ระบบปัญญาประดิษฐ์ชี้ให้เห็นถึงต้นตอของความขัดแย้งทางศาสนา: ความเป็นมนุษย์ไม่มีความรุนแรงโดยธรรมชาติ

การศึกษานี้สร้างขึ้นจากคำถามที่ว่าผู้คนมีความรุนแรงโดยธรรมชาติหรือไม่, หรือปัจจัยต่างๆ เช่น ศาสนา สามารถทำให้เกิดความตึงเครียดและความวิตกกังวลจากการเกลียดกลัวชาวต่างชาติระหว่างกลุ่มต่างๆ ได้, ที่อาจนำไปสู่ความรุนแรงหรือไม่ก็ได้?

ผลการวิจัยพบว่ามนุษย์เป็นเผ่าพันธุ์รักสงบโดยธรรมชาติ. อย่างไรก็ตาม, พวกเขายินดีสนับสนุนความรุนแรงในบริบทที่หลากหลาย — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้อื่นขัดแย้งกับความเชื่อหลักที่กำหนดอัตลักษณ์ของตน.

แม้ว่างานวิจัยจะเน้นไปที่เหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์โดยเฉพาะก็ตาม, ข้อค้นพบนี้สามารถนำไปใช้กับเหตุการณ์ความรุนแรงทางศาสนาได้, และเคยเข้าใจถึงแรงจูงใจเบื้องหลัง. โดยเฉพาะเหตุการณ์ของศาสนาอิสลามหัวรุนแรง, เมื่ออัตลักษณ์ความรักชาติของผู้คนขัดแย้งกับศาสนาของตน, เช่น. ระเบิดบอสตันและการโจมตีของผู้ก่อการร้ายในลอนดอน. ทีมงานหวังว่าผลลัพธ์จะสามารถนำมาใช้เพื่อสนับสนุนรัฐบาลในการแก้ไขและป้องกันความขัดแย้งทางสังคมและการก่อการร้าย.

ดำเนินการโดยกลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยต่างๆ รวมถึงอ็อกซ์ฟอร์ด, มหาวิทยาลัยบอสตันและมหาวิทยาลัย Agder, นอร์เวย์, บทความนี้ไม่ได้จำลองความรุนแรงอย่างชัดเจน, แต่, แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่เงื่อนไขที่ทำให้เกิดความวิตกกังวลทางสังคมกับคนต่างชาติในสองช่วงเวลา, จากนั้นจึงบานปลายไปสู่ความรุนแรงทางร่างกายขั้นรุนแรง.

ความขัดแย้งที่เรียกกันทั่วไปว่าปัญหาไอร์แลนด์เหนือถือเป็นช่วงเวลาที่มีความรุนแรงที่สุดช่วงหนึ่งในประวัติศาสตร์ไอร์แลนด์. ความขัดแย้ง, เกี่ยวข้องกับกองทัพอังกฤษและกลุ่มทหารกึ่งทหารของพรรครีพับลิกันและผู้จงรักภักดีต่างๆ, ยาวนานถึงสามทศวรรษ, คร่าชีวิตไปประมาณ 3,500 ผู้คนและเห็นต่อไป 47,000 ได้รับบาดเจ็บ.

แม้ว่าช่วงเวลาแห่งความตึงเครียดจะสั้นลงมากก็ตาม, ที่ 2002 การจลาจลในรัฐคุจูรัตในอินเดียก็สร้างความเสียหายไม่แพ้กัน. ระยะเวลาสามวันของความรุนแรงระหว่างชุมชนระหว่างชุมชนฮินดูและมุสลิมในรัฐคุชราตทางตะวันตกของอินเดีย, เริ่มขึ้นเมื่อรถไฟ Sabarmarti Express เต็มไปด้วยผู้แสวงบุญชาวฮินดู, หยุดอยู่ใน, เมือง Godhra ซึ่งส่วนใหญ่เป็นชาวมุสลิม, และจบลงด้วยการเสียชีวิตกว่า 2,000 ผู้คน.

จากการศึกษาวิจัยการใช้ AI ที่สมจริงทางจิตวิทยา, จัสตินกล่าวว่า: '99% ของประชาชนทั่วไปคุ้นเคยกับ AI มากที่สุด ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้งานของมนุษย์เป็นแบบอัตโนมัติ — จำแนกบางสิ่งบางอย่าง, เช่น ทวีตให้เป็นบวกหรือลบ เป็นต้น, แต่การศึกษาของเราใช้สิ่งที่เรียกว่า AI หลายตัวแทน เพื่อสร้างแบบจำลองทางจิตวิทยาที่สมจริงของมนุษย์, ตัวอย่างเช่น — พวกเขาคิดอย่างไร, และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะระบุตัวตนเป็นกลุ่มได้อย่างไร? ทำไมบางคนถึงระบุว่าเป็นคริสเตียน, ยิวหรือมุสลิม ฯลฯ. โดยพื้นฐานแล้วความเชื่อส่วนบุคคลของเราสอดคล้องกับวิธีที่กลุ่มกำหนดตัวเองอย่างไร?’

เพื่อสร้างตัวแทน AI ที่สมจริงทางจิตวิทยาเหล่านี้, ทีมงานใช้ทฤษฎีในด้านจิตวิทยาการรับรู้เพื่อเลียนแบบวิธีที่มนุษย์คิดและประมวลผลข้อมูลโดยธรรมชาติ. นี่ไม่ใช่แนวทางใหม่หรือรุนแรง — แต่นี่เป็นครั้งแรกที่มีการประยุกต์ทางกายภาพในการวิจัย. มีวรรณกรรมทางทฤษฎีทั้งเล่มที่เปรียบเทียบจิตใจมนุษย์กับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ — แต่ไม่มีใครนำข้อมูลนี้ไปตั้งโปรแกรมลงในคอมพิวเตอร์, มันเป็นเพียงการเปรียบเทียบ. ทีมงานได้ตั้งโปรแกรมกฎเหล่านี้สำหรับการโต้ตอบทางปัญญาภายในโปรแกรม AI ของพวกเขา, เพื่อแสดงให้เห็นว่าความเชื่อของแต่ละบุคคลสอดคล้องกับสถานการณ์ของกลุ่มอย่างไร.

พวกเขาทำสิ่งนี้โดยดูว่ามนุษย์ประมวลผลข้อมูลอย่างไรกับประสบการณ์ส่วนตัวของตนเอง. การรวมโมเดล AI บางอย่างเข้าด้วยกัน (เลียนแบบผู้คน) ที่ได้มีประสบการณ์เชิงบวกกับผู้คนจากศาสนาอื่น, และคนอื่นๆ ที่มีการเผชิญหน้าเชิงลบหรือเป็นกลาง. พวกเขาทำสิ่งนี้เพื่อศึกษาการเพิ่มและลดความรุนแรงเมื่อเวลาผ่านไป, และสามารถทำได้อย่างไร, หรือไม่สามารถจัดการได้.

เพื่อเป็นตัวแทนของสังคมในชีวิตประจำวันและวิธีที่ผู้คนต่างศาสนามีปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง, พวกเขาสร้างสภาพแวดล้อมจำลองและมีประชากรหลายร้อยคน — หรือหลายพัน (หรือล้าน), ของตัวแทนโมเดลมนุษย์. ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือ 'คนเหล่านี้'’ ทั้งหมดมีตัวแปรที่แตกต่างกันเล็กน้อย — อายุ, เชื้อชาติ ฯลฯ.

สภาพแวดล้อมจำลองนั้นมีการออกแบบขั้นพื้นฐาน. บุคคลต่างมีพื้นที่ที่มีอยู่, แต่ภายในพื้นที่นี้มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดปฏิกิริยากับอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม, เช่นภัยธรรมชาติและโรคภัยไข้เจ็บเป็นต้น. และเมื่อถึงจุดหนึ่ง, กันและกัน.

ผลการวิจัยพบว่าสภาวะที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้เกิดความตึงเครียดจากการเกลียดกลัวชาวต่างชาติที่ทวีความรุนแรงขึ้นร่วมกันเป็นระยะเวลานานเกิดขึ้นเมื่อเกิดอันตรายทางสังคม, เช่น สมาชิกนอกกลุ่มที่ปฏิเสธความเชื่อหลักหรือคุณค่าอันศักดิ์สิทธิ์ของกลุ่ม, ครอบงำผู้คนจนไม่สามารถจัดการกับพวกเขาได้อีกต่อไป. เมื่อระบบความเชื่อหลักของผู้คนถูกท้าทายเท่านั้น, หรือพวกเขารู้สึกว่าความมุ่งมั่นต่อความเชื่อของตนเองถูกตั้งคำถาม, ความวิตกกังวลและความปั่นป่วนเกิดขึ้น. อย่างไรก็ตาม, ความวิตกกังวลนี้นำไปสู่ความรุนแรงเท่านั้น 20% ของสถานการณ์ที่สร้างขึ้น — ซึ่งทั้งหมดนี้ถูกกระตุ้นโดยคนจากภายนอกกลุ่ม, หรือภายใน, ขัดแย้งกับความเชื่อหลักและอัตลักษณ์ของกลุ่ม.

บางศาสนามีแนวโน้มที่จะสนับสนุนการแสดงความจงรักภักดีอย่างสุดขีดต่อศรัทธาที่เลือก, และอาจอยู่ในรูปแบบของความรุนแรงต่อกลุ่มหรือบุคคลที่นับถือศาสนาอื่น, หรือคนที่แยกตัวออกจากกลุ่ม’

ในขณะที่งานวิจัยอื่นๆ พยายามใช้ AI แบบดั้งเดิมและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจความรุนแรงทางศาสนา, พวกเขาให้ผลลัพธ์ที่หลากหลายและปัญหาเกี่ยวกับอคติต่อชุมชนชนกลุ่มน้อยในการเรียนรู้ของเครื่องยังทำให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมอีกด้วย. บทความนี้นับเป็นครั้งแรกที่มีการใช้ AI หลายตัวแทนเพื่อจัดการกับคำถามนี้และสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่สมจริงทางจิตวิทยา.

จัสตินกล่าวว่า: 'ในที่สุด, เพื่อใช้ AI ศึกษาศาสนาหรือวัฒนธรรม, เราต้องดูที่การสร้างแบบจำลองจิตวิทยามนุษย์เพราะจิตวิทยาของเราเป็นรากฐานของศาสนาและวัฒนธรรม, ดังนั้นต้นตอของสิ่งต่าง ๆ เช่น ความรุนแรงทางศาสนา ขึ้นอยู่กับวิธีที่จิตใจของเราประมวลผลข้อมูลที่โลกของเรานำเสนอ’

การทำความเข้าใจต้นตอของความรุนแรงทางศาสนาทำให้ผู้คนสามารถใช้แบบจำลองเพื่อควบคุมและลดความขัดแย้งเหล่านี้ได้, รวมทั้งเพิ่มพวกเขาด้วย. อย่างไรก็ตาม, ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ, งานวิจัยนี้สามารถเป็นเครื่องมือเชิงบวกที่สนับสนุนสังคมที่มั่นคงและการบูรณาการชุมชน.

ด้านหลังของโครงการนี้ ทีมงานเพิ่งได้รับเงินทุนสำหรับโครงการใหม่สองปี, ที่ศูนย์การสร้างแบบจำลองระบบสังคมในคริสเตียนแซนด์, นอร์เวย์ที่ศึกษาการเปลี่ยนแปลงทางประชากรที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่นฐานและการบูรณาการในยุโรป เช่น โรมาในสโลวาเกีย, และการตั้งถิ่นฐานใหม่ของผู้ลี้ภัยชาวซีเรียในเลสบอสไปยังนอร์เวย์, เพื่อช่วยรัฐบาลนอร์เวย์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการบูรณาการ.

แหล่งที่มา: www.sciencedaily.com, มหาวิทยาลัยอ๊อกซฟอร์ด