2019 พยากรณ์ทางเทคนิค: 11 ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์คลื่นลูกต่อไปของเทคโนโลยีฝ่าวงล้อม

ใน 2018, โลกได้เห็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์และความเป็นจริงเสมือน. เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้เข้าถึงได้มากขึ้นและใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในหมู่ธุรกิจและผู้บริโภค, ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีหลายคนคาดการณ์ว่า "สิ่งที่ยิ่งใหญ่" ต่อไปจะเป็นอย่างไร. มองไปข้างหน้าเพื่อ 2019, เราถามแผงของ สภาเทคโนโลยี Forbes สมาชิกเพื่อรับมือกับแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในสาขาของตน. จากบล็อกเชนในฐานะบริการไปจนถึงการจัดการเนื้อหาระดับองค์กร, นี่คือการคาดการณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับคลื่นลูกต่อไปของเทคโนโลยีฝ่าวงล้อม.

1. บล็อกเชน

บล็อกเชนไม่ได้ปฏิวัติเหมือนปัญญาประดิษฐ์ (AI), หรือใช้งานง่ายเหมือนการควบคุมด้วยเสียง, แต่จะพลิกโฉมวิธีการจัดการการเงินของเรา, อสังหาริมทรัพย์, อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT), ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่และอีกมากมาย. นั่นเป็นเหตุผลที่รัฐบาลกำลังเร่งรีบที่จะรวมเอามันในทุกแง่มุมที่ทำได้; พวกเขารู้ว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงในการล้มเลิกเรื่องนี้. – นาโช มาร์โค, BairesDev

2. Blockchain เป็นบริการ

ใน 2019 เราจะเริ่มเห็นการใช้งานจริงครั้งแรกของ blockchain, นอกเหนือจากกรณีการใช้งานสกุลเงินดิจิทัล, และปลดล็อกตลาดกลางแบบกระจายและระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากชุมชนในการแบ่งปันทรัพยากรทั้งในด้านต้นทุน- และทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ. เทคโนโลยีเหล่านี้จะเปิดใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม blockchain-as-a-service ที่ IBM . เปิดเผย, Azure และ AWS. – Danny Allan, Veeam Software

3. ระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI

เทคโนโลยีฝ่าวงล้อมของ 2019 จะเป็นระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI อย่างแน่นอน. คาดว่าการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการ, กระบวนการทางธุรกิจ, เทคโนโลยีสารสนเทศ (มัน) บริการ, สนับสนุนลูกค้า, และภาคส่วนอื่น ๆ อีกมากมายจะได้เห็นระบบอัตโนมัติผ่านโครงข่ายประสาทเทียมและโซลูชั่นการเรียนรู้ด้วยเครื่อง. – Amit Jnagal, Infrrd

4. การเรียนรู้ของเครื่อง

AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เกิดในยุค 80, แต่ฮาร์ดแวร์ไม่เคยเร็วพอที่จะให้คำมั่นสัญญา. ตอนนี้, ไลบรารี ML พร้อมใช้งานแล้ว, และคลาวด์มอบการประมวลผลทั้งหมดที่คุณต้องการ. ขอบคุณ AI และ ML, นักการตลาดสามารถปรับปรุงการเติบโตของรายได้, ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนสามารถให้คำตอบที่ดีกว่าได้, ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและลูกค้าสามารถเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดของพวกเขาได้. – วินัย ปาย, Bill.com

5. การจัดการเนื้อหาระดับองค์กร

ใน 2019, เอกสารเพิ่มเติมจะเริ่มต้นแบบดิจิทัล, ขจัดความจำเป็นที่องค์กรต่างๆ จะต้อง “ไร้กระดาษ” ตั้งแต่แรก. การจัดการเนื้อหาระดับองค์กร (ECM) ซอฟต์แวร์รวมข้อมูลที่แตกต่างกันจากทั่วทั้งองค์กรของคุณผ่านการใช้แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ. โดยให้อำนาจการแลกเปลี่ยนข้อมูลนี้, ธุรกิจได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด (ผลตอบแทนการลงทุน) และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า. – เจมส์ ฮวัง, Cal Net Technology Group, บริษัท NexusTek

6. AI สำหรับ Back Office

มีโฆษณามากมายเกี่ยวกับศักยภาพของ AI, แต่สิ่งหนึ่งที่มักถูกมองข้ามคือพลังของ AI ในการปฏิวัติเวิร์กโฟลว์. ใน 2019, เราจะเห็นการเริ่มต้นของ AI สร้างผลกระทบอย่างเห็นได้ชัดต่อ back office, จากการเพิ่มการดำเนินการทางอิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงการระบุตัวตนและการรับรองที่เพรียวลม. การพัฒนาเหล่านี้มีความสามารถในการเปลี่ยนกระบวนการที่ใช้แรงงานสูงในอุตสาหกรรมต่างๆ. – Charles Auger, Health2047 Inc.

7. แอปพลิเคชัน AI คอมพิวเตอร์ควอนตัม

2019 จะเป็นปีของแอปพลิเคชัน AI ควอนตัมคอมพิวเตอร์. เมื่อเร็วๆ นี้เทคโนโลยีควอนตัมได้เปิดให้สาธารณชนทั่วไปใช้งานบนคลาวด์ และขณะนี้ถูกกำหนดให้ส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อหลายอุตสาหกรรม, นำเสนอโซลูชั่นและคำตอบสำหรับปัญหาที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่สามารถแก้ไขได้มาก่อน. คาดว่าจะมีการใช้งานที่สำคัญในการดูแลสุขภาพ (วัสดุศาสตร์), การค้าขายและความปลอดภัยในโลกไซเบอร์. – Nir Kaldero, Galvanize Inc.

8. IoT กระแสหลัก

ในขณะที่ IoT ไม่ใช่แนวคิดใหม่, มันจะเปลี่ยนจากการใช้งานล่วงหน้าเป็นโซลูชันหลักที่ขายปลีก, การผลิต, การดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมอื่น ๆ จะรวมเข้าเป็นธุรกิจประจำวัน. โดยจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคและธุรกิจได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์, มีส่วนร่วมกับผู้ใช้และโต้ตอบกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง. – แฟรงค์ ซิติเซ่น, เครือข่าย QOS

9. 5NS

ด้วยการระเบิดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและ IoT . เมื่อเร็ว ๆ นี้, การเชื่อมต่อมือถือผ่าน 5G จะกลายเป็นผู้เล่นหลักและเป็นคู่แข่งกับทุกสิ่ง WiFi. แต่คำถามที่แท้จริงคือใครจะนำ 5G ออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว, อย่างไม่ลำบากและราคาไม่แพงสำหรับทั้งผู้บริโภคและอุตสาหกรรม. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. หุ่นยนต์สมจริง

หากคุณเคยเห็น วิดีโอหุ่นยนต์ Boston Dynamics, เหมือนหมาที่เปิดประตู, คุณรู้ว่ามีขอบเขตของวิทยาการหุ่นยนต์ที่เริ่มน่าตื่นเต้น (หรือน่ากลัว) อาณาเขต. เนื่องจากหุ่นยนต์เหล่านี้ผสมผสานประเภทของปัญญาที่การเรียนรู้ด้วยเครื่องและเทคนิค AI สมัยใหม่นำเสนอ, เราจะเริ่มเห็นหุ่นยนต์ที่ดูเหมือนสิ่งมีชีวิตมากขึ้นเรื่อยๆ. – เดวิด ไอแซก เมอร์เรย์, Doctor.com

11. แยกการทดสอบผ่านML

แยกการทดสอบ, หรือการทดสอบ A/B, ได้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มการแปลงสำหรับธุรกิจของพวกเขาทั่วกระดาน. ฉันคิดว่าเราจะเห็นความก้าวหน้าในการทดสอบแยกจากการเรียนรู้ของเครื่อง. ตัวอย่างเช่น, แทนที่จะออกแบบเลย์เอาต์ต่างๆ ของเว็บไซต์ด้วยตนเองและดูว่าอันไหนทำงานได้ดีกว่า, เลย์เอาต์ที่แตกต่างกันจะแสดงให้ลูกค้าเห็นโดยอัตโนมัติ. – โธมัส กริฟฟิน, OptinMonster

แหล่งที่มา: www.forbes.com