Stanford-forskere hjelper journalister med undersøkende journalistikk gjennom data til en lavere kostnad

Et team med forskere fra Stanford University lanserer et datadrevet initiativ for å hjelpe journalister med å finne historier til en lavere kostnad, for å støtte lokale nyhetsrom med å utforske spørsmål av allmenn interesse og bekjempe feilinformasjon. Med media som mister annonseinntekter til digitale plattformer, noen redaksjoner har ikke lenger ressurser til etterforskning og offentlig rapportering.

Nyheters manglende evne til å utføre denne tradisjonelle «vakthund»-rollen setter demokratiet i fare, sa kommunikasjonsforsker James Hamilton, som er bekymret for hva som kan skje – eller ikke skje – når det ikke er noen reportere som dekker vesentlige spørsmål i lokalsamfunnene deres.

«Uten etterforskningsrapportering, hvordan vil publikum vite hva deres folkevalgte gjør og hvilke retningslinjer som fungerer?spurte Hamilton.

Hamilton, som også er utdannet økonom, anslått at det kan koste redaksjoner opp til $300,000 og seks måneder av en reporters tid til å gjøre et dypdykk i spørsmål av allmenn interesse som kriminalitet og korrupsjon. I ett tilfelle, den koste en redaksjon $487,000 å produsere en etterforskningsserie om lokale politiskytinger.

Men mange medier taper penger – og jobber. Sysselsettingen i nyhetsrom falt 45 prosent mellom 2008 og 2017, ifølge a nylig Pew-undersøkelse.

Og å kutte arbeidsplasser betyr å kutte dekningen av historiene som spiller en viktig rolle for demokratiet, sa Hamilton. "Viktige historier forsvinner."

De Stanford Journalism and Democracy Initiative (GÅ), et tverravdelingssamarbeid, kan endre det.

Initiativets mål er å utvikle teknologiske og datadrevne verktøy som vil hjelpe journalister med høykvalitets public affairs-rapportering som kan holde offentlige tjenestemenn og andre i maktposisjoner ansvarlige.

«Hvordan reduserer du kostnadene ved å oppdage historier gjennom bedre bruk av data? Vi ønsker å gi journalister verktøyene og dataene til å gjøre det,sa Hamilton, som har blitt sammen med professor i informatikk Maneesh Agrawala; Dawn Garcia, direktør for John S. Knight Journalism Fellowships; og Krishna Bharat, en forsker som opprettet Google Nyheter.

«Hvordan kan vi ta teknologi for å forstå hvilke beslutninger som tas ved en institusjon? Hos JDI, Stanford-fakultetet og studentene kommer til å ta opp disse spørsmålene,sa Hamilton.

Samfunnspåvirkning av undersøkende nyheter

Det første prosjektet JDI setter i gang er «Big Local News,” et forsøk på å hjelpe lokale redaksjoner med datainnsamlingen og analysen som trengs for etterforskningsrapportering.

I spissen for Big Local News er datajournalist og Stanford-forsker Cheryl Phillips. Det bygger på hennes arbeid med Stanford Open Policing Project, som oppnådde mer enn 130 millioner statlige polititrafikkstopper som deretter ble gjort offentlig tilgjengelig i en omfattende database. Det datadrevne prosjektet førte til dusinvis av nyhetssaker om raseforskjeller og skjevheter i politistopp.

«Det datajournalistikk lar oss gjøre er å gå utover anekdoten og gi bevis på at noe skjer, og vi kan vise deg hva det er og hvorfor," sa Phillips.

Men å samle og analysere denne typen data er en utfordring, spesielt for lokale journalister som allerede er ressurs- og tidsspent, hun sa. Det er der Big Local News vil tre inn.

Stanford-studenter på Phillips sitt høstkurs vil samarbeide med lokale redaksjoner for å samle inn data som trengs for dybdehistorier – for eksempel å samle myndighetsdokumenter, i noen tilfeller ved å fremsette forespørsler om informasjonsfrihetsloven. Studentene vil deretter transformere denne informasjonen til datasett som journalister kan analysere. Studentene skal også hjelpe journalister med å navigere i dataene.

Studentene vil jobbe med en Bay Area-avis om en historie om boligspørsmål i regionen, samt andre nyhetskanaler om forskjellige emner.

«Vi prøver å ta ustrukturert kommunikasjon, gjøre det om til strukturerte data og fortelle deg det, slik fungerer en institusjon,sa Hamilton, legger til at det blir en tverrfaglig innsats. Elevene i klassen har bakgrunn fra informatikk, ingeniør- og statistisk analyse samt media og kommunikasjon.

Datasettene Big Local News samler inn vil deretter bli gjort tilgjengelige gjennom Stanford Libraries’ Digital Repository. Inkludert vil også være «historieoppskrifter,” guider som kan vise journalister hvordan de kan analysere informasjonen.

"Vi ønsker å behandle data på en standardisert måte slik at et nyhetsrom bare kan ta dataene, følg historieoppskriften og gjør analysen," sa Phillips. «Ved å hjelpe til med det, det gjør det mer sannsynlig at du kommer til å se den typen etterforskning, datadrevet journalistikk utført."

Kilde:

news.stanford.edu