এখন নিবন্ধন করুন

প্রবেশ করুন

হারানো সুরক্ষাচাবি

আপনার পাসওয়ার্ড হারিয়েছেন? আপনার ইমেইল ঠিকানা লিখুন. আপনি একটি লিঙ্ক পাবেন এবং ইমেলের মাধ্যমে একটি নতুন পাসওয়ার্ড তৈরি করবেন.

পোস্ট যোগ করুন

পোস্ট যোগ করতে আপনাকে অবশ্যই লগইন করতে হবে .

প্রশ্ন যোগ করুন

আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে লগইন করতে হবে.

প্রবেশ করুন

এখন নিবন্ধন করুন

Scholarsark.com এ স্বাগতম! আপনার নিবন্ধন আপনাকে এই প্ল্যাটফর্মের আরও বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার জন্য অ্যাক্সেস প্রদান করবে. আপনি প্রশ্ন করতে পারেন, অবদান রাখুন বা উত্তর প্রদান করুন, অন্যান্য ব্যবহারকারীদের প্রোফাইল দেখুন এবং আরও অনেক কিছু. এখন নিবন্ধন করুন!

অধ্যয়ন প্রকাশ করে কিভাবে মস্তিষ্ক তার নিজস্ব সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠে: অনিশ্চয়তার জন্য ক্ষতিপূরণের কৌশলগুলি মস্তিষ্ককে কঠিন মানসিক কম্পিউটেশনে সফল হতে সাহায্য করে

আপনার নাম লেখার চেষ্টা করে কল্পনা করুন যাতে এটি একটি আয়নায় পড়া যায়. আপনার মস্তিষ্কে আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত চাক্ষুষ তথ্য রয়েছে, এবং আপনি আপনার নিজের নাম লেখার একজন পেশাদার. এখনও, এই কাজ অধিকাংশ মানুষের জন্য খুব কঠিন. কারণ এটির জন্য মস্তিষ্কের এমন একটি মানসিক রূপান্তর করতে হবে যা এটি পরিচিত নয়: এটি আয়নায় যা দেখে তা ব্যবহার করে আপনার হাতকে পিছনের দিকে লিখতে সঠিকভাবে নির্দেশিত করতে.

এমআইটি নিউরোসায়েন্টিস্টদের একটি গবেষণা মস্তিষ্ক কীভাবে জ্ঞানীয় কাজগুলি পরিচালনা করে তার উপর আলোকপাত করে, যেমন আয়না লেখা, যে জটিল মানসিক পরিবর্তন জড়িত. ছবি: এমআইটি নিউজ

এমআইটি নিউরোসায়েন্টিস্টরা এখন আবিষ্কার করেছেন যে কীভাবে এই ধরনের জটিল রূপান্তর প্রয়োজন সেই কাজে মস্তিষ্ক তার দুর্বল কর্মক্ষমতার জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার চেষ্টা করে।. যেমন এটি অন্যান্য ধরনের পরিস্থিতিতেও করে যেখানে এটির নিজস্ব বিচারের প্রতি সামান্য আস্থা থাকে, মস্তিষ্ক আগের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে তার অসুবিধাগুলি কাটিয়ে উঠতে চেষ্টা করে.

"আপনি যদি এমন কিছু করেন যার জন্য একটি কঠিন মানসিক রূপান্তর প্রয়োজন, এবং তাই আরও অনিশ্চয়তা এবং আরও পরিবর্তনশীলতা তৈরি করে, আপনি আপনার পূর্বের বিশ্বাসের উপর নির্ভর করেন এবং আপনি কীভাবে ভাল করতে জানেন তার প্রতি পক্ষপাতী হন, সেই পরিবর্তনশীলতার জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য,মেহেরদাদ জাযায়েরি বলেন, রবার্ট এ. সোয়ানসন ক্যারিয়ার ডেভেলপমেন্ট লাইফ সায়েন্সেসের অধ্যাপক ড, এমআইটির ম্যাকগভর্ন ইনস্টিটিউট ফর ব্রেন রিসার্চের সদস্য, এবং গবেষণার সিনিয়র লেখক.

এই কৌশলটি আসলে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করে, গবেষকরা তাদের গবেষণায় রিপোর্ট করেছেন, যা অক্টোবরে প্রদর্শিত হবে. 24 জার্নালের ইস্যু প্রকৃতি যোগাযোগ. ইভান রেমিংটন, একটি ম্যাকগভর্ন ইনস্টিটিউট পোস্টডক, কাগজের প্রধান লেখক, এবং প্রযুক্তিগত সহকারী Tiffany Parks কাগজের একজন লেখক.

কোলাহলপূর্ণ গণনা

স্নায়ুবিজ্ঞানীরা বহু দশক ধরে জানেন যে চোখ যা দেখে বা কান যা শোনে তা মস্তিষ্ক বিশ্বস্তভাবে পুনরুত্পাদন করে না।. পরিবর্তে, প্রচুর পরিমাণে "শব্দ" আছে - মস্তিষ্কে বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের এলোমেলো ওঠানামা, যা আমরা যা দেখছি বা শুনছি সে সম্পর্কে অনিশ্চয়তা বা অস্পষ্টতা থেকে আসতে পারে. এই অনিশ্চয়তা সামাজিক মিথস্ক্রিয়াতেও আসে, যেমন আমরা অন্য লোকেদের অনুপ্রেরণা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করি, অথবা যখন অতীতের ঘটনার স্মৃতি মনে পড়ে.

পূর্ববর্তী গবেষণা অনেক কৌশল প্রকাশ করেছে যা মস্তিষ্ককে এই অনিশ্চয়তার জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে সাহায্য করে. Bayesian ইন্টিগ্রেশন নামে পরিচিত একটি কাঠামো ব্যবহার করা, মস্তিষ্ক একাধিক একত্রিত করে, সম্ভাব্য বিরোধপূর্ণ তথ্য টুকরা এবং তাদের নির্ভরযোগ্যতা অনুযায়ী তাদের মূল্য. উদাহরণ স্বরূপ, যদি দুটি সূত্র দ্বারা তথ্য দেওয়া হয়, আমরা যেটিকে আরও বিশ্বাসযোগ্য বলে বিশ্বাস করি তার উপর আমরা আরও নির্ভর করব.

অন্যান্য ক্ষেত্রে, যেমন আন্দোলন করা যখন আমরা অনিশ্চিত যে ঠিক কিভাবে এগিয়ে যেতে হবে, মস্তিষ্ক তার অতীত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করবে. উদাহরণ স্বরূপ, একটি অন্ধকারে একটি আলোর সুইচের জন্য পৌঁছানোর সময়, অপরিচিত ঘর, আমরা আমাদের হাতকে একটি নির্দিষ্ট উচ্চতার দিকে এবং দরজার ফ্রেমের কাছে নিয়ে যাব, যেখানে অতীত অভিজ্ঞতা পরামর্শ দেয় একটি আলোর সুইচ অবস্থিত হতে পারে.

এই সমস্ত কৌশলগুলি পূর্বে একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের প্রতি পক্ষপাত বাড়ানোর জন্য একসাথে কাজ করতে দেখানো হয়েছে, যা আমাদের সামগ্রিক কর্মক্ষমতাকে আরও ভালো করে তোলে কারণ এটি পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করে, জাযায়েরি বলেন.

একটি মোটর পরিকল্পনা মধ্যে সংবেদনশীল তথ্য মানসিক রূপান্তর এছাড়াও গোলমাল ঘটতে পারে. অনেক ক্ষেত্রে, এটি একটি সহজবোধ্য কাজ যেখানে শব্দ একটি ন্যূনতম ভূমিকা পালন করে — উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার ডেস্কে দেখতে পাবেন এমন একটি মগের জন্য পৌঁছাচ্ছেন. যাহোক, অন্যান্য কাজের জন্য, যেমন আয়না লেখার ব্যায়াম, এই রূপান্তর অনেক বেশি জটিল.

“আপনার কর্মক্ষমতা পরিবর্তনশীল হবে, এবং এটা নয় কারণ আপনি জানেন না আপনার হাত কোথায়, এবং এটি নয় কারণ আপনি জানেন না ছবিটি কোথায়,"জাযায়েরি বলেন. “এতে সম্পূর্ণ ভিন্ন ধরনের অনিশ্চয়তা জড়িত, যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সাথে সম্পর্কিত. তথ্যের মানসিক রূপান্তর সম্পাদনের কাজটি স্পষ্টভাবে পরিবর্তনশীলতাকে প্ররোচিত করে।"

এই ধরণের মানসিক রূপান্তরই গবেষকরা নতুন গবেষণায় অন্বেষণ করার জন্য সেট করেছেন. এটা করতে, তারা বিষয়গুলোকে তিনটি ভিন্ন কাজ করতে বলেছে. প্রত্যেকের জন্য, তারা কাজের একটি সংস্করণে বিষয়ের কর্মক্ষমতা তুলনা করে যেখানে মোটর কমান্ডে সংবেদনশীল তথ্য ম্যাপ করা সহজ ছিল, এবং একটি সংস্করণ যেখানে একটি অতিরিক্ত মানসিক রূপান্তর প্রয়োজন ছিল.

একটি উদাহরণে, গবেষকরা প্রথমে অংশগ্রহণকারীদের দেখানো লাইনের সমান দৈর্ঘ্যের একটি রেখা আঁকতে বলেন, যা সবসময় মধ্যে ছিল 5 এবং 10 সেন্টিমিটার. আরও কঠিন সংস্করণে, তাদের একটি লাইন আঁকতে বলা হয়েছিল 1.5 মূল লাইনের চেয়ে গুণ বেশি.

পরীক্ষার এই সেট থেকে ফলাফল, পাশাপাশি অন্য দুটি কাজ, দেখিয়েছে যে সংস্করণে কঠিন মানসিক রূপান্তর প্রয়োজন, মানুষ একই কৌশল ব্যবহার করে তাদের কর্মক্ষমতা পরিবর্তন করেছে যা তারা সংবেদনশীল উপলব্ধি এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে গোলমাল কাটিয়ে উঠতে ব্যবহার করে. উদাহরণ স্বরূপ, লাইন আঁকার কাজে, যা থেকে অংশগ্রহণকারীদের লাইন আঁকতে হয়েছিল 7.5 প্রতি 15 সেন্টিমিটার, মূল লাইনের দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে, তারা পূর্বে আঁকা সমস্ত লাইনের গড় দৈর্ঘ্যের কাছাকাছি রেখা আঁকার প্রবণতা দেখায়. এটি তাদের প্রতিক্রিয়াগুলিকে সামগ্রিকভাবে কম পরিবর্তনশীল এবং আরও সঠিক করে তুলেছে.

“অনিশ্চয়তা থাকাকালীন পারফরম্যান্সকে আরও ভাল করার জন্য গড়ের এই রিগ্রেশন একটি খুব সাধারণ কৌশল,"জাযায়েরি বলেন.

গোলমাল হ্রাস

নতুন অনুসন্ধানগুলি গবেষকদের অনুমান করতে পরিচালিত করেছিল যে লোকেরা যখন এমন একটি কাজে খুব ভাল হয় যার জন্য জটিল গণনার প্রয়োজন হয়, গোলমাল ছোট হয়ে যাবে এবং সামগ্রিক কর্মক্ষমতার জন্য কম ক্ষতিকর হবে. এটাই, লোকেরা তাদের গণনাকে আরও বিশ্বাস করবে এবং গড়ের উপর নির্ভর করা বন্ধ করবে.

“যেমন এটি সহজ হয়, আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী হল পক্ষপাত দূর হবে, কারণ সেই গণনা আর গোলমালপূর্ণ গণনা নয়,"জাযায়েরি বলেন. “আপনি গণনায় বিশ্বাস করেন; আপনি জানেন গণনা ভাল কাজ করছে।"

গবেষকরা এখন আরও অধ্যয়ন করার পরিকল্পনা করেছেন যে লোকেরা একটি জটিল কাজ আরও ভালভাবে সম্পাদন করতে শেখার সাথে সাথে তাদের পক্ষপাত হ্রাস পায় কিনা. পরীক্ষার জন্য তারা সঞ্চালিত প্রকৃতি যোগাযোগ অধ্যয়ন, তারা কিছু প্রাথমিক প্রমাণ পেয়েছিল যে প্রশিক্ষিত সঙ্গীতশিল্পীরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধান তৈরির সাথে জড়িত এমন একটি কাজে আরও ভাল পারফর্ম করেছে।.


উৎস: http://news.mit.ed, অ্যান ট্র্যাফটন দ্বারা

সম্পর্কিত মারি

উত্তর দিন