สมัครตอนนี้

เข้าสู่ระบบ

ลืมรหัสผ่าน

ลืมรหัสผ่านของคุณ? กรุณากรอกอีเมลของคุณ. คุณจะได้รับลิงค์และจะสร้างรหัสผ่านใหม่ทางอีเมล.

เพิ่มโพสต์

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มโพสต์ .

เพิ่มคำถาม

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม.

เข้าสู่ระบบ

สมัครตอนนี้

ยินดีต้อนรับสู่ Scholarsark.com! การลงทะเบียนของคุณจะอนุญาตให้คุณเข้าถึงโดยใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมของแพลตฟอร์มนี้. สอบถามได้ค่ะ, บริจาคหรือให้คำตอบ, ดูโปรไฟล์ของผู้ใช้รายอื่นและอีกมากมาย. สมัครตอนนี้!

สร้าง 'ไฟหน้าอัจฉริยะ' ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

เป็นฉากปกติสำหรับใครก็ตามที่ขับรถตอนกลางคืนบนถนนที่มืดมิด. ซิปรอบมุมและบนเนินเขา, เปิดไฟสูงของรถเพื่อให้ทัศนวิสัยดีขึ้น ขณะที่มือคนขับยังคงพร้อมที่จะปิดไฟทันที, เกรงว่าจะทำให้การจราจรที่สวนทางมาตาบอดและทำให้เกิดอุบัติเหตุได้. ซิน ลี่ เชื่อว่ามีทางออกที่ดีกว่า, และเขากำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิตไฟหน้ารายใหญ่ที่สุดของจีนเพื่อทำให้สิ่งนี้เป็นจริง. “ไฟหน้าสมัยใหม่ไม่ได้มีหลอดไฟเพียงหนึ่งหรือสองดวง, พวกเขาสามารถมีได้มากถึงหนึ่งล้าน,“หลี่กล่าว, ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Duke และมหาวิทยาลัย Duke Kunshan. “ฉันกำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อสร้าง 'ไฟหน้าอัจฉริยะ' ที่สามารถควบคุมแต่ละพิกเซลแยกกัน และจะส่องสว่างบริเวณต่างๆ ด้านหน้ารถโดยอัตโนมัติหลังจากจดจำสภาพแวดล้อมโดยรอบได้”

ตัวอย่างเช่น, ไฟหน้าสามารถลดปริมาณแสงที่ชี้ไปที่รถที่กำลังสวนทางมาในขณะเดียวกันก็เพิ่มการส่องสว่างของป้ายถนนที่กำลังจะมาถึงไปพร้อมๆ กัน. หรือสามารถตรวจจับคนเดินถนนในบริเวณใกล้เคียงและแจ้งเตือนผู้ขับขี่ด้วยการเน้นร่างกายของตนโดยหลีกเลี่ยงไม่ให้แสงส่องเข้าดวงตาโดยตรง.

Headlights illuminate dummy body

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถสอน "ไฟหน้าอัจฉริยะ" ได้’ เพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมและช่วยเหลือผู้ขับขี่ด้วยการส่องสว่างให้กับคนเดินถนนในบริเวณใกล้เคียง ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงไม่ให้พวกเขาตาบอดในกระบวนการ.

ความท้าทายในการสร้างไฟหน้าไม่จำเป็นต้องสร้างรูปแบบแสงที่แตกต่างกัน แต่เป็นการสอนให้รถรู้จักสภาพแวดล้อมโดยรอบโดยอัตโนมัติและสร้างรูปแบบด้วยตัวมันเอง. เป็นปัญหาที่ HASCO Vision Technology ซึ่งเป็นผู้ผลิตหลอดไฟรถยนต์รายใหญ่ที่สุดในประเทศจีน หันมาหา Li เพื่อช่วยแก้ปัญหาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง.

บริษัทรถยนต์หลายแห่งใช้กล้องและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยควบคุมรถยนต์ไร้คนขับเวอร์ชันของตนเอง, ดังนั้นหลี่จึงห่างไกลจากความโดดเดี่ยวในเรื่องนี้. อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง, อย่างไรก็ตาม, ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้, และชุดข้อมูลและอัลกอริธึมจำนวนมากที่สร้างไว้แล้วเพื่อจุดประสงค์นี้เน้นไปที่การขับขี่ในเวลากลางวัน.

“การสมัครของเราไม่สนใจเวลากลางวัน,“หลี่กล่าว, ซึ่งแบ่งเวลาระหว่างวิทยาเขตของ Duke ในนอร์ธแคโรไลนาและ Kunshan, จีน. “การใช้แนวทางนี้กับไฟหน้าอัจฉริยะนั้นยากกว่าจริงๆ เนื่องจากสภาพแสงแย่ลงมาก. มันเป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใครที่ไม่ได้รับการศึกษาอย่างดีในอดีต”

ในขณะที่พันธมิตรในอุตสาหกรรมของเขากำลังทำงานเพื่อรวบรวมฟุตเทจในเวลากลางคืนมากขึ้นและอธิบายวัตถุที่สำคัญ เช่น ป้ายอย่างอุตสาหะ, คนเดินเท้าและรถยนต์อื่นๆ, Li กำลังเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง. เพราะการตัดสินใจต้องทำแบบเรียลไทม์, นักวิจัยจะต้องเลือกฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมและออกแบบอัลกอริธึมให้เหมาะสมกับสถาปัตยกรรม.

ผู้ช่วยหลี่ในภารกิจนี้คือซินเฟิง นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ DKU. ด้วยกัน, Li และ Feng มีการสาธิตการทำงานอยู่แล้ว, ในขณะที่น่าประทับใจ, ยังคงต้องปรับปรุงก่อนที่จะออกสู่ท้องถนน.

speed limit in headlights

อีกหนึ่งทางเลือกในการแสดงข้อมูลบนท้องถนนด้วย ‘ไฟหน้าอัจฉริยะ’’ กำลังเตือนผู้ขับขี่ถึงขีดจำกัดความเร็ว.

“ความแม่นยำในการตรวจจับเป็นสิ่งสำคัญมาก คุณไม่ควรพลาดสิ่งใดหรือใครเลย,“หลี่กล่าว. “และในขณะที่นั่นเป็นปัญหาที่สำคัญและท้าทายมาก, มันเป็นเพียงเมตริกเดียวเท่านั้น. อีกประการหนึ่งคือการตอบสนองแบบเรียลไทม์. หากอัลกอริธึมใช้เวลาตอบสนองนานเกินไป, ถ้าอย่างนั้นมันก็ไม่มีประโยชน์. ในทางเทคนิค, นั่นเป็นสองประเด็นที่ท้าทายที่สุด”

แต่ปัญหาเหล่านี้คือปัญหาที่หลี่คาดว่าจะแก้ไขได้ในอนาคตอันใกล้นี้, พร้อมกับเพิ่มเสียงระฆังและนกหวีดอีกสองสามอัน. อีกด้านของโครงการใช้ไฟหน้าเพื่อฉายข้อมูลสำคัญ เช่น สภาพอากาศและสภาพถนน, สัญญาณจราจร, ทิศทางการนำทาง, และแม้กระทั่งการขับเลนไปตามถนนภายในลำแสงไฟหน้าด้วย.

ความก้าวหน้าอื่นๆ อาจรวมถึงการใช้เซ็นเซอร์ทางเลือกที่รถยนต์ไร้คนขับอาจมีในที่สุด เช่น เรดาร์และลิดาร์. แต่สำหรับตอนนี้, โครงการนี้ใช้เฉพาะกล้องหันหน้าไปทางด้านหน้าเพื่อลดต้นทุน, เนื่องจากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะเห็นไฟหน้าอัจฉริยะบนท้องถนนเป็นจำนวนมากกว่ารถยนต์ไร้คนขับที่มีความสามารถในการตรวจจับเพิ่มเติม.

“ผมคิดว่าเราจะได้รับผลิตภัณฑ์รุ่นแรกออกสู่ตลาดในอีกสองปีข้างหน้า,“หลี่กล่าว. “เมื่อเรามีสิ่งเหล่านั้นอยู่บนท้องถนน, เราสามารถรับข้อเสนอแนะและข้อมูลได้มากขึ้นเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและเวลาตอบสนองให้ดียิ่งขึ้นเพื่อให้การทำซ้ำในอนาคตดียิ่งขึ้น”


แหล่งที่มา: pratt.duke.edu

เกี่ยวกับ มารี

ทิ้งคำตอบไว้