AI-900, AI-100: Microsoft Azure AI
AI-900: การรับรอง AI-900 ยังช่วยให้คุณสร้างรากฐานสำหรับ Azure AI Engineer Associate หรือ Azure Data Scientist Associate
ผู้เข้าสอบควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) แนวคิดและบริการ Microsoft Azure ที่เกี่ยวข้อง.
การสอบนี้เป็นโอกาสในการแสดงความรู้เกี่ยวกับปริมาณงาน ML และ AI ทั่วไป และวิธีนำไปใช้บน Azure.
การสอบนี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้สมัครที่มีพื้นฐานทั้งทางเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิค. ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์; อย่างไรก็ตาม, ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหรือประสบการณ์จะเป็นประโยชน์.
สามารถใช้ Azure AI Fundamentals เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการรับรองตามบทบาท Azure อื่นๆ เช่น Azure Data Scientist Associate หรือ Azure AI Engineer Associate, แบบทดสอบการปฏิบัติพื้นฐานของข้อมูล Microsoft Azure.
AI-100: การออกแบบและการใช้งานโซลูชัน Azure AI
ผู้สมัครสอบควรมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านโดยใช้บริการความรู้ความเข้าใจ, การเรียนรู้ของเครื่อง, และการขุดความรู้ให้กับสถาปนิกและนำโซลูชัน Microsoft AI มาใช้ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, คำพูด, วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, และ AI สนทนา.
ความรับผิดชอบสำหรับ Azure AI Engineer รวมถึงการวิเคราะห์ข้อกำหนดสำหรับโซลูชัน AI, แนะนำเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสม, และการออกแบบและใช้งานโซลูชั่น AI ที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ.
วิศวกร Azure AI แปลวิสัยทัศน์จากสถาปนิกโซลูชันและทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้าน IoT, และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อสร้างโซลูชั่นแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์.
ผู้สมัครสอบควรมีความรู้และประสบการณ์ในการออกแบบและใช้งานแอป AI และตัวแทนที่ใช้ Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot Service, Azure Cognitive Search, และการจัดเก็บข้อมูลใน Azure. นอกจากนี้, ผู้สมัครควรจะสามารถแนะนำโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สได้, ทำความเข้าใจส่วนประกอบที่ประกอบเป็นพอร์ตโฟลิโอ Azure AI และตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่มีอยู่, และเข้าใจว่าเมื่อใดควรพัฒนา API แบบกำหนดเองให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะ.
ทิ้งคำตอบไว้
คุณต้อง เข้าสู่ระบบ หรือ ลงทะเบียน เพื่อเพิ่มความคิดเห็นใหม่ .