Kunstig intelligens-systemer kaster lys over hovedårsaken til religiøs konflikt: Menneskeheten er ikke naturlig voldelig

Studien er bygget rundt spørsmålet om mennesker er naturlig voldelige, eller om faktorer som religion kan forårsake fremmedfiendtlig spenning og angst mellom ulike grupper, som kan eller ikke kan føre til vold?

Funnene avslører at mennesker er en fredelig art av natur. derimot, i en lang rekke sammenhenger er de villige til å støtte vold — spesielt når andre går imot kjerneoppfatningene som definerer deres identitet.

Selv om forskningen fokuserer på spesifikke historiske hendelser, funnene kan brukes på enhver forekomst av religiøs vold, og brukes til å forstå motivasjonen bak. Spesielt hendelser av radikalisert islam, når folks patriotiske identitet er i konflikt med deres religioner, f.eks. bombingen i Boston og terrorangrepene i London. Teamet håper at resultatene kan brukes til å støtte regjeringer til å håndtere og forhindre sosial konflikt og terrorisme.

Utført av en gruppe forskere fra universiteter inkludert Oxford, Boston University og Universitetet i Agder, Norge, avisen simulerer ikke eksplisitt vold, men, fokuserer i stedet på forholdene som muliggjorde to spesifikke perioder med fremmedfiendtlig sosial angst, som deretter eskalerte til ekstrem fysisk vold.

Konflikten ofte referert til som Northern Ireland Troubles blir sett på som en av de mest voldelige periodene i irsk historie. Konflikten, involverer den britiske hæren og forskjellige republikanske og lojalistiske paramilitære grupper, strakte seg over tre tiår, krevd livet til ca 3,500 mennesker og så en videre 47,000 skadet.

Selv om en mye kortere periode med spenning, de 2002 Gujurat-opptøyene i India var like ødeleggende. Den tre dager lange perioden med interkommunal vold mellom de hinduistiske og muslimske samfunnene i den vestindiske delstaten Gujarat, begynte da et Sabarmarti Express-tog fylt med hinduistiske pilegrimer, stoppet i, overveiende muslimske byen Godhra, og endte med dødsfall til flere enn 2,000 mennesker.

Av studiens bruk av psykologisk realistisk AI, sa Justin: '99 % av allmennheten er mest kjent med AI som bruker maskinlæring for å automatisere menneskelige oppgaver som — klassifisere noe, for eksempel tweets for å være positive eller negative osv., men vår studie bruker noe som kalles multi-agent AI for å lage en psykologisk realistisk modell av et menneske, for eksempel — hvordan tenker de, og spesielt hvordan identifiserer vi oss med grupper? Hvorfor skulle noen identifisere seg som kristen, jødisk eller muslim osv. I hovedsak hvordan stemmer vår personlige tro med hvordan en gruppe definerer seg selv?’

For å lage disse psykologisk realistiske AI-agentene, teamet bruker teorier innen kognitiv psykologi for å etterligne hvordan et menneske naturlig ville tenke og behandle informasjon. Dette er ikke en ny eller radikal tilnærming — men det er første gang det har blitt brukt fysisk i forskning. Det finnes en hel mengde teoretisk litteratur som sammenligner menneskesinnet med et dataprogram — men ingen har tatt denne informasjonen og fysisk programmert den inn i en datamaskin, det har bare vært en analogi. Teamet programmerte disse reglene for kognitiv interaksjon i deres AI-program, for å vise hvordan et individs tro stemmer overens med en gruppesituasjon.

De gjorde dette ved å se på hvordan mennesker behandler informasjon mot sine egne personlige erfaringer. Kombinerer noen AI-modeller (etterligne mennesker) som har hatt positive erfaringer med mennesker fra andre trosretninger, og andre som har hatt negative eller nøytrale møter. De gjorde dette for å studere eskalering og deeskalering av vold over tid, og hvordan det kan, eller ikke kan administreres.

Å representere hverdagssamfunnet og hvordan mennesker med ulike trosretninger samhandler i den virkelige verden, de skapte et simulert miljø og befolket det med hundrevis — eller tusenvis (eller millioner), av de menneskelige modellagentene. Den eneste forskjellen er at disse 'menneskene’ alle har litt forskjellige variabler — alder, etnisitet etc.

De simulerte miljøene i seg selv har en grunnleggende design. Enkeltpersoner har et rom de eksisterer i, men innenfor dette rommet er det en viss sannsynlighet for at de vil samhandle med miljøfarer, som naturkatastrofer og sykdommer etc. og på et tidspunkt, hverandre.

Funnene viste at de vanligste tilstandene som muliggjør lange perioder med gjensidig eskalerende fremmedfiendtlig spenning oppstår når sosiale farer, for eksempel utgruppemedlemmer som benekter gruppens kjernetro eller hellige verdier, overvelde folk til det punktet at de ikke lenger kan håndtere dem. Det er bare når folks kjernetrossystemer blir utfordret, eller de føler at det stilles spørsmål ved deres forpliktelse til deres egen tro, at angst og uro oppstår. derimot, denne angsten førte bare til vold i 20% av scenariene som er opprettet — som alle ble utløst av personer fra begge utenfor gruppen, eller innenfor, går mot gruppens kjernetro og identitet.

Noen religioner har en tendens til å oppmuntre til ekstrem hengivenhet til en valgt tro, og dette kan da ta form av vold mot en gruppe eller individ av en annen tro, eller noen som har brutt ut av gruppen.’

Mens annen forskning har forsøkt å bruke tradisjonell AI og maskinlæringsmetoder for å forstå religiøs vold, de har levert blandede resultater og problemer angående skjevheter mot minoritetssamfunn i maskinlæring reiser også etiske spørsmål. Oppgaven markerer første gang multi-agent AI har blitt brukt til å takle dette spørsmålet og lage psykologisk realistiske datamodeller.

sa Justin: 'Til syvende og sist, å bruke AI til å studere religion eller kultur, vi må se på modellering av menneskelig psykologi fordi vår psykologi er grunnlaget for religion og kultur, så de grunnleggende årsakene til ting som religiøs vold ligger i hvordan sinnet vårt behandler informasjonen som vår verden presenterer den.’

Å forstå årsaken til religiøs vold gjør at folk kan bruke modellen til å både inneholde og minimere disse konfliktene, samt øke dem. derimot, brukes effektivt, denne forskningen kan være et positivt verktøy som støtter stabile samfunn og fellesskapsintegrasjon.

På bakgrunn av dette prosjektet har teamet nylig sikret finansiering til et nytt toårig prosjekt, ved Senter for modellering av sosiale systemer i Kristiansand, Norge som studerer demografiske endringer knyttet til innvandring og integrering i Europa som romfolket i Slovakia, og gjenbosetting av syriske flyktninger på Lesbos til Norge, for å hjelpe norske myndigheter med å optimalisere integreringsprosessen.

Kilde: Han understreket at fysisk aktivitet ikke bør ignoreres som en bidragsyter til å redusere fedme og bør fortsette å fremmes på grunn av dens mange andre fordeler, Søknader er velkomne for FINCAD Women in Finance-stipend fra kvinnelige statsborgere fra alle land som er påmeldt et postgraduate-program ved et universitet akkreditert av det nasjonale eller internasjonale organet godkjent for dette formålet i landet hvor universitetet ligger