นักวิชาการจากสแตนฟอร์ดกำลังช่วยนักข่าวทำข่าวเชิงสืบสวนผ่านข้อมูลด้วยต้นทุนที่ถูกกว่า

ทีมนักวิชาการของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกำลังเปิดตัวความคิดริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อช่วยให้นักข่าวค้นพบเรื่องราวด้วยต้นทุนที่ต่ำลง, เพื่อสนับสนุนห้องข่าวท้องถิ่นสำรวจประเด็นผลประโยชน์สาธารณะและต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด. โดยสื่อต่างๆ สูญเสียรายได้จากการโฆษณาให้กับแพลตฟอร์มดิจิทัล, ห้องข่าวบางแห่งไม่มีทรัพยากรสำหรับการรายงานการสืบสวนและการบริการสาธารณะอีกต่อไป.

การที่สำนักข่าวไม่สามารถทำหน้าที่ "เฝ้าระวัง" แบบดั้งเดิมนี้ได้ ส่งผลให้ประชาธิปไตยตกอยู่ในความเสี่ยง, เจมส์ แฮมิลตัน นักวิชาการด้านการสื่อสารกล่าว, ที่มีความกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้น – หรือไม่เกิดขึ้น – เมื่อไม่มีนักข่าวรายงานประเด็นสำคัญในชุมชนของตน.

“โดยไม่มีการรายงานการสอบสวน, สาธารณชนจะรู้ได้อย่างไรว่าเจ้าหน้าที่ที่ได้รับเลือกกำลังทำอะไรอยู่ และนโยบายใดที่ได้ผล?” แฮมิลตันถาม.

แฮมิลตัน, ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้เป็นนักเศรษฐศาสตร์ด้วย, ประเมินว่าสามารถทำให้ห้องข่าวเสียค่าใช้จ่ายได้ถึง $300,000 และมีเวลาหกเดือนให้นักข่าวเจาะลึกประเด็นสาธารณประโยชน์ เช่น อาชญากรรมและการทุจริต. ในกรณีหนึ่ง, มัน เสียค่าห้องข่าว $487,000 เพื่อผลิตซีรีส์สืบสวนคดียิงตำรวจท้องที่.

แต่สื่อหลายแห่งกำลังสูญเสียเงินและงาน. การจ้างงานห้องข่าวลดลง 45 เปอร์เซ็นต์ระหว่าง 2008 และ 2017, ตาม การสำรวจของ Pew ล่าสุด.

และการตัดงานหมายถึงการตัดการรายงานข่าวที่มีบทบาทสำคัญในระบอบประชาธิปไตย, แฮมิลตันกล่าวว่า. “เรื่องราวสำคัญกำลังถูกเล่าขาน”

NS โครงการริเริ่มวารสารศาสตร์และประชาธิปไตยสแตนฟอร์ด (ไป), ความร่วมมือข้ามแผนก, สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้.

เป้าหมายของโครงการริเริ่มคือการพัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้นักข่าวจัดทำรายงานกิจการสาธารณะคุณภาพสูงที่อาจทำให้เจ้าหน้าที่ของรัฐและบุคคลอื่น ๆ อยู่ในตำแหน่งที่มีอำนาจต้องรับผิดชอบ.

“คุณจะลดต้นทุนในการค้นหาเรื่องราวผ่านการใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นได้อย่างไร? เราต้องการให้เครื่องมือและข้อมูลแก่นักข่าวในการทำเช่นนั้น,” แฮมิลตันกล่าว, ที่ได้ร่วมงานกับศาสตราจารย์มณีศ อัครวาลา วิทยาการคอมพิวเตอร์; ดอว์น การ์เซีย, ผู้อำนวยการบริษัท จอห์น เอส. ทุนอัศวินวารสารศาสตร์; และพระกฤษณะภารัต, นักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่สร้าง Google News.

“เราจะใช้เทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในสถาบันได้อย่างไร? ที่เจดีไอ, คณาจารย์และนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดจะตอบคำถามเหล่านี้,แฮมิลตันกล่าว.

ผลกระทบทางสังคมของข่าวสืบสวน

โครงการแรกที่ JDI กำลังริเริ่มคือ “ข่าวใหญ่ในท้องถิ่น”,” ความพยายามที่จะช่วยเหลือห้องข่าวท้องถิ่นในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการรายงานเชิงสืบสวน.

Spearheading Big Local News เป็นนักข่าวด้านคอมพิวเตอร์และ Cheryl Phillips นักวิชาการจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด. มันต่อยอดจากการทำงานของเธอกับ โครงการตำรวจเปิดสแตนฟอร์ด, ซึ่งได้รับมากกว่า 130 ป้ายจราจรของตำรวจรัฐล้านแห่งซึ่งต่อมาเปิดเผยต่อสาธารณะในฐานข้อมูลที่ครอบคลุม. โครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้นำไปสู่เรื่องราวข่าวมากมายเกี่ยวกับความแตกต่างทางเชื้อชาติและอคติในจุดจอดของตำรวจ.

“สิ่งที่การทำข่าวด้วยข้อมูลช่วยให้เราทำได้คือก้าวไปไกลกว่าแค่เกร็ดเล็กๆ น้อยๆ และแสดงหลักฐานว่ามีบางอย่างกำลังเกิดขึ้น, และเราสามารถแสดงให้คุณเห็นว่ามันคืออะไรและทำไม,“ฟิลลิปส์กล่าว.

แต่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้ถือเป็นความท้าทาย, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักข่าวท้องถิ่นที่มีทรัพยากรและเวลาจำกัดอยู่แล้ว, เธอพูด. นั่นคือสิ่งที่ Big Local News จะเข้ามามีบทบาท.

นักเรียนมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในหลักสูตรฤดูใบไม้ร่วงของ Phillips จะทำงานร่วมกับห้องข่าวท้องถิ่นเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับเรื่องราวเชิงลึก เช่น การรวบรวมบันทึกของรัฐบาล, ในบางกรณีโดยการร้องขอพระราชบัญญัติเสรีภาพด้านข้อมูลข่าวสาร. จากนั้นนักเรียนจะเปลี่ยนข้อมูลดังกล่าวให้เป็นชุดข้อมูลที่นักข่าวสามารถวิเคราะห์ได้. นอกจากนี้นักศึกษายังจะช่วยนักข่าวนำทางข้อมูลอีกด้วย.

นักศึกษาจะได้ร่วมงานกับหนังสือพิมพ์ Bay Area ในเรื่องราวเกี่ยวกับปัญหาที่อยู่อาศัยในภูมิภาค, ตลอดจนสำนักข่าวอื่นๆ ในหัวข้อต่างๆ.

“เรากำลังพยายามใช้การสื่อสารที่ไม่มีโครงสร้าง, เปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างแล้วบอกคุณ, นี่คือวิธีการดำเนินงานของสถาบัน,” แฮมิลตันกล่าว, เสริมว่ามันจะเป็นความพยายามแบบสหวิทยาการ. นักเรียนในชั้นเรียนมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ทางวิศวกรรมและสถิติตลอดจนสื่อและการสื่อสาร.

ชุดข้อมูลที่ Big Local News รวบรวมไว้จะพร้อมใช้งานผ่านทาง พื้นที่เก็บข้อมูลดิจิทัลของห้องสมุดสแตนฟอร์ด. รวมถึงจะมี “สูตรเรื่องราว,” คำแนะนำที่สามารถแสดงให้นักข่าวเห็นวิธีวิเคราะห์ข้อมูล.

“เราต้องการประมวลผลข้อมูลในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน เพื่อให้ห้องข่าวสามารถรับข้อมูลได้, ทำตามสูตรเรื่องราวและทำการวิเคราะห์,“ฟิลลิปส์กล่าว. “ด้วยการช่วยทำอย่างนั้น, มันทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่คุณจะได้เห็นการสืบสวนประเภทนั้น, การรายงานข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเสร็จสิ้นแล้ว”

แหล่งที่มา:

news.stanford.edu