เอาชนะความท้าทายของการสำรวจชนบทในประเทศกำลังพัฒนา.

การสร้างข้อมูลตัวแทนจากพื้นที่ชนบทของประเทศกำลังพัฒนาถือเป็นความท้าทายอย่างแท้จริง เนื่องจากบ่อยครั้งที่เราขาดข้อมูลโดยละเอียดและเชื่อถือได้เกี่ยวกับประชากรในท้องถิ่น, ซึ่งทำให้การวาดภาพตัวอย่างเป็นเรื่องยากมาก. อย่างไรก็ตาม, การปฏิวัติทางเทคโนโลยีล่าสุดที่เราค่อนข้างคุ้นเคย – อินเทอร์เน็ต, เทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือ, ระบบนำทางด้วยดาวเทียม – ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานวิจัยเชิงสำรวจของเราอีกด้วย. แผนที่ดาวเทียมช่วยเราได้เป็นพิเศษ:

(1) เลือกหมู่บ้านที่เข้มงวดมากขึ้น: เราสามารถใช้แผนที่ดาวเทียมเพื่อสร้างหรือตรวจสอบทะเบียนหมู่บ้านที่มีรหัสทางภูมิศาสตร์ (เช่น. สำมะโนหรือสำนักงานข่าวกรองภูมิสารสนเทศแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา) เพื่อดึงตัวอย่างตามการแบ่งชั้นทางภูมิศาสตร์. การแบ่งชั้นทางภูมิศาสตร์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเราไม่ได้เลือกเฉพาะหมู่บ้าน "ง่าย" ที่แสดงถึงวิถีชีวิตที่มีข้อจำกัดน้อยกว่าในประชากรในชนบทโดยไม่ตั้งใจ.
(2) ระบุและเลือกบ้านภายในหมู่บ้านให้ครอบคลุมมากขึ้น: วิธีการทั่วไปในการสุ่มตัวอย่างครัวเรือนต้องใช้กระบวนการแจงนับที่ยุ่งยากมากโดยไปจากบ้านหนึ่งไปอีกบ้านหนึ่งเพื่อสร้างกรอบการสุ่มตัวอย่าง, และ/หรือมีแนวโน้มที่จะยกเว้นครัวเรือนและการตั้งถิ่นฐานบริเวณชายขอบของหมู่บ้าน (เช่น. “เดินสุ่ม”). โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมแจกแจงบ้านทุกหลังในหมู่บ้าน, ไม่เพียงแต่เราประหยัดเวลาและเงินได้มากเท่านั้น, แต่เรายังสามารถรับประกันได้ว่าทุกส่วนของหมู่บ้านจะถูกนำเสนออย่างยุติธรรม.
(3) เข้าถึงไซต์สำรวจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น: ผลประโยชน์ด้านลอจิสติกส์ลดลงมากเท่ากับ 25% จากต้นทุนและเวลาการสำรวจแบบเดิมๆ, ซึ่งสามารถประหยัดเงินได้มากถึง 5,000 ปอนด์สำหรับการสำรวจระดับปริญญาเอก (400 ผู้ตอบแบบสอบถามใน 16 หมู่บ้าน) และ 40,000 ปอนด์สำหรับการสำรวจสองประเทศขนาดกลาง (6,000 ผู้ตอบแบบสอบถามใน 139 หมู่บ้าน).

นักวิจัยภาคสนาม, ดร.จาโคโม ซาเนลโล, ดร.มาร์โก ฮานส์เกน, คุณณัฐชา เจริญบุญ และคุณเจฟฟรีย์ เลียนเนิร์ต อธิบายถึงความสำคัญของการปรับปรุงเทคนิคการวิจัยเชิงสำรวจอย่างต่อเนื่องเมื่อทำงานในพื้นที่ชนบทของประเทศกำลังพัฒนา.

เราต้องขอขอบคุณที่วิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ดาวเทียมเป็นเพียงส่วนเสริมในชุดเครื่องมือสำรวจของเรา. พวกเขาทำงานได้ไม่ดีในเขตเมือง, ด้วยประชากรเคลื่อนที่, หรือในภูมิภาคที่เราไม่คุ้นเคย. แต่พวกเขาทำงานที่ไหน, พวกเขาเป็นทางเลือกที่แท้จริงสำหรับแนวทางการสำรวจแบบเดิมๆ และสามารถทำให้โครงการเป็นไปได้ซึ่งอาจมีราคาแพงมาก, โดยไม่กระทบต่อคุณภาพ.

การวัดพลังงานจากห้องปฏิบัติการสู่ภาคสนาม (ดร.จาโคโม ซาเนลโล, โรงเรียนเกษตร, นโยบายและการพัฒนา, มหาวิทยาลัยการอ่าน)

คุณเผาผลาญพลังงานได้มากแค่ไหนในระหว่างวัน (ที่งานของคุณ, ทำงานบ้าน, หรือที่โรงยิม) และนี่คือ "ค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน" ที่สมดุลกับแคลอรี่ที่คุณรับจากอาหารและเครื่องดื่ม? ในอดีต, เพื่อตอบคำถามนี้, ผู้เข้าร่วมต้องใช้เวลาอยู่ในห้องที่ปิดสนิทในห้องปฏิบัติการซึ่งจะวัดการเปลี่ยนแปลงของระดับออกซิเจนขณะทำกิจกรรม. แม้ว่าข้อมูลนี้จะให้ค่าประมาณการใช้พลังงานที่แม่นยำก็ตาม, วิธีนี้ค่อนข้างทำได้ยากในการทำความเข้าใจการตั้งค่าในชีวิตจริง, โดยเฉพาะพื้นที่ห่างไกลในบริบทของประเทศกำลังพัฒนา. ในบริบทเหล่านี้จุดที่การขาดดุลแคลอรี่เป็นเรื่องเร่งด่วนที่สุด, แต่เราไม่ค่อยมีความรู้เรื่องการใช้พลังงานของเกษตรกรมากนัก, ความแตกต่างระหว่างเพศและกลุ่มอายุ, หรือการเปลี่ยนแปลงของการใช้พลังงานตามฤดูกาลและระหว่างปัญหาด้านสุขภาพหรือสภาพภูมิอากาศ.

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดทำให้สามารถวัดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของประชากรที่มีชีวิตอิสระได้ในระดับหนึ่งและภายในงบประมาณที่นึกไม่ถึงเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา. การใช้มาตรความเร่งที่คล้ายกับ Fitbit ทำให้เราสามารถบันทึกการเคลื่อนไหวของผู้คนและใช้ข้อมูลนี้เพื่อประมาณค่าใช้จ่ายแคลอรี่. การสวมใส่อุปกรณ์เหล่านี้ทำให้เราติดตามกิจกรรมของผู้คนตลอดทั้งวัน, สัปดาห์, และฤดูกาลและใช้ข้อมูลนี้เพื่อประมาณการใช้พลังงาน. มุมมองใหม่เกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนใช้พลังงานสามารถปรับปรุงการวิจัยด้านสุขภาพในหลายโดเมนได้, ตัวอย่างเช่น:

• มีการประเมินอุบัติการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น, ความลึกและความรุนแรงของภาวะทุพโภชนาการและความยากจน,
• การประมาณความต้องการพลังงานสำหรับกิจกรรมการดำรงชีวิตที่เฉพาะเจาะจง, หรือ
• ศึกษาผลกระทบของภาวะสุขภาพและความเจ็บป่วยต่อกิจกรรมการดำรงชีวิต.

นี่เป็นเพียงความเป็นไปได้บางประการ, และข้อมูลที่รวบรวมผ่านระเบียบวิธีที่เป็นนวัตกรรมนี้ขยายไปไกลกว่าการวิจัยที่มุ่งเน้นด้านสุขภาพ. นอกจากนี้ยังช่วยให้เราเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกระจายแรงงานภายในครัวเรือนในชนบทในประเทศกำลังพัฒนา, หรือวัดการผลิตในครัวเรือนและ “เศรษฐกิจนอกระบบ” เพื่อให้ประมาณการขนาดเศรษฐกิจในชนบทได้ดีขึ้น.

การวัดพลังงานจากห้องปฏิบัติการสู่สถานที่ในชีวิตจริงไม่ใช่เรื่องยุ่งยาก. เราต้องทำการตัดสินใจอย่างรอบคอบเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่เราใช้ (เช่น. สวมใส่ง่าย, ไม่ต้องการการโต้ตอบจากผู้ใช้, ไม่ดึงดูดความสนใจมากเกินไป), สร้างความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจกับผู้เข้าร่วมการวิจัยของเรา, และรับทราบว่าแม้แต่ข้อมูลที่สร้างจากมาตรความเร่งก็ยังให้มุมมองเพียงบางส่วนเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและกิจกรรมประจำวันเท่านั้น. แม้แต่มุมมองบางส่วนนี้ก็สามารถสร้างความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับการดำรงชีวิตในชนบทของผู้คนได้อย่างสมบูรณ์.

การอัปเดตการวิจัยเชิงคุณภาพสำหรับการสำรวจเครือข่ายโซเชียล (คุณณัฐชา เจริญบุญ, หน่วยวิจัยเวชศาสตร์เขตร้อนมหิดล-อ็อกซ์ฟอร์ด)

สุขภาพและการรักษาแทบจะไม่เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว ผู้คนรอบตัวเรามีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของเรา, ให้คำแนะนำเรา, หรือให้เรานั่งรถไปโรงพยาบาล. การรณรงค์ข้อมูลด้านสาธารณสุข, ด้วย, ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของผู้คนเพราะอาจมีการสื่อสารเพิ่มเติมหรือแม้กระทั่งเป็นเครื่องมือเพื่อจุดประสงค์ทางการเมือง. บางทีจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่จะมีการเรียกร้องให้มีการวิจัยเครือข่ายทางสังคมด้านสุขภาพในประเทศกำลังพัฒนามากขึ้น, แต่การวิจัยดังกล่าวต้องเผชิญกับคำถามที่ยาก, เช่น เราจะถามชื่อคนในเครือข่ายเหล่านี้ได้อย่างไร, และวิธีที่เราจะจับคู่ชื่อเหล่านี้ในตำแหน่งที่บุคคลหนึ่งอาจถูกกล่าวถึงในหลายวิธี (เช่น. “พ่อเฒ่า," "ผู้นำ,ยอดเพชร, และใช่บอร์).

เราจะเอาชนะความยากลำบากดังกล่าวได้อย่างไร? ความเป็นไปได้ประการหนึ่งคือการสัมภาษณ์องค์ความรู้, ประกอบด้วยชุดเทคนิคการสัมภาษณ์เพื่อทดสอบและตีความคำถามสำรวจ. ท่ามกลางคนอื่น ๆ, ผู้ให้สัมภาษณ์จะได้รับคำถามแบบสำรวจและขอให้ "คิดออกมาดัง ๆ" ว่าพวกเขาเข้าใจและตอบคำถามอย่างไร, เพื่อถอดความคำถามด้วยคำพูดของตัวเอง, หรือเพื่ออธิบายวิถีชีวิตหมู่บ้านและบริบทท้องถิ่น. ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้นักวิจัยเข้าใจเครือข่ายโซเชียลในท้องถิ่นได้ดีขึ้น, การเตรียมการอยู่อาศัย, และความเข้าใจของผู้คนเกี่ยวกับคำถามเกี่ยวกับเครือข่ายโซเชียล. ในการศึกษาของเราในชนบทของประเทศไทยและสปป. ลาว, มันช่วยให้เราทิ้งคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องได้, เพิ่มคำถามเพื่อสร้างแผนที่เครือข่ายโซเชียลด้านสุขภาพให้ครอบคลุมมากขึ้น, และเพื่อระบุกลไกในการค้นหาผู้ติดต่อที่ระบุชื่อภายในหมู่บ้านได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.

แต่ระวังเรื่องเซอร์ไพรส์เมื่อคุณนำวิธีการเหล่านี้ไปใช้ในบริบทของประเทศกำลังพัฒนา เนื่องจากวิธีการเหล่านี้มักจะยึดถือมาตรฐานการสื่อสารของตะวันตก. ผู้เข้าร่วมการวิจัยของเรารู้สึกไม่สบายใจเมื่อถูกขอให้อธิบายกระบวนการคิดของตนหรือตอบคำถามที่ "ทำไม". เพื่อรับมือกับภาวะแทรกซ้อนดังกล่าว, วิธีการต่างๆ จำเป็นต้องปรับให้เข้ากับบริบท, ตัวอย่างเช่นโดยการใช้เทคนิคการสัมภาษณ์แบบปลายปิดมากขึ้นและการนำเทคนิคการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้างธรรมดามาใช้.

ฉายแสงใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพ (นายเจฟฟรีย์ ลีเนิร์ต, โรงเรียนธุรกิจซาอิดและสถาบันสุขภาพแห่งชาติ)

เมื่อมีคนป่วย, พวกเขาไม่เพียงแค่ตัดสินใจทำการรักษาเพียงครั้งเดียว เช่น “ฉันจะไปคลินิก” / แพทย์เอกชน / เภสัชกร” และยึดถือรักษาอาการเจ็บป่วยนั้นจนหายขาด. ค่อนข้าง, พวกเขาต้องผ่านหลายขั้นตอน. ตัวอย่างเช่น, บุคคลอาจรอดูก่อนว่าอาการป่วยจะไม่หายไปเองหรือไม่, แล้วค่อยตัดสินใจซื้อยาแก้ปวดมากินทีหลัง, ไปพบแพทย์เอกชนเมื่ออาการไม่ดีขึ้น, แล้วหมดหวังในการแพทย์แผนปัจจุบันและไปพบหมอแผนโบราณ. เราได้รับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้คนหากเรารวบรวมข้อมูลดังกล่าวใน "ลำดับ" ของการรักษา

ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องยากที่การศึกษาจะบันทึกลำดับการรักษาเลย, แต่ไม่มีเครื่องมือที่ตกลงกันไว้สำหรับการวิเคราะห์. พื้นฐานแรกถูกทำลายด้วยการวิเคราะห์ที่ละเอียดอ่อนตามลำดับเพื่อสร้างประเภทของพฤติกรรมที่แม่นยำยิ่งขึ้น, แต่เราสามารถไปต่อได้และใช้เทคนิคการวิเคราะห์เครือข่ายเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลตามลำดับให้เกิดประโยชน์สูงสุด. การวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติมสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างแต่ละขั้นตอนได้, สำรวจว่าลำดับของพฤติกรรมคล้ายคลึงกันในคนหรือไม่, และเครือข่ายโซเชียลประเภทใดที่มีความสำคัญมากที่สุดสำหรับความคล้ายคลึงดังกล่าว. ข้อเสียของการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนกว่านี้ก็คือทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นในการดำเนินการ, แต่เมื่อวิธีการเหล่านี้เริ่มเป็นที่ยอมรับมากขึ้นแล้ว, พวกเขาจะให้เราให้รายละเอียดเพิ่มเติมได้ (และสมจริง!) โปรไฟล์พฤติกรรมของสภาพแวดล้อมและกลุ่มทางสังคมที่แตกต่างกันพร้อมข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่ปฏิวัติวงการสำหรับนโยบายด้านสุขภาพ.

นวัตกรรมด้านระเบียบวิธีช่วยให้ง่ายขึ้น, แม่นยำยิ่งขึ้น, และวิธีใหม่ในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์. นั่นไม่ได้แปลว่า “ข้อมูลขนาดใหญ่” และอัลกอริธึมเสมอไป. นวัตกรรมยังเกิดขึ้นจากการผสมผสานวิธีการแบบเดิมๆ เข้ากับเทคนิคและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เป็นที่ยอมรับอื่นๆ. ผสมผสานการสำรวจสุขภาพในชนบทเข้ากับภาพถ่ายดาวเทียมและมาตรความเร่ง, การสำรวจเครือข่ายทางสังคมพร้อมการสัมภาษณ์ทางปัญญา, และข้อมูลการเข้าถึงบริการสุขภาพด้วยการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลไม่เพียงแต่ทำให้การถกเถียงด้านระเบียบวิธีในการวิจัยเชิงสำรวจยังคงมีอยู่เท่านั้น. นอกจากนี้ยังช่วยให้เกิดการวิจัยใหม่ๆ, คำถามใหม่, และมุมมองใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์.

แหล่งที่มา:

http://www.ox.ac.uk/news