คำตอบและคำถามในการประเมินทักษะ LinkedIn — R (ภาษาโปรแกรม)

“Active Directory ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในฐานะภาษาโปรแกรมชั้นนำในขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ, มีชื่อเสียงในด้านความสามารถอันทรงพลังและคลังแพ็คเกจที่กว้างขวาง. ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้, เรามีความยินดีที่จะนำเสนอคอลเลกชันที่รวบรวมไว้ของ คำถามประเมินทักษะ และ คำตอบ สำหรับ Active Directory.

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ของคุณ หรือเป็นมือใหม่ที่กระตือรือร้นที่จะเจาะลึกโลกแห่งวิทยาศาสตร์ข้อมูล, แหล่งข้อมูลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณมีความเชี่ยวชาญ Active Directory และการประยุกต์ของมัน. เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราสำรวจแนวคิดหลักของ การเขียนโปรแกรมอาร์, รวมถึงการจัดการข้อมูล, อธิบายประเภทของเวิร์กโหลดข้อมูลหลัก · อธิบายข้อมูลแบทช์ · อธิบายข้อมูลการสตรีม · อธิบายความแตกต่างระหว่างแบตช์และข้อมูลการสตรีม · อธิบายลักษณะของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อธิบายแนวคิดหลักของการวิเคราะห์ข้อมูล · อธิบายการสร้างภาพข้อมูล, การสร้างแบบจำลองทางสถิติ, และอื่น ๆ, ช่วยให้คุณปลดล็อกศักยภาพของภาษาที่หลากหลายนี้ได้อย่างเต็มที่”

Q1. เมทริกซ์แตกต่างจากกรอบข้อมูลอย่างไร?

เมทริกซ์อาจมีค่าตัวเลขเท่านั้น.
เมทริกซ์ต้องไม่เป็นเอกพจน์.
กรอบข้อมูลอาจมีตัวแปรที่มีโหมดต่างกัน.
กรอบข้อมูลอาจมีตัวแปรที่มีความยาวต่างกัน.

Q2. คำสั่งนี้ส่งคืนค่าใด?

unclass(as.Date("1971-01-01"))

Q3. คุณใช้อะไรในการนำวัตถุเช่น data frame ออกจากพื้นที่ทำงาน?

ลบ()
ลบ()
รายละเอียด()
ลบ()

Q4. ตรวจทานรหัสต่อไปนี้. ผลของไลน์เป็นยังไงบ้าง. 3?

xvect<-c(1,2,3)
xvect[2] <- "2"
xvect

[1] 1 2 3
[1] “1” 2 “3”
[1] “1” “2” “3”
[1] 7 9

Q5. ความสูงของตัวแปรเป็นเวกเตอร์ตัวเลขในโค้ดด้านล่าง. คำสั่งใดส่งคืนค่า 35?

height(length(height))
height[length(height)]
height[length[height]]
height(5)

Q6. ในภาพด้านล่าง, กรอบข้อมูลมีชื่อว่าอัตรา. ถ้อยแถลง `sd(rates[, 2])` ผลตอบแทน 39. R คำนึงถึงการให้คะแนนผลิตภัณฑ์ของ Ellen อย่างไร?

ตัวอย่างพร้อมการเปลี่ยน
ประชากร
ตัวอย่างที่ตัดแต่งแล้ว
ตัวอย่าง <– ไม่แน่ใจ

Q7. ตัวเลือกใดที่ R ถือเป็นชื่อที่ยอมรับได้สำหรับตัวแปร?

Var_A!
\_VarA
.2Var_A
Var2_A

Q8. ความแตกต่างหลักระหว่างอาร์เรย์และเมทริกซ์คืออะไร?

เมทริกซ์มีสองมิติ, ในขณะที่อาร์เรย์สามารถมีสามมิติขึ้นไปได้.
อาร์เรย์เป็นชนิดย่อยของกรอบข้อมูล, ในขณะที่เมทริกซ์เป็นประเภทที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง.
เมทริกซ์สามารถมีคอลัมน์ที่มีความยาวต่างกันได้, แต่คอลัมน์ของอาร์เรย์ทั้งหมดจะต้องมีความยาวเท่ากัน.
เมทริกซ์อาจมีค่าตัวเลขเท่านั้น, ในขณะที่อาร์เรย์สามารถผสมค่าประเภทต่างๆ ได้.

คำถามที่ 9. ซึ่งไม่ใช่คุณสมบัติของรายการและเวกเตอร์?

พิมพ์
ความยาว
คุณลักษณะ
สเกลาร์

Q10. ในภาพด้านล่าง, กรอบข้อมูลบนเส้น 1 ผ่าน 4 มีชื่อว่า StDf. รัฐและทุนเป็นปัจจัยทั้งคู่. คำสั่งใดส่งคืนผลลัพธ์ที่แสดงบนบรรทัด 6 และ 7?

StDf[1:2,-3]
StDf[1:2,1]
StDf[1:2,]
StDf[1,2,]

คำถามที่ 11. ฟังก์ชันใดแสดงห้าแถวแรกของกรอบข้อมูลชื่อพิซซ่า?

โบฟ(พิซซ่า, 5)
แรก(พิซซ่า, 5)
สูงสุด(พิซซ่า, 5)
ศีรษะ(พิซซ่า, 5)

Q12. คุณแสดงเฟรมข้อมูลขนาดใหญ่บนคอนโซล R โดยไม่ได้ตั้งใจ, สูญเสียงบทั้งหมดที่คุณป้อนระหว่างเซสชันปัจจุบัน. วิธีที่ดีที่สุดที่จะได้รับก่อนหน้านี้คืออะไร 25 แถลงการณ์กลับ?

คอนโซล(-25)
คอนโซล(ย้อนกลับ=จริง)
ประวัติศาสตร์()
ประวัติศาสตร์(แม็กซ์.โชว์= 25)

ไตรมาสที่ 13. d.pizza เป็นกรอบข้อมูล. เป็นคอลัมน์ชื่ออุณหภูมิที่มีเฉพาะตัวเลขเท่านั้น. หากคุณแยกอุณหภูมิโดยใช้ [] ตัวเข้าถึง, คลาสมีค่าเริ่มต้นเป็นตัวเลข. คุณจะเข้าถึงอุณหภูมิเพื่อที่จะรักษาคลาสของ data.frame ได้อย่างไร?

> class( d.pizza[ , "temperature" ] )
> "numeric"

class( d.pizza( , "temperature" ) )
class( d.pizza[ , "temperature" ] )
class( d.pizza$temperature )
class( d.pizza[ , "temperature", drop=F ] )

คำถามที่ 14. c ประกอบด้วยอะไรบ้าง?

a <- c(3,3,6.5,8)
b <- c(7,2,5.5,10)
c <- a < b

[1] น่าน
[1] -4
[1] 4 -1 -1 2
[1] จริง เท็จ จริง

Q15. ตรวจสอบข้อความด้านล่าง. การใช้ฟังก์ชัน dim จะเปลี่ยนคลาสของ y หรือไม่, และถ้าเป็นเช่นนั้น คุณคือคลาสใหม่คืออะไร?

> y <- 1:9
> dim(y) <- c(3,3)

เลขที่, ชั้นเรียนใหม่ของคุณคือ “อาร์เรย์”.
ใช่, ชั้นเรียนใหม่ของคุณคือ “เมทริกซ์”.
เลขที่, ชั้นเรียนใหม่ของคุณคือ “เวกเตอร์”.
ใช่, ชั้นเรียนใหม่ของคุณคือ “จำนวนเต็ม”.

Q16. คืออะไร `mydf$y` ในรหัสนี้?

mydf <- data.frame(x=1:3, y=c("a","b","c"), stringAsFactors=FALSE)

รายการ
เชือก
ปัจจัย
เวกเตอร์อักขระ

ไตรมาสที่ 17. เวกเตอร์แตกต่างจากรายการอย่างไร?

เวกเตอร์ใช้สำหรับข้อมูลตัวเลขเท่านั้น, ในขณะที่รายการมีประโยชน์สำหรับทั้งข้อมูลตัวเลขและสตริง.
เวกเตอร์และรายการเป็นสิ่งเดียวกันและสามารถใช้แทนกันได้.
เวกเตอร์ประกอบด้วยรายการประเภทข้อมูลเดียว, ในขณะที่รายการสามารถประกอบด้วยรายการประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน.
เวกเตอร์ก็เหมือนกับอาร์เรย์, ในขณะที่รายการก็เหมือนกับกรอบข้อมูล.

Q18. ข้อความใดที่แสดงวัตถุในพื้นที่ทำงานของคุณ?

รายการ.วัตถุ()
พิมพ์.วัตถุ()
ลุกขึ้น()
LS()

Q19. ฟังก์ชันใดจะรวมเวกเตอร์คอลัมน์ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปเข้าด้วยกันเพื่อสร้างกรอบข้อมูล?

รบินด์()
ผูก()
ผูก()
บังคับ()

ไตรมาสที่ 20. สายรีวิว 1 ด้านล่าง. คำสั่งในบรรทัดคืออะไร 2 กลับ?

1 mylist <- list(1,2,"C",4,5)
2 unlist(mylist)

[1] 1 2 4 5
“ค”
[1] “1” “2” “ค” “4” “5”
[1] 1 2 ค 4 5

Q21. รหัสนี้มีค่า y เท่าใด?

x <- NA
y <- x/1

ข้อมูล
โมฆะ
น่าน
ที่

Q22. ตัวแปรสองตัวในกรอบข้อมูล mydata มีชื่อว่า Var1 และ Var2. คุณจะบอกฟังก์ชันไบวาเรียตได้อย่างไร, เช่น cor.test, ตัวแปรสองตัวใดที่คุณต้องการวิเคราะห์?

cor.test(Var1 ~ Var2)
cor.test(mydata$(Var1,Var2))
cor.test(mydata$Var1,mydata$Var2)
cor.test(Var1,Var2, mydata)

Q23. กรอบข้อมูลชื่อ d.pizza เป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจ DescTools. คำสั่งหายไปจากรหัส R ต่อไปนี้ และดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด. ข้อความใดหายไป?

library(DescTools)
deliver <- aggregate(count,by=list(area,driver), FUN=mean)
print(deliver)

attach(d.pizza)
summarize(deliver)
mean <- rbind(d.pizza,count)
deliver[!complete.cases(deliver),]

Q24. วิธีตั้งชื่อแถวและคอลัมน์ใน DataFrames และ Matrices F ใน R?

กรอบข้อมูล: ชื่อ() และชื่อแถว() เมทริกซ์: ชื่อสกุล() และ row.names()
กรอบข้อมูล: ชื่อ() และ row.names() เมทริกซ์: ชื่อสลัว() (ไม่แน่ใจ)
กรอบข้อมูล: ชื่อสกุล() และ row.names() เมทริกซ์: ชื่อ() และชื่อแถว()
กรอบข้อมูล: ชื่อสกุล() และชื่อแถว() เมทริกซ์: ชื่อ() และ row.names()

Q25. ชุดคำสั่งสองชุดใดตามด้วย cbind() ผลลัพธ์ของฟังก์ชันในกรอบข้อมูลชื่อ vbound?

v1<-list(1,2,3)
v2<-list(c(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

v1<-c(1,2,3)
v2<-list(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

v1<-c(1,2,3)
v2<-c(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

ไม่มี

Q26. ชื่อของเราเป็นเวกเตอร์อักขระ. คำสั่งด้านล่างมีค่าใดที่ส่งคืนให้กับ Cpeople?

Cpeople <- ournames %in% grep("^C", ournames, value=TRUE)

บันทึกโดยที่อักขระตัวแรกคือ C
บันทึกใด ๆ ที่มีค่าที่มี C
จริงหรือเท็จ, ขึ้นอยู่กับว่าตัวละครตัวใดในชื่อของเราคือซี
ค่า TRUE และ FALSE, ขึ้นอยู่กับว่าอักขระตัวแรกในบันทึกชื่อของเราคือ C หรือไม่

Q27. มูลค่าของชื่อคืออะไร(โวลต์[4])?

v <- 1:3
names(v) <- c("a", "b", "c")
v[4] <- 4

“”
ทำไม Tundra Biome จึงเป็น Biome ที่หนาวที่สุดในโลก
โมฆะ
ที่

Q28. ข้อความใดต่อไปนี้ไม่ให้ผลลัพธ์โค้ดด้านล่าง. ตรวจทานรหัสต่อไปนี้. ผลของไลน์เป็นยังไงบ้าง. 3?

x <- c(1, 2, 3, 4)
Output: [1] 2 3 4

NS[สนับสนุนเหตุการณ์การเล่าเรื่องที่อธิบายไว้ในพระคัมภีร์ไบเบิลพระธรรม(2, 3, 4)]
NS[-1]
NS[สนับสนุนเหตุการณ์การเล่าเรื่องที่อธิบายไว้ในพระคัมภีร์ไบเบิลพระธรรม(-1, 0, 0, 0)]
NS[สนับสนุนเหตุการณ์การเล่าเรื่องที่อธิบายไว้ในพระคัมภีร์ไบเบิลพระธรรม(-1, 2, 3, 4)]

Q29. ให้ DFMerged <- ผสาน(DF1, DF2) และภาพด้านล่าง, DFMerged มีกี่แถว?

ไตรมาสที่ 30. R ส่งคืนอะไรเพื่อตอบสนองต่อคำสั่งสุดท้าย?

x<-5:8
names(x)<-letters[5:8]
x

อี เอฟ จี ชั่วโมง “5” “6” “7” “8”
5 6 7 8
อี เอฟ จี ชั่วโมง
อี เอฟ จี ชั่วโมง 5 6 7 8

ไตรมาสที่ 31. ยังไงก้อกลับมา. “ตุลาคม” จาก x ในโค้ดนี้?

x<-as.Date("2018-10-01")

อ้างอิง()
เดือน(NS)
เป็นเดือน(NS)
เดือน(NS)

Q32. R จะตอบสนองต่อบรรทัดสุดท้ายของโค้ดนี้อย่างไร?

fact<-factor(c("Rep","Dem","Dem","Rep"))
fact
[1] Rep Dem Dem Rep
Levels: Rep Dem
fact[2]<-"Ind"

>
[,2]อินดี้
ระดับปัจจัยไม่ถูกต้อง, NA สร้างขึ้น
อินดี้

Q33. R ส่งคืนอะไร?

StartDate<- as.Date("2020/2/28")
StopDate<- as.Date("2020/3/1")
StopDate-StartDate

“1970-01-02”
ความแตกต่างของเวลาในหนึ่งวัน
เวลาต่างกันสองวัน
ข้อผิดพลาดใน x-y: อาร์กิวเมนต์ที่ไม่ใช่ตัวเลขไปยังตัวดำเนินการไบนารี

คำถามที่ 34. การแสดงออกอะไร `mtrx * mtrx` ทำ ?

> mtrx <- matrix( c(3,5,8,4), nrow= 2,ncol=2,byrow=TRUE)
> newmat <- mtrx * mtrx

มันเปลี่ยน mtrx
มันคูณกระแสล่วงหน้า เน็ตแมต แถวโดย นิวแมท คอลัมน์.
มันจะส่งกลับผลลัพธ์ของการคูณเมทริกซ์
มันกำลังสองแต่ละเซลล์เข้า mtrx

> newmat
     [,1] [,2]
[1,]    9   25
[2,]   64   16

# The `%*%` operator gives matrix multiplication
> mtrx %*% mtrx
     [,1] [,2]
[1,]   49   35
[2,]   56   56

Q35. ฟังก์ชันใดใน R รวมค่าต่าง ๆ ไว้ในวัตถุเดียว?

เชื่อมต่อ()
เชื่อมต่อ()
ติดต่อ()
สนับสนุนเหตุการณ์การเล่าเรื่องที่อธิบายไว้ในพระคัมภีร์ไบเบิลพระธรรม()

Q36. ไฟล์ใดมีการตั้งค่าที่ R ใช้สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดของการติดตั้ง R ที่ระบุ?

Rdefaults.ไซต์
Renviron.site
Rprofile.site
Rstatus.ไซต์

Q37. กระป๋องอลูมิเนียม เอ็มดีเอฟ เป็นกรอบข้อมูล, ข้อความใดเป็นจริง ?

ไม่มี(เอ็มดีเอฟ) เท่ากับ ความยาว(เอ็มดีเอฟ).
จำนวนแถวต้องเท่ากับจำนวนคอลัมน์.
ความยาวของคอลัมน์ใดๆ ใน เอ็มดีเอฟ อาจแตกต่างจากคอลัมน์อื่นๆ ใน เอ็มดีเอฟ
คอลัมน์ทั้งหมดต้องมีประเภทข้อมูลเดียวกัน.

Q38. รายการสามารถมีรายการเป็นองค์ประกอบได้. รายการของฉัน มีห้าคอลัมน์, และรายการในคอลัมน์ที่สามเป็นรายการสามรายการ. คุณจะใส่ค่าทั้งเจ็ดเข้าไปได้อย่างไร รายการของฉัน ให้เป็นเวกเตอร์ตัวเดียว?

เวกเตอร์(รายการของฉัน, ความยาว = 7)
บังคับ(รายการของฉัน, นาโรว์ = 1)
ไม่แสดงรายการ(รายการของฉัน)
บังคับ(รายการของฉัน, นาโรว์ = 7)

Q39. สตริงใดที่สามารถส่งคืนโดยฟังก์ชัน ls(เส้นทาง = “^วี”)?

ANOVAข้อมูล, ข้อมูลอะโนวา
เยี่ยมชมPCA, วาร์เอ็กซ์
เยี่ยมชมPCA, วาร์กซ์
ฮวาร์, อีวาร์

Q40. StDf เป็นกรอบข้อมูล. โดยอาศัยความรู้นี้, คำสั่งนี้ส่งคืนอะไร?

StDf[, -1]

ทั้งหมดยกเว้นแถวแรกและคอลัมน์แรกของ StDf
ทั้งหมดยกเว้นคอลัมน์สุดท้ายของ StDf
ทั้งหมดยกเว้นคอลัมน์แรกของ StDf
เฉพาะคอลัมน์แรกของ StDf

Q41. คำสั่งใดช่วยให้คุณสามารถเปิดไฟล์เดียวแบบโต้ตอบได้?

ไฟล์.รายการ()
ไฟล์.เลือก()
ไฟล์.เลือก()
ไฟล์.เปิด()

Q42. ประเภทข้อมูลเหล่านี้เหมือนกันอย่างไร: ตรรกะ, จำนวนเต็ม, ตัวเลข, และตัวละคร?

แต่ละประเภทเป็นกรอบข้อมูล.
แต่ละประเภทเป็นเวกเตอร์อะตอมชนิดหนึ่ง.
แต่ละประเภทเป็นเวกเตอร์เชิงซ้อนประเภทหนึ่ง.
แต่ละอันเป็นเวกเตอร์ดิบชนิดหนึ่ง.

Q43. อะไร `MyMat[ ,3]` การดำเนินการตั้งค่าย่อยส่งคืนสำหรับรหัสนี้?

MyMat = matrix(c(7, 9, 8, 6, 10, 12),nrow=2,ncol=3, byrow = TRUE)

[ ,3]
[1, ] 8
[2, ] 12

[1] 8 12

[1] 10 12

[ ,3]
[1, ] 10
[2, ] 12

Q44. ทำหน้าที่อะไร `power.anova.test` กลับ?

ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาดประเภทที่ 1
ความน่าจะเป็นที่จะไม่เกิดข้อผิดพลาด Type II
ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาดประเภท II
ความน่าจะเป็นที่จะไม่ทำข้อผิดพลาดประเภทที่ 1

Q45. ตรวจสอบข้อความด้านล่าง. มีผลอย่างไร. `covariate:factor` ในการวิเคราะห์?

result <- lm(outcome ~ covariate + factor + covariate:factor, data = testcoef)

มันบังคับให้การสกัดกั้นของการถดถอยแต่ละรายการเป็นศูนย์.
มันเรียกร้องผลของความแปรปรวนร่วม ในแต่ละระดับของปัจจัย.
โดยเรียกร้องให้แต่ละตัวแปรมีผลตั้งแต่ตัวแปรร่วมไปจนถึงปัจจัยใน testcoef.
โดยบังคับให้ตัวแปรร่วมเข้าสู่สมการก่อนระดับตัวประกอบ.

# Example call to demonstrate.  `Species` is a Factor.  Petal.Length, Petal.Width are numeric.
# see `help(formula)` for more details on the formula specification.  `:` is "effect modification" or "interaction"

> summary(lm(Petal.Length ~ Petal.Width + Species + Petal.Width:Species, data = iris))
...
Petal.Width:Speciesversicolor   1.3228     0.5552   2.382   0.0185 *
Petal.Width:Speciesvirginica    0.1008     0.5248   0.192   0.8480
...

Q46. ตัวแปรที่มีประเภทเป็นตัวเลขสามารถประกอบด้วยรายการใดได้?

จำนวนเต็มและค่าจริง
จำนวนเต็ม, จริง, และคุณค่าดิบ
มูลค่าที่แท้จริงเท่านั้น
จำนวนเต็ม, จริง, และค่าตรรกะ

Q47. ชื่อที่ถูกต้องของคลาสข้อมูลใน R คืออะไร?

คุณสมบัติ
จำนวนเต็ม
ตัวเลข
ตัวแปร

Q48. คุณจะแยกค่าที่อยู่เหนือเส้นทแยงมุมหลักจากเมทริกซ์จตุรัสที่มีชื่อได้อย่างไร `Rmat`?

Rmat[upper.tri(Rmat)]
upper.triangular(Rmat)
upper.tri(Rmat)
upper.diag(Rmat)

Q49. `x` เป็นเวกเตอร์ชนิดจำนวนเต็ม, ตามที่แสดงบนบรรทัด 1 ด้านล่าง. ประเภทของผลลัพธ์ที่ส่งกลับโดยคำสั่งคืออะไร > ค่ามัธยฐาน(NS)?

x <- c(12L, 6L, 10L, 8L, 15L, 14L, 19L, 18L, 23L, 59L)

ตัวเลข
จำนวนเต็ม
เดี่ยว
สองเท่า

Q50. รายชื่อที่มีชื่อว่า `a` ถูกสร้างขึ้นโดยใช้คำสั่งด้านล่าง. ตัวเลือกใดส่งคืน TRUE?

a <- list("10", TRUE, 5.6)

คือ.รายการ(เอ[1])
เป็น.ตัวเลข(เอ[1])
เป็น.ตรรกะ(เอ[1])
คือ.ตัวละคร(เอ[1])

คำถามที่ 51. คุณจะได้รับหมายเลขแถวใน data frame ที่ตั้งชื่อได้อย่างไร `pizza` ซึ่งคุณค่าของ `pizza$delivery_min` มากกว่าหรือเท่ากับ 30?

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
index_late <- index(late_delivery)
index_late

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
rownum_late <- rownum(late_delivery)
rownum_late

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
which_late <- which(late_delivery)
which_late

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
late <- piza$late_delivery
pizza$late

คำถามที่ 52. ฟังก์ชันใดส่งคืน `[1] TRUE FALSE TRUE`?

indat <- c("Ash Rd","Ash Cir","Ash St")

ต่อสู้(“[ถ|อเวนิว|ดร|เซนต์]”, อินดาท)
ต่อสู้(“ถ|อเวนิว|ดร|เซนต์”, อินดาท)
ต่อสู้(“ถ,อเวนิว,ดร,เซนต์”, อินดาท)
ต่อสู้(“[ถ],[อเวนิว],[ดร],[เซนต์]”, อินดาท)

Q53. คำสั่งใดส่งคืนแถวที่สี่ของกรอบข้อมูลที่มีชื่อ ปลา?

ปลา[4, ]
ปลา( ,4)
ปลา(4, )
ปลา{4, }

คำถามที่ 54. มีมูลค่าเท่าใด. คำนวณ?

a <- c(1.2, 2, 3.5, 4)
b <- c(1.2, 2.2, 3.5, 4)
csum <-sum(a == b)

8
3
0.2
21.6

คำถามที่ 54. รายชื่อที่มีชื่อว่า เอ ถูกสร้างขึ้นโดยใช้คำสั่งด้านล่าง. ตัวเลือกใดส่งคืน TRUE?

a <- list("10", TRUE, 5.6)

คือ.รายการ(เอ[1])
เป็น.ตัวเลข(เอ[1])
เป็น.ตรรกะ(เอ[1])
คือ.ตัวละคร(เอ[1])

Q55. ผลลัพธ์ของโค้ดสามบรรทัดนี้คืออะไร?

vect1 <- c(1:4)
vect2 <- c(1:2)
vect1 * vect2

[1] 1 4 3 8
ข้อผิดพลาด
[1] 1 2 3 4 1 2
[1] 1 2 3 4 2 4 6 8

Q56. ตัวเลือกใดที่ส่งคืน [1] “2019-09-28”?

รูปแบบ(as.POSIXct(“28 ก.ย. 2562 07:54:31 เช้า”,รูปแบบ=’%b%d%Y’))
as.POSIXlt(“28 ก.ย. 2562 07:54:31 เช้า”,รูปแบบ=’%b-%d-%Y’)
as.POSIXct(“28 ก.ย. 2562 07:54:31 ฉัน”)
รูปแบบ(as.POSIXct(“28 ก.ย. 2562 07:54:31 ฉัน”,รูปแบบ=’%b-%d-%Y’))

Q57. potus ตัวแปรเป็นเวกเตอร์อักขระ, ตามที่แสดงในบรรทัด 1 ด้านล่าง. คำสั่งวิชส่งคืนผลลัพธ์ที่แสดง?

1 potus <- c("GHW Bush", "Clinton", "GW Bush", "Obama")

Results: [1] "GHW BUsh" "Clinton" "Obama"

โปตัส[-“จีดับเบิลยู บุช”]
โปตัส[1:2 4]
โปตัส[-3]
โปตัส[1,2,4]

Q58. กรอบข้อมูลประกอบด้วยสองปัจจัย -fact1 และ fact2- และตัวแปรผลลัพธ์เชิงตัวเลข. คำสั่งใดส่งคืนผลลัพธ์ที่ไม่มีคำศัพท์เชิงโต้ตอบ?

อโนวา(อืม(ผลลัพธ์ ~ fact1 : ข้อเท็จจริง2))
อโนวา(อืม(ผลลัพธ์ ~ fact1 * ข้อเท็จจริง2))
อโนวา(อืม(ผลลัพธ์ ~ fact1 + ข้อเท็จจริง2))
อโนวา(อืม(ผลลัพธ์ ~ fact1 + ข้อเท็จจริง2 + ข้อเท็จจริง1 : ข้อเท็จจริง2))

Q59. สายรีวิว 1 ด้านล่าง. คำสั่งในบรรทัดทำอะไร 2 กลับ?

1 myvect <- c(-2,-1,0)
2 as.logical(myvect)

[1]-2 -1 0
[1]จริง จริง เท็จ
[1]เท็จ เท็จ จริง
[1]นา นา นา

Q60. การตั้งค่าตัวเลือกใดที่อาจทำให้เกิดปัญหาได้หากคุณต้องการเพิ่มค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรหลังจากที่คุณได้ออกแบบโครงสร้างข้อมูลเริ่มต้นของออบเจ็กต์แล้ว?

()ตัวเลือก(ชื่อสกุล(NS)<-โมฆะ)
()ตัวเลือก(สูงสุดพิมพ์=5)
()ตัวเลือก(ดำเนินการต่อ=”… “,
()ตัวเลือก(stringAsFactors=TRUE

Q61. ในภาพด้านล่างนี้, กรอบข้อมูลบนเส้น 1 ผ่าน 4 มีชื่อว่า StDf. StDf ไม่มีปัจจัย. ทำไมแถลงการณ์ในบรรทัด 6 กลับ “อักขระ” ในขณะที่แถลงการณ์ออนไลน์ 7 ผลตอบแทน “ข้อมูล.เฟรม”?

แต่ละค่าในแถวแรกเป็นค่าอักขระ, แต่ค่าในคอลัมน์ที่สามมีทั้งค่าตัวอักษรและตัวเลข.
โดยระบุแถวสุดท้าย, 3, และไม่ได้ระบุคอลัมน์, StDf[3, ] เรียกร้องให้มีโครงสร้างที่สมบูรณ์.
คอลัมน์ในกรอบข้อมูลเป็นเวกเตอร์โดยทั่วไปประกอบด้วยข้อมูลประเภทเดียว. แถวในกรอบข้อมูลคือรายการ, แต่เป็นโครงสร้างที่มีหลายแถว: กรอบข้อมูล.
แต่ละค่าในคอลัมน์แรกคือค่าอักขระ, แต่ค่าในแถวที่สามมีทั้งค่าตัวอักษรและตัวเลข.

Q62. สายรีวิว 1. คำสั่งในบรรทัดทำอะไร 3 กลับ?

mtrx <- matrix(1:6, 3, 2)

mtrx[, -1]

[1] 4 5 6

Q63. ทำไมผลรวม(!is.na(พิซซ่า$สัปดาห์)) ส่งกลับจำนวนแถวที่มีค่าถูกต้อง, ค่าที่ไม่ใช่ NA ในคอลัมน์ชื่อสัปดาห์?

เครื่องหมายอัศเจรีย์อยู่ใน !is.na(พิซซ่า$สัปดาห์) กลับความหมายของการทดสอบที่เกิดขึ้นก่อนหน้า.
!is.na(พิซซ่า$สัปดาห์) นับจำนวนค่า NA ในคอลัมน์.
!is.na(พิซซ่า$สัปดาห์) ส่งคืนเวกเตอร์ที่มีค่า TRUE/FALSE, โดยที่ TRUE ถือเป็นก 0 และ FALSE เป็น 1.
!is.na(พิซซ่า$สัปดาห์) นับจำนวนค่าที่ไม่หายไปในคอลัมน์.

Q64. คุณจะได้รับเอกสารประกอบของแพ็คเกจ R ที่ติดตั้งและโหลดชื่อ dplyr และแพ็คเกจที่มี dplyr เป็นนามแฝงได้อย่างไร?

ช่วย(ดีพลีร์)
? ดีพลีร์
?? ดีพลีร์
กดปุ่ม F1.

Q65. ในภาพด้านล่าง, กรอบข้อมูลชื่อ iris มีเวกเตอร์ตัวเลขชื่อ Petal.Length. ทำฟังก์ชั่นที่มีข้อความว่าจับคู่ 1 และจับคู่ 2 กลับข้อมูลเดียวกัน?

เลขที่, ทั้งความยาวและคลาสของโครงสร้างที่ส่งคืนนั้นแตกต่างกัน.
ใช่, คำสั่งทั้งสองคู่ส่งคืนวัตถุที่มีความยาวและคลาสเท่ากัน.
เลขที่, ความยาวเท่ากันแต่คลาสต่างกัน.
เลขที่, ชั้นเรียนเหมือนกันแต่ความยาวต่างกัน.

Q66. NS _ สำหรับ R เป็นคุณสมบัติหลักที่ทำให้แตกต่างจากภาษา S ดั้งเดิม.

กฎการปิด
กฎการกำหนดขอบเขต
กฎสิ่งแวดล้อม
ไม่มีข้อใดข้อหนึ่งข้างต้น

อ้างอิง

Q67. ข้อใดต่อไปนี้เป็นแพ็คเกจพื้นฐานสำหรับการเขียนโปรแกรม R ?

เครื่องมือ
ยูทิลิตี้
หลาง
ทั้งหมดข้างต้น

อ้างอิง

ผู้เขียน

เฮเลน บาสซีย์

โปรดแจ้งให้เราทราบเพื่อที่ฉันจะได้รวมไว้ในชั้นเรียนนี้หรือในหลักสูตรในอนาคต, I'm Helena, นักเขียนบล็อกผู้หลงใหลในการโพสต์เนื้อหาเชิงลึกในช่องการศึกษา. ฉันเชื่อว่าการศึกษาเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาตนเองและสังคม, และฉันต้องการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ของฉันกับผู้เรียนทุกวัยและทุกภูมิหลัง. ในบล็อกของฉัน, คุณจะพบบทความในหัวข้อต่างๆ เช่น กลยุทธ์การเรียนรู้, การศึกษาออนไลน์, คำแนะนำด้านอาชีพ, และอื่น ๆ. ฉันยินดีรับข้อเสนอแนะและข้อเสนอแนะจากผู้อ่านของฉัน, ดังนั้นอย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นหรือติดต่อฉันได้ตลอดเวลา. ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านบล็อกของฉันและพบว่ามีประโยชน์และสร้างแรงบันดาลใจ.
ดูกระทู้ทั้งหมด

สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

เพิ่มโพสต์

เพิ่มคำถาม

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

คำตอบและคำถามในการประเมินทักษะ LinkedIn — R (ภาษาโปรแกรม)