สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

การวิเคราะห์ข้อมูลโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงใน Python

การวิเคราะห์ข้อมูลโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงใน Python

ราคา: $19.99

This is the first course that gives hands-on Data Analysis Projects using Python..

Can you start right now?

A frequently asked question of Python Beginners is: “Do I need to become an expert in Python coding before I can start working on Data Analysis Projects?”

The clear answer is: “เลขที่!

  • You just require some Python Basics like data types, simple operations/operators, lists and numpy arrays that you can learn from my Free Python course ‘Basics Of Python

As a Summary, if you primarily want to use Python for Data Science or as a replacement for Excel, then this course is a perfect match!

Why should you take this Course?

  • It explains Projects on real Data and real-world Problems. No toy data! This is the simplest & best way to become a Data Analyst/Data Scientist

  • It shows and explains the full real-world Data. Starting with ผมmporting messy data, cleaning data, merging และ concatenating ข้อมูล, การจัดกลุ่ม และ aggregating ข้อมูล, Exploratory Data Analysis through to preparing and processing data for Statistics, การเรียนรู้ของเครื่อง และ Data Presentation.

  • Professionals who are exposed to data but can’t yet leverage its power

  • Product managers who want to make data-driven decisions

  • It gives you plenty of opportunities to practice and code on your own. Learning by doing.

  • In real-world projects, coding and the business side of things are equally important. This is probably the only course that teaches both: in-depth Python Coding และ Big-Picture Thinking like How you can come up with a conclusion

  • Guaranteed Satisfaction: มิฉะนั้น, get your money back with 30-Days-Money-Back-Guarantee.

เกี่ยวกับ arkadmin

ทิ้งคำตอบไว้