การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง

การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเฉพาะเจาะจงหลายแบบมีประโยชน์สำหรับการใช้งานเฉพาะด้าน. สำหรับการใช้งานทางธุรกิจ, การแจกแจงแบบแยกส่วนที่ใช้บ่อยสามแบบคือ:

• ทวินาม

• เรขาคณิต

• ปัวซอง

คุณใช้ การแจกแจงแบบทวินาม เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นสำหรับกระบวนการที่อาจเกิดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เพียงหนึ่งในสองผลลัพธ์ในแต่ละการทดลอง. NS การกระจายทางเรขาคณิต สัมพันธ์กับการแจกแจงแบบทวินาม; คุณใช้การแจกแจงทางเรขาคณิตเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่การทดลองตามจำนวนที่ระบุจะเกิดขึ้นก่อนที่ความสำเร็จครั้งแรกจะเกิดขึ้น. คุณสามารถใช้ การกระจายปัวซอง เพื่อวัดความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จำนวนหนึ่งจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด.

การแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่อง

การแจกแจงแบบต่อเนื่องจำนวนมากอาจใช้สำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ; สองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดคือ:

• เครื่องแบบ

• ปกติ

NS กระจายสม่ำเสมอ มีประโยชน์เนื่องจากแสดงถึงตัวแปรที่มีการกระจายเท่าๆ กันในช่วงเวลาที่กำหนด. ตัวอย่างเช่น, หากระยะเวลาก่อนที่ชิ้นส่วนที่ชำรุดชิ้นต่อไปมาถึงในสายการประกอบมีแนวโน้มว่าจะมีค่าใดๆ เท่ากันระหว่างหนึ่งถึงสิบนาที, จากนั้นคุณอาจใช้การแจกแจงแบบสม่ำเสมอเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นในช่วงเวลาหนึ่งจนกว่าชิ้นส่วนที่บกพร่องชิ้นต่อไปจะมาถึง.

เส้นโค้งรูประฆังของการแจกแจงแบบปกติ.

NS การกระจายตัวตามปกติ มีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่หลากหลายในหลายสาขาวิชา. ในการใช้งานทางธุรกิจ, ตัวแปรต่างๆ เช่น ผลตอบแทนหุ้น มักถือว่าเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ. การกระจายตัวแบบปกติมีลักษณะเฉพาะโดย เส้นโค้งรูประฆัง, และพื้นที่ใต้เส้นโค้งนี้แสดงถึงความน่าจะเป็น. เส้นโค้งรูประฆังแสดงอยู่ที่นี่.

เครดิต:

โดย อลัน แอนเดอร์สัน

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions