med depresjon. Funnet tyder på at denne typen skanning kan brukes til å identifisere barn hvis risiko tidligere var ukjent, slik at de kan gjennomgå behandling før de utvikler depresjon, sier John Gabrieli, Grover M. Hermann professor i helsevitenskap og teknologi og professor i hjerne- og kognitivvitenskap ved MIT.

"Vi ønsker å utvikle verktøyene for å kunne identifisere personer i sann risiko, uavhengig av hvorfor de kom dit, med det endelige målet å kanskje gripe inn tidlig og ikke vente på at depresjonen skal ramme personen,"Sier Gabrieli, en forfatter av studien, som står i journalen Biologisk psykiatri.

Tidlig intervensjon er viktig fordi når en person lider av en episode med depresjon, de blir mer sannsynlig å ha en annen. "Hvis du kan unngå den første kampen, kanskje det ville sette personen på en annen bane,"Sier Gabrieli, som er medlem av MITs McGovern Institute for Brain Research.

Avisens hovedforfatter er McGovern Institute postdoc Xiaoqian Chai, og seniorforfatteren er Susan Whitfield-Gabrieli, en forsker ved McGovern Institute.

Særpregede mønstre

Studien bidrar også til å svare på et sentralt spørsmål om hjernestrukturene til deprimerte pasienter. Tidligere avbildningsstudier har avdekket to hjerneregioner som ofte viser unormal aktivitet hos disse pasientene: den subgenuelle fremre cingulate cortex (sgACC) og amygdala. derimot, det var uklart om disse forskjellene forårsaket depresjon eller om hjernen endret seg som et resultat av en depressiv episode.

For å løse det problemet, forskerne bestemte seg for å skanne hjernen til barn som ikke var deprimerte, i henhold til deres score på et ofte brukt diagnostisk spørreskjema, men hadde en forelder som hadde lidd av lidelsen. Slike barn har tre ganger større sannsynlighet for å bli deprimerte senere i livet, vanligvis mellom alderen av 15 og 30.

Gabrieli og kollegene studerte 27 høyrisiko barn, varierer i alder fra åtte til 14, og sammenlignet dem med en gruppe på 16 barn uten kjent familiehistorie med depresjon.

Bruker funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), forskerne målte synkronisering av aktivitet mellom ulike hjerneregioner. Synkroniseringsmønstre som oppstår når en person ikke utfører noen spesiell oppgave, lar forskere bestemme hvilke regioner som naturlig kommuniserer med hverandre.

Forskerne identifiserte flere særegne mønstre hos de utsatte barna. Den sterkeste av disse koblingene var mellom sgACC og standardmodusnettverket - et sett med hjerneregioner som er mest aktive når sinnet er ufokusert. Denne unormalt høye synkroniseringen har også blitt sett i hjernen til deprimerte voksne.

Forskerne fant også hyperaktive forbindelser mellom amygdala, som er viktig for å bearbeide følelser, og den nedre frontale gyrusen, som er involvert i språkbehandling. Innenfor områder av frontal og parietal cortex, som er viktige for tenkning og beslutningstaking, de fant lavere enn vanlig tilkobling.

Årsak og virkning

Disse mønstrene er slående like de som finnes hos deprimerte voksne, antyder at disse forskjellene oppstår før depresjon oppstår og kan bidra til utviklingen av lidelsen, sier Ian Gotlib, professor i psykologi ved Stanford University.

"Funnene stemmer overens med en forklaring om at dette bidrar til utbruddet av sykdommen," sier Gotlib, og den samme maskinen kan brukes til å produsere en lang rekke slike medikamenter. "Mønstrene er der før den depressive episoden og skyldes ikke lidelsen."

MIT-teamet fortsetter å spore de utsatte barna og planlegger å undersøke om tidlig behandling kan forhindre episoder med depresjon. De håper også å studere hvordan noen barn som har høy risiko klarer å unngå lidelsen uten behandling.

Kilde: http://news.mit.edu, av Anne Trafton