การพัฒนาแอพพลิเคชั่น GUI – 25 คำถามที่พบบ่อยที่สุดระหว่างการสัมภาษณ์

1) ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานและตอบสนองได้เหมือนมนุษย์.

2) โครงข่ายประสาทเทียมปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

เครือข่ายประสาทเทียมสามารถจำลองวิธีการทำงานของสมองทางชีววิทยาในทางคณิตศาสตร์ได้, ปล่อยให้เครื่องจักรคิดและเรียนรู้แบบเดียวกับที่มนุษย์ทำ- ทำให้พวกเขาสามารถจดจำสิ่งต่าง ๆ เช่นคำพูดได้, วัตถุและสัตว์เช่นเดียวกับที่เราทำ.

3) AI มีขอบเขตอะไรบ้าง (การพัฒนาแอพพลิเคชั่น GUI) สามารถใช้ได้?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ได้ในหลายพื้นที่ เช่น คอมพิวเตอร์, การรู้จำเสียง, ชีวสารสนเทศศาสตร์, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, คอมพิวเตอร์ซอฟแวร์, อวกาศและการบิน ฯลฯ.

4) ซึ่งภาษาโปรแกรม AI ไม่ค่อยนิยมใช้กัน?

ภาษา Perl ไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไปสำหรับ AI

5) Prolog ใน AI คืออะไร?

ในเอไอ, Prolog เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ตรรกะ.

6) อธิบายความแตกต่างระหว่าง AI ที่แข็งแกร่งและ AI ที่อ่อนแอ?

7) กล่าวถึงความแตกต่างระหว่าง AI ทางสถิติและ AI แบบคลาสสิก ?

AI ทางสถิติเกี่ยวข้องกับความคิดแบบ "อุปนัย" มากกว่าเหมือนกับชุดของรูปแบบ, ทำให้เกิดกระแส ฯลฯ. ในขณะที่, เอไอคลาสสิก, ในทางกลับกัน, เกี่ยวข้องกับความคิดแบบ "นิรนัย" ที่เป็นชุดของข้อจำกัดมากกว่า, สรุปข้อสรุป ฯลฯ.

8) อะไรสลับกัน, เทียม, คีย์ผสมและคีย์ธรรมชาติ?

คีย์สำรอง: หากไม่รวมคีย์หลัก คีย์ตัวเลือกทั้งหมดจะเรียกว่าคีย์สำรอง.

กุญแจประดิษฐ์: หากไม่มีคีย์ที่ชัดเจนจะมีแบบแยกเดี่ยวหรือแบบผสมให้เลือก, วิธีสุดท้ายก็คือการ, เพียงสร้างรหัส, โดยการกำหนดหมายเลขให้กับแต่ละบันทึกหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น. สิ่งนี้เรียกว่ากุญแจปลอม.

คีย์ผสม: เมื่อไม่มีองค์ประกอบข้อมูลเดียวที่กำหนดเหตุการณ์ภายในโครงสร้างโดยไม่ซ้ำกัน, จากนั้นการรวมหลายองค์ประกอบเพื่อสร้างตัวระบุเฉพาะสำหรับโครงสร้างนั้นเรียกว่าคีย์ผสม.

คีย์ธรรมชาติ: Natural key เป็นหนึ่งในองค์ประกอบข้อมูลที่ถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้าง, และใช้เป็นคีย์หลัก.

9) กฎการผลิตประกอบด้วยอะไร?

กฎการผลิตประกอบด้วยชุดของกฎและลำดับขั้นตอน.

10) วิธีค้นหาใดใช้หน่วยความจำน้อยกว่า?

วิธี "การค้นหาเชิงลึกก่อน" ใช้หน่วยความจำน้อยลง.

11) ซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาการเล่นเกม?

วิธีการแก้ปัญหาแบบศึกษาสำนึกเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับปัญหาการเล่นเกม, เนื่องจากจะใช้เทคนิคตามการคาดเดาอันชาญฉลาด. ตัวอย่างเช่น, หมากรุกระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เนื่องจากจะใช้การคำนวณแบบเดรัจฉาน, มองตำแหน่งนับแสนตำแหน่ง.

12) อัลกอริธึม A* ขึ้นอยู่กับวิธีการค้นหา?

อัลกอริธึม A* ยึดตามวิธีค้นหาก่อนที่ดีที่สุด, เนื่องจากให้แนวคิดในการเพิ่มประสิทธิภาพและการเลือกเส้นทางอย่างรวดเร็ว, และคุณลักษณะทั้งหมดอยู่ในอัลกอริธึม A*.

13) เครือข่าย Bayesian แบบไฮบริดประกอบด้วยอะไรบ้าง?

เครือข่าย Bayesian แบบไฮบริดมีทั้งตัวแปรแบบแยกและแบบต่อเนื่อง.

14) ตัวแทนในปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

สิ่งใดก็ตามที่รับรู้สภาพแวดล้อมของมันด้วยเซ็นเซอร์และการกระทำต่อสภาพแวดล้อมโดยเอฟเฟกต์นั้นเรียกว่าตัวแทน. ตัวแทนรวมถึงหุ่นยนต์ด้วย, โปรแกรม, และมนุษย์ เป็นต้น.

15) การสั่งซื้อหรือการวางแผนบางส่วนเกี่ยวข้องกับอะไร?

ในการวางแผนการสั่งซื้อบางส่วน , แทนที่จะค้นหาสถานการณ์ที่เป็นไปได้ มันเกี่ยวข้องกับการค้นหาพื้นที่ของแผนการที่เป็นไปได้. แนวคิดคือการสร้างแผนทีละชิ้น.

16) ขั้นตอนสองประเภทที่แตกต่างกันที่เราสามารถทำได้ในการสร้างแผนคืออะไร?

เอ) เพิ่มโอเปอเรเตอร์ (การกระทำ)

ข) เพิ่มข้อจำกัดในการสั่งซื้อระหว่างผู้ปฏิบัติงาน

17) คุณสมบัติใดที่ถือว่าไม่ใช่คุณสมบัติที่พึงประสงค์ของระบบที่ใช้กฎเชิงตรรกะ?

“สิ่งที่แนบมา” ถือว่าไม่ใช่คุณสมบัติที่ต้องการของระบบที่ใช้กฎเชิงตรรกะ.

18) Neural Network ในปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ในด้านปัญญาประดิษฐ์, โครงข่ายประสาทเทียมคือการจำลองระบบประสาททางชีววิทยา, ซึ่งรับข้อมูล, ประมวลผลข้อมูลและให้ผลลัพธ์ตามอัลกอริทึมและข้อมูลเชิงประจักษ์.

19) เมื่ออัลกอริธึมถือว่าเสร็จสมบูรณ์?

อัลกอริธึมจะกล่าวว่าเสร็จสมบูรณ์เมื่อสิ้นสุดด้วยโซลูชันเมื่อมีอยู่.

20) ฟังก์ชันฮิวริสติกคืออะไร?

ฟังก์ชันฮิวริสติกจะจัดอันดับทางเลือก, ในอัลกอริธึมการค้นหา, ในแต่ละขั้นตอนการแยกสาขาตามข้อมูลที่มีอยู่เพื่อตัดสินใจว่าจะปฏิบัติตามสาขาใด.

21) องค์ประกอบที่สามของระบบการวางแผนมีหน้าที่อะไร?

ในระบบการวางแผน, หน้าที่ขององค์ประกอบที่สามคือการตรวจจับเมื่อพบวิธีแก้ไขปัญหาแล้ว.

22) “ความทั่วไป” ใน AI คืออะไร ?

ลักษณะทั่วไปคือการวัดความง่ายซึ่งสามารถปรับวิธีการให้เข้ากับขอบเขตการใช้งานที่แตกต่างกันได้.

23) parser จากบนลงล่างคืออะไร?

ตัวแยกวิเคราะห์จากบนลงล่างเริ่มต้นด้วยการตั้งสมมติฐานประโยคและทำนายองค์ประกอบระดับล่างอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะเขียนสัญลักษณ์ก่อนเทอร์มินัลแต่ละตัว.

24) กล่าวถึงความแตกต่างระหว่างการค้นหาครั้งแรกแบบกว้างและการค้นหาครั้งแรกที่ดีที่สุดในปัญญาประดิษฐ์?

นี่เป็นสองกลยุทธ์ที่ค่อนข้างคล้ายกัน. ในการค้นหาครั้งแรกที่ดีที่สุด, เราขยายโหนดตามฟังก์ชันการประเมิน. ในขณะที่, ในการค้นหาแบบกว้างก่อน โหนดจะถูกขยายตามฟังก์ชันต้นทุนของโหนดหลัก.

25) เฟรมและสคริปต์ใน “ปัญญาประดิษฐ์” คืออะไร?

เฟรมเป็นตัวแปรหนึ่งของเครือข่ายความหมายซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมในการนำเสนอความรู้ที่ไม่ใช่ขั้นตอนในระบบผู้เชี่ยวชาญ. กรอบที่เป็นโครงสร้างข้อมูลประดิษฐ์ใช้เพื่อแบ่งความรู้ออกเป็นโครงสร้างย่อยโดยนำเสนอ "สถานการณ์แบบเหมารวม". สคริปต์จะคล้ายกับเฟรม, ยกเว้นค่าที่เติมในช่องจะต้องเรียงลำดับ. สคริปต์ใช้ในระบบการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อจัดระเบียบฐานความรู้ในแง่ของสถานการณ์ที่ระบบควรเข้าใจ.

เครดิต:

https://career.guru99.com/top-50-interview-questions-on-artificial-intelligence/