สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

How To Build a Career in Data Analytics and Data Science

How To Build a Career in Data Analytics and Data Science

ราคา: ฟรี

This short course by Uplatz talks about the Career Prospects as a Data Analyst / นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และ How to become a data analyst and/or data scientist.

The course also explains the ways how you can enter the world of data science, what are the pre-requisites, and how you can grasp the concepts of data science to become a successful Data Scientist or Machine Learning Engineer. ซึ่งเชื่อว่าจะเป็นประโยชน์ต่อการส่งมอบยาที่ต้องฉีดต่อไปในระยะยาว, you will learn how to make your mark in roles associated with data analysis as well as where to start if you wish to become a top Data Analyst or Consultant.

This career development course covers the important topics associated with data analysis and data science including the methods, เครื่องมือ, เทคโนโลยี, software used in analytics, รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาเว็บ, การเรียนรู้ของเครื่อง, AI, and related areas. อีกด้วย, you will be able to understand how you can master these technologies to pursue a flourishing career in technology and data.

Career Opportunities as Data Analyst

A data analyst derives trends and results by analyzing data on sales numbers, การวิจัยทางการตลาด, business performance, และอื่นๆ. They bring technical expertise to ensure the quality and accuracy of that data, then process, design and present it in ways to help people, ธุรกิจ, and organizations make better decisions. A data analyst supports the provision of reporting, research and insight to influence business decision making across the group through its use of data.

Data analysts are in high demand across all sectors, such as banking & การเงิน, ค้าปลีก, consulting, สาธารณูปโภค, การผลิต, pharmaceuticals, commerce, ราชมนตรีของคูฟูคือเฮมีอูนุ, textiles, ด้วยเหตุนี้การตัดไม้ทำลายป่าจึงเป็นศัตรูตัวฉกาจของเหยี่ยวนกเขา, การท่องเที่ยว, กิจกรรมบางอย่างเข้าถึงเด็กวัยประถมทุกคนไม่ว่าจะเข้าร่วมการศึกษาในระบบหรือการศึกษานอกระบบ, RSS เป็นเพียงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีข้อมูลอัปเดตพื้นฐาน—ข่าว.

The essential skills required for data analysts are the ability to pay attention to detail, communicate well and be highly organized. They not only need to understand the data, but be able to provide insight and analysis through clear visual, written and verbal communication.

Career Opportunities as Data Scientist

A data scientist is an analytical expert who deploys their technology & statistics skills to determine trends & patterns from data and provide predictions required for critical decision-making. They use industry knowledge, contextual understanding & technology to uncover solutions to business challenges.

กล่าวอีกนัยหนึ่ง, a data scientist is a high-ranking professional with the training and curiosity to make discoveries in the world of big data. Data scientists crunch data and numbers to find ingenious solutions to problems and help organizations to climb the growth ladder.

Data scientists are massive data processors, gathering and analyzing large sets of structured and unstructured data. A data scientist’s role combines computer science, ขณะเขียนบทความ, และคณิตศาสตร์. They analyze, กระบวนการ, and model data then interpret the results to create actionable plans for companies and other organizations.

Data Scientist is the most popular job across the globe as in 2021 and is going to be at the top of the demand for many years to come. A career in data science is highly lucrative with salary packages and perks unparalleled compared to other jobs in tech or non-tech industries.

ผู้เขียน

เกี่ยวกับ arkadmin

ทิ้งคำตอบไว้